https://hospitecnia.com/ es https://hospitecnia.com/tecnologia/equipamiento-medico/tecnologia-hospital-pasado-presente-futuro <span>La tecnología en el hospital: pasado, presente y futuro</span> <span></span> <span>Lun, 06/04/2026 - 17:40</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>Introducción</strong></p> <p>El uso de la tecnología ha traído consigo cambios significativos en la medicina, tanto en los procesos médicos como en los procedimientos administrativos. Hasta el siglo XIX, los hospitales eran lugares donde los enfermos y los pobres buscaban refugio, y la curación no se entendía como hoy en día. Sin embargo, a partir de ese siglo, la ciencia comenzó a ocupar un lugar central gracias a importantes investigaciones. <em>“The three discoveries—bacteria as the cause of diseases, anesthesia, and steam sterilization— enabled the development of the modern hospital”</em>.¹ Wolper sugiere en estas líneas que estos descubrimientos dieron lugar al hospital moderno tal y como lo conocemos en la actualidad. Su implementación, junto con los continuos avances tecnológicos, ha facilitado el desarrollo de la medicina moderna y ha mejorado significativamente la atención sanitaria.</p> <p>A finales del siglo XIX, en la mayoría de los países desarrollados se invirtió de forma continua en servicios sanitarios, lo que condujo a una importante expansión tecnológica tanto en los hospitales existentes como en los de nueva construcción.</p> <p>El nuevo perfil epidemiológico que fue emergiendo durante el período considerado, aparece relacionado con mejoras en las infraestructuras sanitarias, con el aumento del gasto y de las prestaciones sanitarias. Pero también, con la aparición de nuevos problemas de salud relacionada con las condiciones de trabajo, el crecimiento masivo del medio urbano (a partir, sobre todo, de la década de los 60) o las modificaciones en los patrones de vida.²</p> <p>En los últimos años, <strong>el sector sanitario ha experimentado cambios significativos en los edificios hospitalarios y sus equipamientos</strong>. Los hospitales modernos están diseñados para ser avanzados, contemporáneos y flexibles, anticipándose a futuras modificaciones y centrándose en la atención centrada en el paciente, en lugar de en enfoques centrados en la enfermedad. Este enfoque ha humanizado los hospitales, haciéndolos más acogedores y agradables para los pacientes.</p> <p> </p> <p><strong>Equipos médicos</strong></p> <p>En 1895, Wilhelm Roentgen descubrió los rayos X. Desde entonces, <strong>los equipos médicos han experimentado un desarrollo exponencial</strong>, y el diagnóstico de los pacientes y el tratamiento de las enfermedades dependen cada vez más de las técnicas de imagen. Los equipos médicos más relevantes en la actualidad son los que se utilizan en los servicios de diagnóstico por imagen, radioterapia y cirugía, junto con los sistemas de inteligencia artificial adaptativa en el ámbito sanitario. Los hospitales comenzaron a transformarse de lugares donde la gente iba a morir a instalaciones donde los tratamientos y diagnósticos podían curar enfermedades.</p> <p> </p> <img alt="imagen 01" data-entity-type="file" data-entity-uuid="fd3ef084-6d7c-4bb5-b50e-98254c7fab83" height="572" src="/sites/default/files/inline-images/A.%20Radiografia.jpg" width="391" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Primera radiografía de la mano de Anna Roentgen, 1985.</em></p> <p> </p> <p>Para el tratamiento de enfermedades oncológicas, entre las técnicas eficaces se encuentra la radioterapia. Sin embargo, en los últimos años ha surgido una técnica innovadora, la <strong>terapia de protones</strong>, que mejora significativamente la calidad de vida de los pacientes y ofrece resultados beneficiosos para la salud.</p> <p>Uno de los sistemas más destacados en este campo es el ProteusONE® de IBA, conocido por su solución de terapia de protones en una sola sala, compacta y fácil de instalar y manejar. Da prioridad a la comodidad del paciente y minimiza la exposición a la radiación de los tejidos sanos.</p> <p> </p> <img alt="imagen 02" data-entity-type="file" data-entity-uuid="d1089229-6743-47d7-a1a2-9c7dc6d69d36" height="412" src="/sites/default/files/inline-images/B.%20ProteusONE.jpg" width="618" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Sistema de protonterapia, ProteusOne®</em></p> <p> </p> <p>En el ámbito de la cirugía, existe una tendencia creciente hacia el uso de equipos de asistencia remota conocidos como <strong>robots quirúrgicos</strong>. Estos sistemas permiten realizar cirugías sin la presencia física del cirujano en el mismo lugar que el paciente, lo que potencialmente permite realizar operaciones en diferentes hospitales o incluso países.</p> <p>Uno de los sistemas más conocidos es el robot quirúrgico Da Vinci, un dispositivo muy sofisticado que se controla a través de una consola situada en el quirófano (o en otro establecimiento). Esta tecnología permite a los cirujanos acceder a zonas del cuerpo de difícil acceso, lo que reduce el dolor del paciente y acorta los tiempos de recuperación tras la operación.</p> <p> </p> <img alt="imagen 03" data-entity-type="file" data-entity-uuid="ea1aba83-4938-4f9f-a809-840a84e96f82" height="352" src="/sites/default/files/inline-images/C.