Urgencias

Espacios que salvan vidas: Diseño y seguridad en emergencias hospitalarias

redactor@hospitecnia.com — Mon, 16 Feb 2026 19:33:22 +0000

Espacios que salvan vidas: Diseño y seguridad en emergencias hospitalarias Lun, 16/02/2026 - 19:33

Este trabajo ha sido desarrollado por las arquitectas Cristina Geraldine Flores y Flavia Aldana Sánchez luego de su rotación por el Servicio de Emergencias del Instituto Cardiológico en Argentina, en el marco de la Residencia de Arquitectura Hospitalaria.

El Servicio de Emergencias es uno de los espacios más críticos dentro del hospital, diseñado para brindar atención médica inmediata y continua las 24 horas a pacientes que presentan situaciones de urgencia o riesgo vital. Su organización debe garantizar rapidez, seguridad y eficiencia, integrando infraestructura especializada, equipamiento adecuado y disponible según normativa, más un equipo multidisciplinario preparado para actuar frente a emergencias médicas.

En el ámbito hospitalario, una emergencia se define como toda situación médica que requiere atención inmediata para evitar la muerte, secuelas graves o discapacidad permanente. Se trata de eventos inesperados y potencialmente mortales, desencadenados por accidentes, enfermedades agudas o complicaciones de patologías preexistentes.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) diferencia entre emergencia —riesgo de vida real, donde el tiempo de respuesta es menor a una hora— y urgencia —riesgo de vida potencial, que admite un margen de hasta seis horas para su resolución.

Esta distinción es fundamental en el diseño hospitalario, ya que orienta la categorización, el flujo de pacientes y la disposición de los espacios.

Imagen 01 - Elaboración propia, según conceptos de la OMS

Al abordar la arquitectura a los espacios destinados a la asistencia de emergencias, resulta fundamental destacar ciertos lineamientos y conceptos esenciales que deben considerarse durante su planificación. Estos ámbitos requieren un diseño que responda con eficacia las demandas propias de la atención crítica.

En Argentina, el Programa Nacional de Garantías de Calidad en Atención Médica del Ministerio de Salud de la Nación (Resol. 428/2001 y Resol. 2211/2015) establece directrices para la organización de los servicios de emergencias. Entre los puntos principales se destacan:

Circuito asistencial continuo: Recepción → Triage → Shockroom → Observación → Resolución (alta, internación o derivación).
Áreas mínimas: recepción y admisión, consultorios rápidos, shockroom, salas de observación, área de procedimientos, acceso para ambulancias.
Niveles de complejidad:

Imagen 02 - Programa Nacional de Garantías y Calidad en Atención Medica. - Resol 428/2001

En este caso el Instituto de Cardiología de Corrientes, del cual hablaremos más adelante, se clasifica en Nivel III, en atención de emergencias, dada su capacidad de resolución de patologías cardiovasculares de alta complejidad.

Por su naturaleza crítica, la atención de emergencias exige equipos especializados y protocolos estandarizados que permitan actuar con rapidez, priorizar a los pacientes según su gravedad (triage) y garantizar la estabilización y el tratamiento inmediato.

Imagen 03 - Criterio de evaluación de triage del Instituto de Cardiología

Caso de Estudio

Dentro de la Residencia de Arquitectura Hospitalaria, como residentes de primer año tuvimos la oportunidad de realizar la rotación en el Servicio de Emergencias del Instituto de Cardiología, en Argentina. Este centro, es un referente en la atención de patologías cardiovasculares, brindando cobertura no solo a la comunidad local sino también al país y países limítrofes. Durante la misma, pudimos vivenciar de cerca el proceso de atención y tratamiento de la unidad, comprendiendo la dinámica de trabajo, los flujos de pacientes y la organización del espacio en situaciones de emergencia.

Este servicio está ubicado en planta baja y cuenta con 586 m² diseñados para garantizar una atención rápida y segura a pacientes en estado crítico. Dispone de dos accesos principales: uno para el ingreso directo de pacientes ambulatorios y otro exclusivo para ambulancias, lo que asegura una circulación diferenciada y eficiente.

Planta General del servicio del Instituto de Cardiología

En cuanto a su organización interna, el servicio, integra áreas clave como:

Triage: clasificación inmediata de pacientes según gravedad.
Shockroom: área central de atención crítica.
Salas de observación e internación de urgencia.
Áreas de apoyo: admisión, depósito de insumos, espacios técnicos.

Todos estos espacios conectados mediante circulaciones restringidas y técnicas que favorecen la operatividad y la bioseguridad.

Imagen 04 - Plano de la planta de emergencias y circuito de circulación” – Instituto de Cardiología, Argentina

Relación de Emergencias con el resto del hospital

Este servicio ocupa un lugar central dentro del funcionamiento hospitalario, ya que actúa como puerta de entrada principal para pacientes que requieren atención inmediata. Su efectividad depende de una estrecha interrelación con las demás áreas del hospital, garantizando una respuesta rápida, coordinada y segura.

Mantiene conexión directa con áreas críticas, como Unidad de Terapia Intensiva (UTI), quirófanos, diagnóstico por imágenes, laboratorio, hemodinamia, banco de sangre e internación general, lo que permite una atención continua desde la admisión hasta la estabilización o internación del paciente. Asimismo, se articula con los servicios de farmacia, central de esterilización, mantenimiento y limpieza, que aseguran el soporte técnico y logístico necesario para su funcionamiento ininterrumpido.

A nivel operativo, también se integra con el sistema de derivaciones y emergencias extrahospitalarias, fortaleciendo la red de atención sanitaria. Esta interdependencia funcional entre áreas es clave para ofrecer una atención oportuna, eficiente y de calidad, minimizando tiempos de respuesta y optimizando los recursos hospitalarios.

Imagen 05 - Elaboración propia. Esquema de Relaciones del servicio – Instituto de Cardiología, Argentina

El flujo de pacientes en emergencias es clave para una atención rápida y segura. Un recorrido organizado permite identificar y atender primero a los casos críticos, optimizar recursos y reducir riesgos para pacientes y personal. Según la Resolución 428/2001 del Programa Nacional de Garantías y Calidad en Atención Medica de la República Argentina, la circulación debe estar diseñada para separar pacientes, personal e insumos. Este esquema asegura la separación de flujos, minimizando así, los riesgos de contaminación y mejorando su funcionalidad.

Imagen 06 - Programa Nacional de Garantías y Calidad en Atención Medica. - Resol 428/2001

El recurso humano clave del funcionamiento de la unidad

Este servicio, cuenta con un recurso humano especializado con médicos de staff, residentes de las especialidades médicas y de enfermería especializada, personal auxiliar, administrativo y de apoyo técnico, distribuidos en turnos para asegurar cobertura las 24 horas. Este modelo multidisciplinario permite una atención integral, desde la clasificación inicial del paciente hasta su estabilización, derivación o internación en áreas críticas como la Unidad de Cuidados Intensivos Coronarios, Unidad de Terapia Intensiva o el servicio de Cirugía Cardiovascular.

Imagen 07 - Elaboración propia, organigrama del personal de unidad de emergencias

Imagen destacada

Destacado home

Destacado

Categoría

Arquitectura

Diseño y Reflexión

Urgencias

Etiquetas

arquitectura hospitalaria

arquitectura sanitaria

Urgencias

Fecha Artículo

FEBRERO 2026

Autor original

Cristina Geraldine Flores y Flavia Aldana Sánchez

País

Argentina

Bioseguridad e Higiene Hospitalaria

La Higiene Hospitalaria, es un eje central en la prevención de infecciones y en la seguridad del paciente, especialmente en áreas críticas como Emergencias. Su objetivo es garantizar ambientes limpios y seguros mediante protocolos de limpieza, desinfección y manejo de suministros.

Según las Directrices de organización y funcionamiento para la Higiene Hospitalaria del Ministerio de Salud de la Nación (Argentina). Dichas superficies se clasifican en áreas y tipo de superficies, teniendo así distintas frecuencias de limpiezas que evitan focos de infecciones, la unidad de emergencias se clasificaría en el tipo de área crítica.

Imagen 08 - Elaboración propia, según directrices de higiene hospitalaria de ministerio de salud de Argentina

En el Instituto de Cardiología de Corrientes, la higiene de manos es considerada la medida más efectiva para prevenir infecciones asociadas a la atención en salud, especialmente en el área de Emergencias. Se realiza mediante dos técnicas principales: el lavado con agua y jabón cuando las manos presentan suciedad visible o tras el contacto con fluidos corporales, y la fricción con soluciones alcohólicas en procedimientos rutinarios. La Organización Mundial de la Salud establece cinco momentos clave para la higiene de manos: antes del contacto con el paciente; antes de realizar una tarea limpia o aséptica; después del riesgo o la exposición a fluidos corporales; después del contacto directo con el paciente; y tras tocar el entorno inmediato del paciente.

Imagen 09 - Cartelería sobre higiene de manos en espacios de trabajo del Instituto

En cuanto, a el uso del Equipo de Protección Personal (EPP) se implementa según la situación clínica y el procedimiento a realizar, siempre acompañado de la higiene de manos previa y posterior. La secuencia de colocación comienza con la bata, seguida del barbijo o máscara, la protección ocular y, finalmente, los guantes. Para el retiro, se recomienda comenzar por los guantes, luego la protección ocular, la bata y, al final, el barbijo, evitando en todo momento el contacto con las superficies externas contaminadas. Todos los elementos deben ser descartados en bolsas de residuos biopatogénicos y nunca reutilizados si son desechables.

Imagen 10 - Ministerio de Salud de la Nación. Cartel sobre el uso correcto del equipo de protección personal del Hospital

Estas medidas aseguran tanto la protección del personal de salud como la seguridad del paciente, reduciendo el riesgo de transmisión cruzada y garantizando una atención de calidad en situaciones críticas.

Riesgos ocupacionales en Emergencias

El Servicio de Emergencias es una de las áreas hospitalarias con mayor exposición a riesgos laborales, debido al contacto directo con pacientes críticos, la presión asistencial y la utilización de equipos especializados. La Organización Mundial de la Salud identifica diferentes tipos de riesgos a los que está expuesto el personal de salud:

Infecciones ocupacionales: exposición a tuberculosis, hepatitis B y C, VIH y enfermedades respiratorias como influenza o coronavirus.
Lesiones musculares: por movilización o manejo inadecuado de pacientes y equipos pesados.
Exposición a agentes químicos peligrosos: desinfectantes, esterilizantes y fármacos citotóxicos.
Riesgos psicosociales: estrés, fatiga, sobrecarga laboral y síndrome de desgaste profesional.
Violencia laboral: agresiones físicas, verbales o psicológicas por parte de pacientes o familiares.

Una de las medidas de prevención más eficiente, sería el diseñar los espacios de esta unidad, teniendo en cuenta la prevención de riesgos ocupacionales y la seguridad del personal. Es fundamental contar con áreas de circulación amplias y diferenciadas para el traslado de pacientes y materiales, evitando cruces contaminados. Los puestos de trabajo ergonómicos, con mobiliario regulable y zonas de descanso adecuadas, contribuyen a reducir lesiones musculares y la fatiga del personal. Además, se requiere una ventilación natural y/o mecánica eficiente, sistemas de presión negativa en salas de aislamiento, depósitos seguros para residuos y sustancias químicas, además de zonas restringidas de descontaminación y limpieza. La correcta iluminación, señalización, accesibilidad de los espacios junto con la ubicación estratégica de salidas de emergencia y sistemas de alarma garantizan un entorno físico seguro que favorece la respuesta rápida y eficaz ante situaciones críticas.

El Shockroom como núcleo crítico

El Shock Room constituye el núcleo vital de una Unidad de Emergencias, ya que está diseñado para brindar atención inmediata, segura y eficiente a pacientes en estado crítico. Su planificación y equipamiento son determinantes para garantizar una respuesta rápida ante situaciones de riesgo vital.

Este espacio permite el monitoreo continuo y el soporte vital avanzado, concentrando los recursos humanos y tecnológicos necesarios para la estabilización del paciente. Además, favorece la optimización del flujo asistencial, evitando demoras y facilitando la coordinación con otras áreas críticas del hospital, como UTI, quirófano o diagnóstico por imágenes.

En conjunto, el Shock Room asegura máximos niveles de seguridad y control clínico, convirtiéndose en un componente esencial para la atención de emergencias y un punto estratégico dentro del sistema hospitalario.

Esquema de Funcionamiento del Shockroom del Instituto de Cardiología

Imagen 11 - Elaboración propia. Sector en planta del Servicio de Emergencias del Instituto de Cardiología, Argentina

Equipamiento

Es importante conocer qué tipo de equipamiento integra el shockroom ya que, funciona como un “miniquirófano” de emergencia, donde la tecnología y la organización permiten atender situaciones críticas con rapidez, seguridad y efectividad.

El mismo, está equipado con monitores multiparamétricos, carro de paro, desfibrilador y sistemas de gases medicinales, respondiendo a los estándares normativos para la atención de emergencias cardiovasculares.

Imagen 12 - Imágenes ilustrativas, Internet

Entre los elementos esenciales se incluyen:

Electrocardiógrafo: con función de monitorización, cardioversor y desfibrilador, fundamental para el control y manejo de arritmias y situaciones de paro cardíaco.
Cama-camilla: con cabecera rebatible y articulada, diseñada para facilitar maniobras de reanimación desde la cabecera y permitir el acceso completo al paciente durante procedimientos críticos.
Soportes en cabecera para monitores y bombas de infusión: garantizando la disponibilidad inmediata de dispositivos de monitoreo y administración de medicación continua.
Enchufes eléctricos: no menos de cinco, ubicados a 70 cm del suelo, para alimentación de todos los equipos eléctricos necesarios.
Salidas de oxígeno y aspiración central: imprescindibles para el soporte ventilatorio y manejo de secreciones.

Imagen 13 - Elaboración propia. Foto tomada en el Servicio de Emergencias, Argentina

Depósitos de insumos y material estéril: que incluyen ropa y campos quirúrgicos, gasas fraccionadas y guantes descartables, garantizando la disponibilidad de elementos estériles para intervenciones inmediatas.

Imagen 14 - Elaboración propia. Foto tomada en el Servicio de Emergencias, Argentina

Conclusión

El Servicio de Emergencias debe concebirse como un espacio flexible, seguro y tecnológicamente preparado para atender la complejidad creciente de los pacientes. La integración de normativas, bioseguridad, recursos humanos especializados y una infraestructura bien planificada resulta esencial para salvar vidas y garantizar calidad asistencial.

Una unidad de emergencias bien planificada debe integrar:

Flujo asistencial seguro y continuo.
Conexión inmediata con áreas críticas (UTI, UCIC, Quirófano, Hemodinamia, Laboratorio, Imágenes etc.).
Infraestructura flexible y accesible.
Equipamiento especializado.
Protocolos estrictos de bioseguridad.
Espacios humanizados para pacientes y familias.

De este modo, este servicio se consolida como un engranaje vital dentro del hospital, donde el diseño arquitectónico se convierte en un aliado directo de la medicina para brindar atención rápida, segura y de calidad.

Puede descargar este artículo sobre Diseño y seguridad en emergencias hospitalarias en PDF haciendo clic aquí.

Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.

Destacado listado

Implantación de la metodología lean en el proceso de alta de hospitalización e ingreso del paciente de urgencias

redactor@hospitecnia.com — Fri, 17 Feb 2023 01:54:02 +0000

Implantación de la metodología lean en el proceso de alta de hospitalización e ingreso del paciente de urgencias Vie, 17/02/2023 - 01:54

INTRODUCCIÓN

Garantizar el acceso a la atención constituye una de las prioridades en la gestión de servicios de salud. Es decir, poder ofrecer al paciente los recursos e intensidad asistencial que requiera en cada momento en función de su estado clínico.