%20intuitive-davinci-x-patient-cart-front-1055687-hi-res_0.jpg" width="687" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Robot quirúrgico Da Vinci X</em></p> <p align="center" style="text-align:center"> </p> <p>A pesar del aumento del uso de robots quirúrgicos en los hospitales, algunos profesionales siguen sin considerar esta tecnología como un sustituto viable de la destreza manual de un cirujano. Esto se debe a que los robots carecen de la misma sensibilidad y capacidad para manejar las presiones de los tejidos durante las intervenciones quirúrgicas.</p> <p>A medida que los métodos quirúrgicos avanzaron en el siglo XXI, surgió la “<em>cirugía 4.0”</em>, caracterizada por procedimientos guiados por imágenes. Este avance condujo a la creación de quirófanos híbridos, diseñados para intervenciones quirúrgicas complejas que requieren la colaboración entre varios especialistas médicos. “<em>La implementación de quirófanos híbridos se remonta a cuando se creó <strong>la necesidad de realizar un procedimiento quirúrgico y tener imágenes diagnósticas intraoperatorias simultáneas</strong>, por ejemplo, durante la cirugía cardíaca, urológica o endovascular”</em>.³</p> <p>Estas salas de operaciones están equipadas con sistemas de imagen (angiografía digital compuesta por arcos en C suspendidos del techo o anclados al suelo), monitores de alta definición y dispositivos de navegación guiados por imagen, lo que permite a los médicos realizar procedimientos más precisos y eficaces. Además, <strong>las salas de operaciones híbridas están diseñadas para ofrecer una mayor flexibilidad</strong> en la configuración de los equipos y la disposición de los instrumentos, lo que permite a los equipos médicos personalizar el espacio para satisfacer las necesidades de cada procedimiento.</p> <p>Una de sus principales ventajas es que permiten realizar procedimientos menos invasivos, lo que puede acelerar la recuperación del paciente y reducir el riesgo de complicaciones. También permiten a los médicos realizar intervenciones en tiempo real, lo que puede ser especialmente útil en situaciones de emergencia.</p> <p>Al combinar los servicios de neurocirugía y resonancia magnética, se forma la resonancia magnética interoperatoria de alto campo (iMRI). Se trata de un procedimiento que se utiliza en el quirófano para proporcionar imágenes detalladas en tiempo real del cerebro o la médula espinal durante la cirugía.</p> <p> </p> <img alt="imagen 04" data-entity-type="file" data-entity-uuid="010d88c0-e3fc-4e07-a2cb-84dd2267f92b" height="355" src="/sites/default/files/inline-images/D.%20Hybrid%20MRI.jpg" width="686" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Resonancia magnética interoperatoria (iMRI)</em></p> <p> </p> <p>También es posible realizar angiografías por tomografía computarizada. Con el fin de simplificar los distintos tipos de imágenes que los pacientes pueden necesitar durante la cirugía, la combinación de las dos salas proporciona una mayor seguridad al paciente y mejora los flujos de trabajo clínicos. Al conectar las dos salas, los pacientes traumatizados pueden ser atendidos en una sola sala y se pueden realizar intervenciones sin tener que trasladarlos por el hospital.</p> <p style="text-align:justify"> </p> <img alt="imagen 05" data-entity-type="file" data-entity-uuid="174c5d7d-1742-48db-8323-dfed8e2870dc" height="313" src="/sites/default/files/inline-images/E.%20Hybrid%20CT.jpg" width="628" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Angiografía por tomografía computada</em></p> <p> </p> <p><strong>El hospital digital</strong></p> <p>Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han revolucionado la sociedad desde la aparición del telégrafo en 1843 y han mejorado significativamente la vida cotidiana a lo largo de los años 80 y 90. En el sector sanitario, las TIC han optimizado la gestión, el intercambio y la comunicación de la información, permitiendo el diagnóstico y la monitorización a distancia, lo que ha transformado las estructuras hospitalarias.</p> <p>Entre los avances se incluyen los sistemas de información hospitalaria (HIS), los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS/RIS) y los registros médicos electrónicos (EHR). Inicialmente centrados en la gestión administrativa, los esfuerzos recientes se han dirigido a la digitalización de las herramientas profesionales, especialmente los sistemas EHR, con el objetivo de innovar los modelos de prestación de asistencia sanitaria.</p> <p>Según una encuesta realizada en Argentina, el 59,1 % de los encuestados cambió de médico o de centro de salud para continuar el tratamiento en otro lugar.</p> <p> </p> <img alt="survey 01" data-entity-type="file" data-entity-uuid="cb5716ee-b928-4186-a794-496b79f402fe" height="216" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%201.jpg" width="746" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Argentina. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p> </p> <p>Sin embargo, solo el 27,9 % pudo transferir sus registros médicos electrónicos a su nuevo proveedor de atención médica.</p> <p> </p> <img alt="survey 02" data-entity-type="file" data-entity-uuid="673dba93-c4a6-431f-9c91-5b39fe0a9303" height="221" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%202.jpg" width="760" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Argentina. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p> </p> <p>La falta de adopción de los EHR ha obligado a los pacientes a repetir pruebas y ha afectado a la continuidad de la atención, lo que ha tenido consecuencias como la duplicación de exámenes, errores de diagnóstico y retrasos en el tratamiento. La implementación de sistemas EHR es fundamental para una atención sanitaria de calidad.