En este sentido, augmentar las altas hospitalarias antes de las 12.00 h sigue siendo uno de los objetivos más comunes en la mayoría de los hospitales de agudos. A su vez, es igual de importante poder agilizar las altas como acelerar el drenaje de los pacientes de urgencias a planta. En caso contrario los impactos negativos pueden, ser entre otros:

Imposibilidad de derivar a planta pacientes estables des del servicio de urgencias.
Dificultad de acceso del paciente a las unidades de urgencias por sobreocupación.
Aumento de los tiempos de espera.
Sobreutilización de recursos asistenciales aumentando la estancia del paciente innecesariamente.
Impacto negativo en la satisfacción de pacientes y profesionales.

Athenea Solutions, consultoría especializada en el sector salud, ha colaborado recientemente con el servicio de neumología del Hospital Clínic de Barcelona para minimizar el tiempo en el que una cama de planta está desocupada. Es decir, en reducir al mínimo el tiempo necesario entre un alta hospitalaria y su ocupación por un nuevo paciente de urgencias.

METODOLOGÍA

Para llevar a cabo el proyecto se ha utilizado la metodología Lean Healthcare mediante el desarrollo de las siguientes fases y actividades:

FASE I: Determinación del alcance del proyecto y el equipo de trabajo.

En esta primera fase se identificó el alcance y se constituyó el equipo de trabajo. Para realizar el estudio se decidió acotar el proyecto en la mejora del proceso en planta, es decir a analizar y estudiar posibles mejoras a implantar por los profesionales de la sala de neumología.

FASE II: Diagramación del Value Stream Map.

Identificación mediante representación gráfica de las distintas actividades de valor que conforman el proceso a mejorar.

FASE III: Observación y análisis

Observación in situ para detectar posibles oportunidades de mejora. También se llevó a cabo un registro de los tiempos de las distintas actividades que integran el Value Stream Map.

Para el análisis de tiempo se decidió tomar como muestra casos reales de pacientes derivados des de urgencias, al ser éste el origen principal de los ingresos en la sala de neumología.

FASE VI: Identificar e implantar acciones de mejora en el circuito.

Junto con el equipo de trabajo se identificaron los principales problemas y se consensuaron e implantaron las acciones de mejora a desarrollar.

FASE V: Verificación, ajustes y contramedidas

En esta fase fue clave volver a medir los tiempos del proceso para verificar la efectividad de las mejoras implantadas.

Imagen destacada

Destacado home

Destacado

Categoría

Etiquetas

experiencia del paciente

Fecha Artículo

FEBRERO 2023

Autor original

Pilar Muñoz, Isabel López Baños, Dr. Nestor Soler, Dra. Rosanel Amaro, Dra. Pilar Martínez, Elisabeth Duran y Anna Voltes, Hospital Clínic de Barcelona; Albert Parra y Lluís Soler, Athenea Solutions

País

España

DESARROLLO DEL PROYECTO

Como se ha descrito anteriormente, el alcance del proyecto se centró en optimizar todas las actividades que se realizan en planta posteriores a un alta. Una vez identificadas las principales tareas se obtuvo una muestra de los tiempos necesarios para la realización de cada una de estas actividades. Se obtuvieron muestras del tiempo mínimo, máximo, promedio y mediana. Además, también se pudo estimar un tiempo global de todo el proceso, desde el alta hasta el nuevo ingreso.

En concreto, los distintos tiempos identificados fueron:

Tiempo entre alta y aviso al equipo de limpieza.
Tiempo de limpieza de habitación.
Tiempo de preparación de la habitación.
Tiempo entre habitación preparada hasta la solicitud del nuevo paciente.
Tiempo de solicitud hasta la llegada del nuevo paciente.
Tiempo global entre el alta y nuevo ingreso.

Analizando los tiempos se plantearon distintas acciones de mejoras enfocadas a optimizar el proceso, entre ellas destacaron:

Garantizar la coordinación y comunicación entre los distintos profesionales implicados en el proceso posterior al alta: facultativos, enfermería, coordinadora de unidad, auxiliares, administración y equipo de limpieza. Para ello, se estableció un sistema de comunicación visual mediante la instalación de una pizarra con un código de colores para reflejar el estado de la habitación en cada momento.

Avanzar la solicitud para el traslado del paciente de urgencias en el mismo momento en que se inicia la limpieza de la habitación.

Anteriormente siempre se esperaba a tener la habitación preparada para realizar la petición. Con la implantación de esta medida se pretendía reducir considerablemente el tiempo global en que la habitación permanecía desocupada ya que se eliminaba el tiempo de limpieza y preparación como actividades previas a la solicitud del nuevo paciente. Para ello, se analizó el tiempo máximo de preparación de la habitación comparándolo con el tiempo mínimo necesario para el traslado del nuevo paciente.

Circuito anterior

Circuito actual

Siguiendo la metodología Lean, y con el soporte del equipo de sistemas, también se está monitorizando de forma automatizada el tiempo en el que una habitación está desocupada. Así se puede controlar continuamente si el tiempo mínimo necesario se mantiene en el óptimo o hay que actuar para corregir desviaciones.

RESULTADOS

Para validar la implantación y efectos de las acciones de mejora se realizó una nueva observación registrando los tiempos de las actividades clave del proceso. Entre los resultados obtenidos en esta primera fase del proyecto se destaca:

Las mejoras de coordinación y comunicación interna han supuesto reducir en un 20 % el tiempo necesario para dejar preparada la habitación.
Avanzar la solicitud del paciente ha significado reducir en un 25 % el tiempo entre que la habitación está lista hasta la llegada del nuevo paciente.
Globalmente, el tiempo entre una alta y un nuevo ingreso se ha reducido en un 25 %.

Analizando los resultados se observa una reducción sustancial de los distintos tiempos del proceso, aunque se constata que aún existe un gap entre el inicio de la limpieza de la habitación y la solicitud del nuevo paciente. Es decir, en el nuevo estándar de trabajo de la unidad se consensuó hacer coincidir estos dos momentos para que la diferencia de tiempo entre una acción y otra tendiera a 0.

A modo de conclusión, se destaca el efecto de la metodología Lean Healthcare para el diagnóstico y la mejora objetiva en el proceso de hospitalización que agilice la transición del paciente de urgencias a planta.

Puede descargar este artículo sobre Metodología lean en PDF haciendo clic aquí.

Para poder seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.

Destacado listado

Nuevas Urgencias del Hospital Universitario MútuaTerrassa: complejidad y retos al servicio de la mejora de la experiencia del paciente

redaccion@hospitecnia.com — Tue, 18 Oct 2022 07:18:25 +0000

Nuevas Urgencias del Hospital Universitario MútuaTerrassa: complejidad y retos al servicio de la mejora de la experiencia del paciente Mar, 18/10/2022 - 07:18

La ampliación de las nuevas Urgencias del Hospital Universitario MútuaTerrassa ha sido un proyecto con un elevado grado de complejidad desde el primer momento. A principios del pasado mes de julio se pusieron en marcha las nuevas dependencias, con muy buena acogida por parte de pacientes y profesionales.

El conjunto hospitalario del HUMT se encuentra en plena trama urbana consolidada y prácticamente dentro del casco antiguo, en una posición muy céntrica en la ciudad de Terrassa. Esta situación le otorga relevancia, concurrencia y centralidad, pero, por otra parte, existen limitaciones de crecimiento en superficie asistencial, paralela al desarrollo de la ciudad y su área de influencia. Dicho crecimiento viene limitado por la escasez de suelo disponible en el complejo derivado de su centralidad dentro de la ciudad.

El reto de este proyecto surge en el momento en que el HUMT requiere ampliar -en planta sótano -1- la superficie destinada a las Urgencias. Esta ampliación no era posible en el suelo de equipamientos del hospital y era necesaria la transformación urbanística de la ciudad para buscar nueva superficie accesible y annexable en planta -1. La alternativa comportaba traslados de otros servicios y operaciones inviables en el contexto económico del momento y por ello se consensuó apostar por la transformación urbanística, pese saber de la existencia de algunos condicionantes.

Una ampliación integrada en el Parque de Vallparadís

El edificio que se plantea se ubica como una prolongación de la actual planta -1 del edificio principal del complejo. Esta ampliación se sitúa bajo el vial actual de la calle Castell, un vial público que enlaza por su parte superficial viviendas, edificios del complejo hospitalario y que conecta dos espacios libres: la plaza Doctor Robert con el Parque de Vallparadís, una de las mayores zonas verdes de la ciudad. En esa misma calle hace 20 años ya se construyó un túnel en su subsuelo que conecta los edificios hospitalarios. La actuación se realizó en los años 90 atendiendo a la misma lógica, pero no dejaba de suponer un paso a cubierto bajo el sistema viario por el que circulaban los vehículos. Dicha ampliación está en contacto por su parte Oeste con el edificio principal del hospital, por su parte Sur con las bóvedas de un puente histórico y con interés patrimonial y por el lado Este con el citado parque.

Con el fin de utilizar el subsuelo público se comienza con la tramitación de una modificación Puntual de POUM donde la principal determinación es cambiar una parte de la clasificación urbanística de la Clave V, a una doble clave: V en cota viario y en subsuelo clave E.4. Es decir, generar un marco para poder edificar una dotación de equipamiento bajo los viales de dominio público. Esta modificación de POUM se aprueba a mediados del 2015 y a continuación se firma un convenio entre la administración y los titulares del equipamiento hospitalario del HUMT. Se aprueba un proyecto de reurbanización de la Calle Castell ya que la ejecución del nuevo equipamiento -el edificio de Urgencias- debe cambiar las rasantes para conectar el edificio en su subsuelo con el actual edificio principal.

Imagen destacada

Destacado home

Destacado

Categoría

Proyectos

Ampliación reforma

Urgencias

Servicios Centrales Diagnóstico y Tratamiento

Etiquetas

proyecto

Urgencias

accesibilidad

Fecha Artículo

OCTUBRE 2022

Autor original

MutuaTerrassa

País

España

Encaje funcional y amable

El gran éxito del proyecto ha sido conseguir la ampliación de una superficie de Urgencias a cota con el actual edificio, debajo de una calle existente (adaptada y reurbanizada) y al mismo tiempo lograr que la actual planta de Urgencias creciera hacia el Parque de Vallparadís y consiguiera -no sólo espacios necesarios para reordenar las actuales Urgencias- sino vistas y luz natural para la sala de espera. La ampliación ha supuesto la creación de espacios de calidad tanto para la función asistencial como para el espacio público que lo envuelve y ha permitido que éstos se relacionen adecuadamente con el parque y el puente, a nivel de funcionamiento y de integración de la imagen.

Los nuevos espacios cuentan con dos puntos de triaje, seis consultorios diáfanos, una sala de información para pacientes y familiares, así como una sala de espera con vistas al Parque de Vallparadís; la cual dispone de grandes ventanales que posibilitan la entrada de luz natural directa, claridad y proporcionan amplitud. El espacio ampliado es una superficie de 550m2 cedida por el Ayuntamiento de Terrassa el pasado 2017. La citada cesión de terreno adyacente al Parque de Vallparadís ha supuesto una mejora considerable para los pacientes del servicio de Urgencias del HUMT, sin implicar ninguna pérdida de espacio público.

La ampliación y la distribución interior ha implicado un cambio en el sistema de gestión del paciente desde el punto de acceso a las Urgencias, creando un nuevo núcleo de comunicación vertical que conecta el nivel de la plaza Doctor Robert con la cota de las Urgencias. Se separan los accesos de los usuarios de quienes llegan en ambulancia, creando así dos circuitos claramente diferenciados y en consecuencia se separan tanto las admisiones como los triajes. Esta nueva forma de trabajar incide en la mejora del flujo de pacientes, un flujo lineal mediante el cual la arquitectura contribuye a la eficiencia funcional del interior del edificio. Los trabajos de renovación de todos los espacios siguen ahora con las siguientes fases de adecuación con el objetivo de ganar zonas de observación y homogeneizar dependencias.

Este espacio se ha trabajado con materiales de alta resistencia y que requieren poco mantenimiento, pero buscando y primando sobriedad, confort acústico y sobre todo un espacio cómodo y amable tanto para los pacientes como para los familiares y el personal sanitario y no sanitario del HUMT.

Valiéndose de la ampliación necesaria para las urgencias en planta -1, se ha aprovechado también para ampliar la planta -2 dedicada al diagnóstico por la imagen y también una parte de los espacios destinados a instalaciones vitales para la transformación energética del complejo hospitalario, creando una ubicación para todo el conjunto de unidades de soporte crítico de grupos electrógenos, centros de transformación de media tensión, etc.

Trabajo en equipo ante un reto complejo

El proyecto en cuestión se ha desarrollado durante más de 5 años, desde la transformación urbanística hasta el proyecto y su ejecución y ha contado con un gran equipo de técnicos que lo han hecho posible. El departamento de Obras de MútuaTerrassa ha trabajado estrechamente con el Servicio de Urgencias del HUMT con la voluntad de hallar la mejor distribución posible en un espacio complejo de resolver, tanto por altura como por la conexión puntual en sólo tres puntos al Servicio de Urgencias existente.

Todo el equipo directivo de MútuaTerrassa se ha volcado en ello con una visión transformadora, ambiciosa a la vez que comprometida con la sostenibilidad y la optimización del uso de todos los recursos. El proyecto se ha desarrollado con un ADN absolutamente dinámico, gracias a la colaboración de los responsables de ingeniería Larix y Serra Campany y la arquitectura técnica de DARQ, ambos formando parte del equipo técnico que lo ha hecho posible. Un trabajo de resiliencia, constancia y una metodología conjunta que ha permitido el desarrollo de un edificio que en origen parecía una idea utópica y que hoy es una realidad.

El nuevo paradigma en la atención sanitaria: “la experiencia del paciente”

Este nuevo paradigma se ha convertido en el eje vertebrador de las nuevas dependencias, las cuales se han concebido con la idea de proporcionar -además de una atención de calidad- una mejor experiencia tanto para el paciente como para sus familiares y profesionales sanitarios.

Las nuevas dependencias, que se suman a las actuales instalaciones del servicio de Urgencias, pretenden consolidar el modelo de atención a los pacientes según los niveles de complejidad. En este sentido, la segmentación de pacientes por problemas de cariz urgente, prevalente, de baja complejidad y de baja gravedad potencial, permite alcanzar una atención sanitaria más eficaz y minimizar el tiempo de espera.

Actualmente, el Servicio de Urgencias del HUMT atiende a unas 120.000 urgencias anuales, con un amplio abanico de complejidad: se da respuesta tanto a consultas de baja complejidad y gravedad como a urgencias altamente graves y de alta complejidad, así como a los códigos de activación, orientados a la atención de patologías tiempo-dependientes que requieren una organización compleja.

El estreno de los nuevos espacios coincidió con la implementación de un sistema informativo del estado del paciente mediante un código de seguimiento. A través de la web de MútuaTerrassa, los familiares pueden conocer -en tiempo real- el estado de atención del paciente: selección, visita, pruebas, observación, alta o ingreso hospitalario. Dicho sistema complementa la comunicación existente actualmente entre paciente, familiar y profesional médico y contribuye, sin duda, a disminuir el nivel de incertidumbre a la vez que proporciona una mayor tranquilidad a sus familiares.

Galería de planos Urgencias Hospital Universitario MútuaTerrassa

Para conocer el encaje funcional de las nuevas Urgencias del Hospital Universitario MútuaTerrassa debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.

Destacado listado

Sala Virtual de Urgencias: aplicación multiplataforma para conocer el estado del paciente en tiempo real

redactor@hospitecnia.com — Mon, 23 May 2022 09:20:24 +0000

Sala Virtual de Urgencias: aplicación multiplataforma para conocer el estado del paciente en tiempo real Lun, 23/05/2022 - 09:20

La aplicación “Sala Virtual de Urgencias” del Hospital Clínic de Barcelona, dirigida a familiares y personas atendidas en el servicio de urgencias, permite seguir desde el móvil del familiar y en tiempo real el estado del paciente desde su admisión hasta el alta del servicio.

El objetivo de la aplicación es disminuir la ansiedad que experimentan los familiares de pacientes atendidos en el servicio de urgencias por la falta de información. Con esta solución, los familiares pueden saber el estado del paciente de forma actualizada consultando información del proceso asistencial como el estado de solicitudes de pruebas e interconsultas, la ubicación del paciente, la identificación de los profesionales que están atendiendo a su familiar o la situación del alta, entre otros. Todo esto desde su dispositivo móvil y sin tener que estar presencialmente en la sala de espera.

Además, la aplicación envía una notificación PUSH en el dispositivo cuando se produce un cambio en la situación del paciente o cuando el profesional asistencial quiere contactar con el familiar para informar personalmente de cualquier novedad.

La aplicación se empezó a desarrollar en marzo de 2020, justo después de la irrupción del COVID en España, partiendo de la iniciativa de Miquel Àngel Fernández, coordinador asistencial de Urgencias del Hospital Clínic de Barcelona, y con el soporte del equipo de proyectos y sistemas del hospital, y de la empresa de consultoría especializada en el sector sanitario Athenea Solutions, que ha aportado al proyecto su know-how en optimización de procesos, experiencia de paciente y transformación digital.

Gracias a esta colaboración se ha desarrollado una aplicación multiplataforma, para dispositivos móviles y web, disponible en las store de Apple y Android, y totalmente integrada con el sistema de información del hospital para que los profesionales no tengan que hacer un esfuerzo adicional en su día a día.

Para garantizar la protección de datos del paciente, el acceso a la consulta es mediante un sistema de código único aleatorio que se entrega en admisiones y la aplicación no muestra datos identificativos ni información asistencial sensible.

La aplicación está en constante evolución gracias a las aportaciones de pacientes y profesionales, que con la metodología de desarrollo de Athenea Solutions basada en Agile, permite poner rápidamente en producción nuevas necesidades.

Desde finales de 2020 la aplicación está operativa en el servicio de urgencias de la sede Villarroel del Hospital Clínic de Barcelona dando servicio a más de 16.000 usuarios, que han dejado comentarios y opiniones muy satisfactorias, destacando principalmente la tranquilidad que supone tener información en tiempo real sin necesidad de estar físicamente en la sala de espera mientras se atiende al paciente.

Próximamente, la solución se expandirá a las sedes Plató y Maternitat del propio Hospital Clínic de Barcelona para que más pacientes y familiares puedan disfrutar de ella. También se está analizando la posibilidad de ampliar el alcance a otras áreas del hospital como, por ejemplo, la hospitalización.

Puede descargar este artículo sobre Sala Virtual de Urgencias en PDF haciendo click aquí.

Imagen destacada

Web

WEB

Destacado home

Destacado

Ubicación

Barcelona, España

Categoría

Servicios Hospitalarios

Etiquetas

hospital digital

digitalización

Hospital Clínic de Barcelona

Fecha Artículo

MAYO 2022

Autor original

Miquel Àngel Fernández, Montserrat Ramos, Hospital Clínic de Barcelona; Pol Fernández, Athenea Solutions; Miquel Sánchez, Hospital Clínic de Barcelona; Ignasi Nicolas, Athenea Solutions; Gemma Gallardo, Hospital Clínic de Barcelona

País

España

Destacado listado

Hacia un gestión predictiva de urgencias: Desarrollo de una plataforma con Machine Learning en tiempo de COVID-19

redactor@hospitecnia.com — Fri, 22 Oct 2021 06:54:57 +0000

Hacia un gestión predictiva de urgencias: Desarrollo de una plataforma con Machine Learning en tiempo de COVID-19 Vie, 22/10/2021 - 06:54

Introducción

Los servicios de urgencias hospitalarios son a menudo los más abiertos a las iniciativas de innovación para mejorar el proceso de atención sanitaria, puesto que corren mayor riesgo debido a la presión continua y la extrema variabilidad de la atención.

Amalfi toma el reto de crear una plataforma que permita gestionar predictivamente, anticipar congestiones y situaciones indeseadas y ajustar recursos con tiempo. La tecnología esencial de la plataforma es “Machine Learning”, o la capacidad de crear modelos predictivos del futuro a partir de datos históricos.

El impacto en el paciente se debería producir por dos vías:

Reducción de tiempos de espera, que sabemos que impacta en complicaciones y mortalidad.
Reducción de estrés y saturación de profesionales, que sabemos que impacta en reducción de errores y mejora de la eficiencia.

Todo lo cual se traduce en satisfacción y seguridad del paciente.

El proyecto EVE – Extreme Variability in Emergencies

El reto se vehicula a través de un proyecto bilateral ACCIÓ NUCLIS Catalunya-Francia, para desarrollar la plataforma a partir de pruebas de concepto previas, concedido en otoño de 2019. Se propone pilotar la plataforma en un hospital universitario urbano, el Hospital de la Santa Creu i de Sant Pau, y en un hospital con variabilidad extrema, el Hospital de la Cerdanya.

Como aliado tecnológico de Amalfi en el proyecto NUCLIS, colabora con una empresa francesa especializada en gestión de datos de salud, HEVA. Tiene que asegurar la adecuación al escenario francés, que presenta diferencias importantes con el catalán en cuanto acceso a datos.

El Hospital de la Cerdanya, con peculiaridades geográficas y atención a la población transfronteriza en una zona altamente turística y estacional, es un caso de extrema variabilidad muy diferente a un hospital urbano. Por ejemplo, los eventos de alto impacto como la fecha exacta de apertura de las pistas afectan y la gran variación en el volumen y tipología de la población, son un reto para lograr buenas predicciones con herramientas de estilo Machine Learning.

Entre marzo del 2020 hasta junio del 2021, la pandemia ha supuesto un reto colosal para el sistema sanitario. El incremento de consultas en la atención primaria, en las urgencias hospitalarias y sobre todo, el aumento de las necesidades de hospitalización y unidades de crítico ha tensionado las organizaciones de todo el mundo. Tras las distintas olas, durante el 2021 están aflorando además un incremento en los problemas de salud mental y de patologías graves no diagnosticadas.

La concepción de la plataforma

Al inicio del proyecto se imagina la plataforma como un servicio (SaaS), con un sistema de extracción periódica de datos de actividad necesarios para la predicción que impacte el mínimo con los sistemas transaccionales del hospital. Estos datos se combinan con otros, sin duda calendarios de festivos y tiempo atmosférico, y opcionalmente otros disponibles al hospital. Los algoritmos de Machine Learning de Amalfi contenidos en la herramienta crean y revisan continuamente modelos predictivos de tres tipos:

Predicción de afluencia tipificada por nivel de triaje y tipología, a horizontes desde pocas horas hasta semanas.
Predicción de ocupación de los distintos espacios del servicio, desde lo inmediato hasta 24 horas.
Predicción de las necesidades de hospitalización (camas en planta), tipificada por área, con horizonte desde horas hasta semanas.

Se plantea también que la plataforma permita hacer visualizaciones y análisis retrospectivos y monitorizar en tiempo real. Aunque muchos hospitales tienen herramientas de tipo BI que pueden teóricamente hacerlo, ni todos los hospitales las tienen ni todos tendrán construidos en breve los cuadros de mando que los gestores de los servicios de urgencia querrían tener para su día.

Un objetivo técnico era minimizar los datos extraídos manteniendo buenos resultados predictivos. Motivos para este objetivo son, por un lado, el principio de minimalidad de acceso a datos personales sensibles, y por otro facilitar la implantación en hospitales. Los datos elegidos son básicamente los del Conjunto Mínimo Básico de Datos de urgencias, en Catalunya estandarizados por el Servei Català de la Salut, más información adicional de día y hora de paso de cada paciente por los distintos espacios del servicio.

Desarrollo y resultados

Con los datos históricos del Hospital de Sant Pau, se hace un trabajo de investigación para la creación de algoritmos predictivos de afluencia según nivel de severidad, de tiempo de espera y empleo, y muy especialmente de la necesidad de camas para ingresos a planta o derivaciones a otras instituciones, hospitales de agudos o sociosanitarios.

Huelga decir que el comportamiento del año 2020 no sigue precisamente el patrón histórico, y por tanto la duda de la precisión con cambios tan exagerados estaba presente.

Mientras tanto, se clarifica las necesidades de monitorización en tiempo real de los indicadores que deben alertar al equipo. Se piensa en un futuro sin el monopolio de casos COVID, pero está presente en los diseños.

En la primera fase del proyecto se pone el máximo esfuerzo en el diseño de los predictores. Se constata pronto que un modelo fijo (una “fórmula” congelada) da resultados mediocres, puesto que los patrones anuales, mensuales, semanales, etc. No son perfectos y evolucionan a lo largo de los años, por no hablar del cataclismo que se observa a partir de marzo de 2020. Se decide utilizar no un solo predictor sino un comité de predictores (un “meta-learner”), construidos con distintos algoritmos, cuyos resultados se ponen a votación para obtener resultados mejores que cualquiera de ellos. En particular, hay predictores que tienden a confiar principalmente en los datos históricos, mientras que otros tienen más en cuenta las tendencias recientes. Este enfoque permite una mayor adaptabilidad a los cambios que se dan de manera imprevisible, aunque es técnicamente más difícil de implementar.

Las pruebas con datos del Hospital de Sant Pau (años 2016 a 2020) dan resultados excelentes, con una tasa de acierto que supera el 95%, salvo en marzo-abril de 2020 en que se llega al 85%-90%. Se pasa entonces a mejorar la experiencia de usuario con una interfaz limpia y con la información relevante y acordada con el hospital.

Imagen destacada

Web

Ver web

Procedencia

Amalfi Analytics

Destacado home

Destacado

Categoría

Artículos

Tecnología

Inteligencia Artificial

Etiquetas

inteligencia artificial

Fecha Artículo

OCTUBRE 2021

Autor

Julianna Ribera

Ricard Gavaldà

Con el test en el hospital de la Cerdanya se comprueba una buena adaptación de los algoritmos a un escenario tan distinto, con un descenso moderado de precisión que se debe sobre todo a fines de semana de invierno. Queda para fases posteriores del proyecto incorporar a la herramienta variables, en principio accesibles online, tales como apertura de pistas, tiempo y ocupación hotelera, que de seguro incrementarían la tasa de acierto.

Pensando más allá de los pilotos, se pone mucho esfuerzo técnico en construir una herramienta adaptable a casi cualquier hospital. Se priorizan, como se ha dicho, los datos fácilmente accesibles. Se asegura que todos los elementos del hospital (servicios, espacios, plantas, horizontes de predicción, umbrales de capacidad y alerta…) se definen en ficheros de configuración que el mismo hospital puede adaptar y modificar. Finalmente, se tienen muy en cuenta las recomendaciones de la empresa francesa HEVA sobre el funcionamiento del sistema de salud francés para facilitar una eventual comercialización internacional, en Francia en particular.

Des de la perspectiva de los hospitales

La urgencia ya implica dejar de lado otras cuestiones importantes, y sólo el elevado compromiso en hacer la herramienta útil para mejorar la asistencia ha hecho continuar con el pilotaje durante el largo periodo de pandemia con olas continuadas y recursos al límite.

La apuesta por introducir herramientas de apoyo a la decisión basadas en inteligencia artificial es una necesidad, e incluso durante los bruscos cambios de afluencia, la predicción ha tenido una respuesta correcta.

Dice la Dra. Mireia Puig, directora del servicio de urgencias del Hospital de Sant Pau: "Hay que pensar más allá de la COVID. Poder saber la situación en tiempo real complementa las informaciones de otras herramientas como los Business Objects, más útiles para profundizar en detalle. Es mucho más rápido situarse y planificar a corto y medio plazo, e indudablemente un proceso asistencial gestionando con anticipación redunda en mejor atención y menos riesgos para los pacientes "

La Dra. Marta Castellà, médico especialista del servicio, añade: “Desarrollar un programa piloto en el servicio de urgencias en tiempos de COVID ha sido todo un reto. La afluencia a urgencias a un hospital urbano es bastante periódica, pero está sometida a variaciones difíciles de apreciar por el ojo humano. Disponer de una herramienta de fácil acceso, rápida, visual y con una pantalla que muestre los indicadores necesarios en tiempo casi real para organizar recursos, infraestructuras y personal permite garantizar la dedicación óptima en cada momento y espacio o área. Esto se traduce en reducción de los tiempos de espera y de las estancias en urgencias, mejorando la calidad asistencial, la seguridad y la satisfacción del paciente.”

Conclusiones

Las instituciones pioneras en la introducción de tecnologías disruptivas, pagan el precio de un cambio de procesos de trabajo y de dedicación a hacer el producto realmente útil y adaptado a la rutina de trabajo. Cuando hablamos de un servicio de urgencias y en tiempos de pandemia, alcanzar sin excesivas desviaciones del objetivo muestra que los profesionales de todas las partes tienen un compromiso firme en la mejora de la asistencia, y en la mejora del país.

Agradecimientos

A los doctores Mireia Puig, Marta Castellà y Salvador Benito del Hospital de la Santa Creu i de Sant Pau por su apoyo y esfuerzo en unas épocas especialmente duras.

Al Dr. Xavier Conill, director del Hospital de la Cerdanya, y a su equipo, por facilitar la validación de la herramienta en un entorno muy distinto.

A ACCIÓ y en particular a Ariadna Sales por hacer posible el proyecto y por su apoyo durante el mismo. Este proyecto se ha llevado a cabo mediante la subvención Nuclis Bilaterals ACCIÓ RDINT19-1-0014, “EVE: Predicción de la variabilidad extrema en los Servicios de urgencias hospitalarias”.

Puede descargar este artículo sobre la gestión predictiva de urgencias con Machine Learning en PDF haciendo click aquí.

Para poder seguir leyendo este artículo y poderlo descargar en PDF debe iniciar sesión o darse de alta gratuitamente en el portal.

Destacado listado

Hacia el hospital sostenible gracias al Internet Of Things y la Inteligencia Artificial

redactor@hospitecnia.com — Mon, 14 Dec 2020 10:58:57 +0000

Hacia el hospital sostenible gracias al Internet Of Things y la Inteligencia Artificial Lun, 14/12/2020 - 10:58

Uno de los principales retos a los que nos enfrentamos hoy en día como sociedad es el problema climático. Una de las formas de combatirlo consiste en poner en marcha medidas y sistemas que ayuden a reducir la huella de carbono producida por todos los sectores y, por supuesto, entre ellos el sector sanitario.

Se calcula que, en los países más desarrollados, la huella de carbono producida por los sistemas sanitarios está entre el 3 y el 10% del total de las emisiones nacionales de gases de efecto invernadero (GEI). Dentro del sector sanitario, los hospitales son los principales contribuyentes de GEI produciendo hasta un 50% de los mismos [1]. Se trata de entornos extremadamente complejos en los que las condiciones ambientales resultan claves para muchos de los procesos que tienen lugar en su interior, por esta razón, se calcula que más del 57% de la energía que se consume en los hospitales se debe a los sistemas HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) [2][3].

Teniendo esto en mente, es necesario pensar en sistemas que ayuden a optimizar y mejorar la eficiencia de los distintos servicios y unidades dentro de un hospital de forma que estos sean capaces no solo de mejorar sus operaciones y rendimiento sino de reducir su demanda energética. Dentro de los hospitales, hay dos servicios que destacan por encima del resto en cuanto a complejidad y, por tanto, consumo energético, se trata de los bloques quirúrgicos y los servicios de urgencias.

Los bloque quirúrgicos

Además de ser las unidades que más recursos consumen, son las unidades de mayor demanda energética dentro de los hospitales consumiendo entre el 20 y el 40% del total [4]. Esto se debe a que, independientemente del equipamiento médico necesario, se requiere de un control estricto de las condiciones ambientales (temperatura, humedad, etc.) lo que resulta un gasto significativo de energía. Por tanto, cualquier herramienta o sistema que ayude a optimizar el rendimiento y el consumo energético resulta crucial.

Imagen destacada

Web

Ver web

Procedencia

Air Liquide Healthcare

Destacado home

Destacado

Categoría

IOT Internet de las cosas

Inteligencia Artificial

Bloque quirúrgico

Urgencias

Etiquetas

inteligencia artificial

IoT

Sostenibilidad

gestión del mantenimiento

air liquide healthcare

Fecha Artículo

DICIEMBRE 2020

Autor original

Air Liquide Healthcare

Gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías como el IoT (Internet of Things) o la IA (Inteligencia Artificial) es posible implementar mejoras y herramientas que ayuden a los propósitos anteriormente mencionados. Un ejemplo claro sería los sistemas de geolocalización de pacientes RTLS (Real Time Location System) basados en tecnología IoT que permiten conocer en tiempo real las ubicaciones de los pacientes. Gracias a esta localización en tiempo real, es posible obtener condiciones climáticas individualizadas en tiempo real para varios quirófanos al mismo tiempo. Con ello, se calcula que podría reducirse hasta en un 30% el consumo energético de los bloques quirúrgicos [4].

Pero no solo el IoT puede ayudar en este ahorro energético, la IA puede jugar un papel clave gracias a la predicción de situaciones futuras, lo que permitirá ajustar las condiciones ambientales en función de dichas predicciones. Por ejemplo, prediciendo la duración de las intervenciones se conocerá el número de pacientes que en una determinada hora acudirán a la sala de reanimación (REA) permitiendo ajustar las condiciones de esta a la demanda esperada.

Los servicios de urgencias

Son entornos muy dinámicos y variables en los que el aumento de la eficiencia se sitúa en la capacidad de optimizar los recursos disponibles. Al igual que ocurría en los bloques quirúrgicos, en estos servicios hay muchos ejemplos de cómo el IoT y la IA pueden ayudar en la optimización de los recursos y, por tanto, mejorar la eficiencia de los servicios, tanto operativa como energéticamente hablando. Gracias a la IA es posible desarrollar modelos predictivos que detecten qué pacientes son susceptibles de regresar al servicio de urgencias una vez que hayan recibido el alta. Identificar a estos pacientes permite implementar medidas de seguimiento y atención domiciliaria lo que reduce los traslados de pacientes al servicio de urgencias reduciendo así la huella de carbono producida por las emisiones durante los desplazamientos. Además, no solo en este sentido es posible reducir el impacto energético de los servicios de urgencias, otro ejemplo podría ser la predicción de la saturación del servicio lo cual permitiría adaptar las condiciones ambientales de otras salas de refuerzo en función de la demanda real y no de supuestos.

Estos son sólo un par de ejemplos en dos de los principales servicios dentro de un hospital. Sin embargo, lo que queda claro es que estas nuevas tecnologías son aplicables en todos los departamentos (sensorizando y optimizando la calidad del aire, mejorando procesos logísticos, etc.) por lo que pueden llegar a tener un gran impacto en la mejora de la eficiencia de los hospitales.

Desde Air Liquide Healthcare creemos firmemente que estas tecnologías deben convertirse en herramientas fundamentales en el camino hacia el Hospital Verde, por lo que trabajamos conjuntamente con nuestros clientes en desarrollar y desplegar soluciones innovadoras que permitan optimizar y mejorar las operaciones en los hospitales, con el objetivo de impactar positivamente tanto en la eficiencia de los mismos como en la experiencia de los pacientes y familiares.

Referencias:

[1] Wu, R., 2019. The carbon footprint of the Chinese health-care system: an environmentally extended input–output and structural path analysis study. The Lancet Planetary Health, 3(10), pp.e413-e419.

[2] Teke et al. (2020), Assessing the energy efficiency improvement potentials of HVAC systems considering economic and environmental aspects at the hospitals, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 06 diciembre 2020.

[3]Schoenmakers, I., Zeiler, W., & Boxem, G. (2016). KPI's energy consumption of isolation rooms in hospitals. 1- 10. Paper presented at 12th REHVA World Congress (CLIMA 2016), May 22-25, 2016, Aalborg, Denmark, Aalborg, Denmark.

[4] Mysphera.com. 2020. GREEN OR4.0, Heading To The Green Cognitive Surgical Area | MYSPHERA. [online] Available at: <https://www.mysphera.com/or4-0-en/2482/?lang=fr>

Puede descargar este artículo en PDF sobre el uso de IoT y la inteligencia artificial para conseguir hospital sostenibles haciendo click aquí.

Para poder seguir leyendo este artículo sobre el uso de IoT y la inteligencia artificial para conseguir hospital sostenibles y poderlo descargar en PDF debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.

Destacado listado

Urgencias hospitalarias más eficientes y seguras con inteligencia artificial

redactor@hospitecnia.com — Thu, 16 Jul 2020 07:45:44 +0000

Urgencias hospitalarias más eficientes y seguras con inteligencia artificial Jue, 16/07/2020 - 07:45

Las Urgencias son tristemente famosas entre la ciudadanía por dos hechos: su eterna lucha para conseguir recursos necesarios para funcionar apropiadamente, y por las colas interminables. Lo segundo es el resultado más obvio, pero no el único, de esta falta de recursos. Amalfi Analytics entiende este problema, y por ello trabaja para que los profesionales puedan gestionar los servicios de urgencia de forma eficiente, y anticiparse a problemas que pueden suceder en el futuro.

Esto no es tarea fácil ya que el servicio de Urgencias es el sistema complejo por excelencia. Estos están formados por diferentes componentes (pacientes y profesionales) con comportamientos que individualmente son en cierta medida simples o anticipables, pero que generan, casi por sorpresa, fenómenos globales de una gran complejidad. Por ejemplo, los pacientes casi siempre hacen un recorrido similar y bastante sencillo: entran, pasan a triage, esperan, tienen visita, puede que se les haga alguna prueba y se hospitalizan o vuelven para casa. Pero, si hacemos un esfuerzo de imaginación para hacer un ‘zoom out’ y miramos desde arriba el conjunto, veremos colas que aparecen y desaparecen, pacientes que siguen flujos anómalos, tendencias particulares en hospitales que no se encuentran en otros, etcétera. Además, una pequeña desviación, como la ausencia de unos pocos de los profesionales, puede significar grandes cambios globales, como aglomeraciones en alguna de las salas de espera, caídas bruscas de la calidad de atención y subidas bruscas de las tasas de errores y accidentes. Por no hablar de situaciones extraordinarias y disruptivas como la pandemia que vivimos en la actualidad, que estresan al máximo los recursos y los profesionales.

Otra dificultad añadida es la interrelación que tiene el servicio con el exterior. Ya sea:

(a) otros ámbitos sanitarios, como la oferta de camas del hospital o su corona de centros socio sanitarios

(b) el contexto social, político y económico, como el presupuesto que recibe el centro desde los diferentes órganos públicos y/o privados

(c) el contexto físico del hospital como el tiempo meteorológico, festividades, concentraciones ciudadanas u otros eventos cerca del hospita

Hacemos una propuesta, basada en el uso de los datos existentes y de técnicas de Inteligencia Artificial y “Machine Learning”, que ayuda a los profesionales que gestionan el servicio de urgencias a visualizar mejor la complejidad de sus pacientes, y a prepararse para situaciones de congestión o falta puntual de recursos.

El enfoque de Amalfi a la hora de diseñar una herramienta de gestión predictiva es simple. Trabajar con los datos disponibles, pero sobre todo con los profesionales. El primer paso siempre es identificar cuáles son los problemas que el equipo de urgencias se encuentra día a día. Estos se formulan conjuntamente y se imagina una solución basada en la hibridación de conocimiento experto de los clínicos con las posibilidades tecnológicas.

Imagen destacada

Web

Ver web

Procedencia

Amalfi Analytics

Destacado home

Destacado

Categoría

Artículos

Urgencias

Tecnología

IOT Internet de las cosas

Inteligencia Artificial

Gestión de pacientes

Logística y automatización hospitalaria

Fecha Artículo

JULIO 2020

Autor original

Laura Aviñó, Amalfi Analytics

Comentarios

buen articulo

País

España

En segundo lugar, hay un análisis exhaustivo de los datos pasados disponibles, tanto desde el punto de vista informático como de su significado real. Después de descubrir los problemas cualitativamente, se exploran cuantitativamente. Se analiza y se describe para el hospital en concreto con el que se trabaja como está la situación. Por ejemplo, para abordar problemas de congestión y tiempos de espera excesivos, algunos primeros pasos podrían ser:

Identificar los caminos más habituales entre los pacientes, según procesos a atender, ya que cada hospital tiene su propia realidad. Por ejemplo, el tipo de pacientes que llegan a un servicio de urgencias al lado de pistas de esquí probablemente sea diferente que los que se encuentran en un hospital urbano a menos de cinco minutos de la playa de una gran ciudad.
Descubrir, con la ayuda de técnicas de minado de datos, cuáles son los puntos claves de los flujos, es decir, en qué puntos y con qué tipos de pacientes se forman las esperas y a partir de aquí pueden
Evaluar el impacto que podría tener un cambio de protocolo o de circuitos de atención, para qué tipos de paciente específicos. Procedimientos similares se pueden diseñar para cada uno de los problemas identificados

Posteriormente, se usan los datos, el conocimiento de profesionales y los descubrimientos realizados para crear modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones del equipo de urgencias. Para estos modelos predictivos deberían usarse técnicas de aprendizaje automático (“Machine Learning”) avanzadas, ya que sabemos que técnicas estadísticas tradicionales suelen dar resultados demasiado imprecisos: suelen ser lineales y estamos abordando fenómenos altamente no lineales. Los modelos deben además ser capaces de “explicar” al profesional las razones de sus predicciones. No pueden funcionar como caja negra, que solo genera desconfianza y hace que las herramientas predictivas sean rápidamente abandonadas. Esto es necesario por al menos dos motivos:

Que los profesionales puedan tomar las mejores decisiones en el mundo real, y no solo en el matemático, puesto que suya es la responsabilidad última y porque tienen información adicional, experiencia y condicionantes reales que el algoritmo no tiene en cuenta. No se trata de que las decisiones las tome el algoritmo, sino de que el profesional, con la información del algoritmo y su capacidad de interpretarla y ponerla en contexto tome las mejores decisiones.
Los modelos deben ser comprensibles para que, a posteriori, los profesionales puedan analizar qué variables han influido en decisiones correctas e incorrectas en el pasado. Esta información puede ayudar al equipo del hospital a diseñar e implementar nuevos protocolos de cara al futuro.

Amalfi Analytics somos una startup que aplica técnicas punteras de Inteligencia Artificial a la gestión sanitaria. En particular, para el caso de urgencias, hemos diseñado una plataforma que automatiza los pasos anteriores y es capaz, entre otras funcionalidades de

1) Predecir afluencia a urgencias, estratificada por niveles de triage y tipología de proceso, desde las siguientes pocas horas hasta una semana o más.

2) visualizar y predecir a corto plazo la ocupación en las distintas zonas del servicio de urgencias

3) Predecir las necesidades de camas para hospitalización en las siguientes horas a días.

4) realizar análisis retrospectivos de flujos de pacientes dentro del servicio y calcular una batería de indicadores de proceso y eficiencia.

Esta plataforma también puede indicar los recursos humanos que serán necesarios para atender un pico de trabajo futuro, así como hacer predicciones de absentismo esperado entre profesionales, con el fin de poder cubrir las ausencias a tiempo. anterior El resultado es un servicio de urgencias más eficiente, con menos imprevistos, más seguro para el paciente y un entorno de trabajo menos estresante para el profesional.

Se muestra un ejemplo sintético de los flujos de los pacientes en el departamento servicio

Se muestra la evolución temporal de la ocupación diferentes zonas de un servicio típico de urgencias

Consulte nuestra web para más detalles de nuestra solución APIS para servicios de urgencias.

Para poder descargar este artículo sobre cómo conseguir urgencias hospitalarias más eficientes y seguras con inteligencia artificial en PDF debe hacer click aquí.

Para poder seguir leyendo este artículo sobre cómo conseguir urgencias hospitalarias más eficientes y seguras con inteligencia artificial y poder descargarlo en PDF debe iniciar sesión o suscribirse gratuitamente en el portal.

Destacado listado

Aplicación de la simulación discreta en el área de urgencias de una institución prestadora de servicios para disminuir perdida de pacientes

info@anyma.io — Mon, 30 Oct 2017 12:17:10 +0000

Aplicación de la simulación discreta en el área de urgencias de una institución prestadora de servicios para disminuir perdida de pacientes Lun, 30/10/2017 - 12:17

Fecha: 12/10/2016 Idioma: Castellano Web: ver aquí Autor: Daniel Alfonso Mendoza Casseres, Medardo González Conde, Ronald Andrés Corcho Martínez y Alejandra Berdugo Alonso. Procedencia: Universidad Libre de Barranquilla, Colombia El sector de la salud en Colombia actualmente se encuentra como uno de los factores más críticos para la sociedad debido a la baja calidad del servicio suministrado y los problemas en sus diferentes dependencias. La saturación de pacientes en el interior del área de emergencia en clínicas y hospitales es uno de los problemas que afectan al sector en la actualidad. En la última década el incremento de la población y la dificultad por tener amplia cobertura ha inducido que esta área se sature y como consecuencia esté congestionada gran parte del tiempo, afectando directamente la salud de los pacientes. Por ello el área de urgencias es considerada una de las más concurridas. Esta problemática de la congestión o saturación del área de urgencias se ha constituido en un tema de interés para investigadores, si bien el modo de abordar estos temas difiere de unos a otros. En esta investigación se ha evaluado el comportamiento actual del área de urgencias de una Institución Prestadora de Servicios en el departamento del Atlántico. Se utilizó el software de simulación Flexsim 7 para realizar las simulaciones discretas, con el propósito de obtener propuestas de mejora que permitan reducir el número de pacientes remitidos a otras entidades debido a la saturación del área y el efecto que genera sobre las finanzas de la organización. Se desarrolló un modelo de simulación donde se evaluaron diferentes escenarios como implementar el triage, asignar horarios de médicos y especialistas. Los resultados obtenidos muestran que se reduce el número de pacientes remitidos a otras instituciones, aumentando los ingresos financieros de la institución. [visitante] Para descargarse la documentación relacionada debe iniciar sesión o darse de alta en el portal [/visitante] [miembro]

Documentos:

Descargar documentación [/miembro]

Imagen destacada

Destacado home

Destacado

Categoría

Id_original

239333

URL original

http://hospitecnia.com/?p=239333

Etiquetas

arquitectura hospitalaria

infraestructuras hospitalarias

Urgencias

Gestión de los Servicios de Urgencias

info@anyma.io — Thu, 24 May 2007 00:00:00 +0000

Gestión de los Servicios de Urgencias Jue, 24/05/2007 - 00:00

Páginas: 8 págs.Autores:

M. Asenjo
E. Gómez
R. Gotsens
M. Sánchez
J.M. Salmerón

Gestión Económico-Administrativa de Urgencias
Corporació Sanitària ClínicAsenjo, M. ... [et al.]

Destacado home

No Destacado

Categoría

Servicios Hospitalarios

Servicios Ambulatorios

Urgencias

Documentación

Artículos

Id_original

215906

URL original

http://hospitecnia.com/?p=215906