</p> <p>La misma encuesta realizada en Alemania reveló que el 73,5 % de los encuestados cambió de médico o de hospital para continuar con el tratamiento.</p> <p> </p> <img alt="survey 03" data-entity-type="file" data-entity-uuid="58914d54-1da7-472c-b388-e222ce772c37" height="224" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%203.jpg" width="760" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Alemania. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p> </p> <p>El 66,7 % transfirió con éxito sus registros médicos.</p> <p> </p> <img alt="survey 04" data-entity-type="file" data-entity-uuid="f10f954d-5222-49c0-92ce-cbf0c43cab60" height="227" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%204.jpg" width="769" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Alemania. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p> </p> <p>La tecnología también ha introducido técnicas quirúrgicas mínimamente invasivas y la telemedicina, lo que ha mejorado la eficiencia y la calidad de la atención, al tiempo que se reconoce que la interacción personal sigue siendo fundamental. La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en los hospitales de todo el mundo, alterando las tareas y los procesos diarios. La <strong>telemedicina</strong> se ha adoptado ampliamente para las consultas y el seguimiento de los tratamientos, lo que ofrece ventajas como la reducción del riesgo de infección, el ahorro de tiempo y costes, y la mejora de la eficiencia y la accesibilidad de los servicios sanitarios. Sin embargo, entre los retos se encuentra la necesidad de contar con la tecnología adecuada y la formación del personal. Muchos profesionales, como cirujanos y oftalmólogos, consideran imposible sustituir sus prácticas actuales por la telemedicina.</p> <p>Una comparación entre Argentina y Alemania en cuanto al uso de aplicaciones de telemedicina revela que ambos países prefieren las aplicaciones proporcionadas por su proveedor de salud. En Argentina, el 52,6 % también utiliza WhatsApp con fines sanitarios, mientras que en Alemania no se utiliza debido a la mayor preocupación por la seguridad y la privacidad de los datos.</p> <p> </p> <img alt="survey 05" data-entity-type="file" data-entity-uuid="0e43deae-c375-4cb8-b6c1-b5c1bc7712ba" height="251" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%205.jpg" width="696" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Argentina. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p align="center" style="text-align:center"> </p> <img alt="survey 06" data-entity-type="file" data-entity-uuid="136d3785-0d88-4371-b20e-6ffc085a56f1" height="252" src="/sites/default/files/inline-images/Survey%206.jpg" width="692" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Encuesta a pacientes de Alemania. Elaboración propia. 2023.</em></p> <p> </p> <p>Otra herramienta que se ha desarrollado y se utiliza cada vez más en el ámbito sanitario es lo que se conoce como <strong>big data</strong>, un término que hace referencia a grandes conjuntos de datos que pueden analizarse para extraer información valiosa. En el contexto de la asistencia sanitaria, el big data puede utilizarse para mejorar la calidad de la atención al paciente, la eficiencia de los sistemas sanitarios y la toma de decisiones clínicas.</p> <p>Las organizaciones modernas han descubierto que existe una necesidad inminente de recopilar, almacenar y analizar estos datos para explotar estos valiosos activos. Entre las contribuciones que se esperan de los macrodatos en el campo de la informática sanitaria figuran el desarrollo de servicios inteligentes innovadores, tratar enfermedades, maximizar la utilización de los presupuestos sanitarios, maximizar la utilización de los limitados equipos médicos, mejorar la calidad de vida de los pacientes previniendo emergencias y prediciendo epidemias para hacerles frente con rapidez.⁴</p> <p>En resumen,<strong> las TIC están mejorando la calidad de la atención sanitaria y reduciendo los costes</strong>, pero es fundamental implementar estos avances de forma ética y en combinación con el criterio clínico humano para garantizar una atención eficaz y humanizada.</p> <p> </p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2026-04/cabecera-articulo.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera articulo" title="cabecera articulo" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/equipamiento-medico" hreflang="es">Equipamiento Médico</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/tecnologia-medica" hreflang="es">Tecnología médica</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/digitalizacion" hreflang="es">digitalización</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/hospital-digital" hreflang="es">hospital digital</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">ABRIL 2026</div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">Martín Bentolila</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-autor-nodo field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Autor</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/martin-bentolila" hreflang="es">Martín Bentolila</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>Cambios en el diseño de los hospitales debido a la tecnología</strong></p> <p>El edificio hospitalario es, sin duda, uno de los entornos más complejos y exigentes en términos de diseño y funcionalidad debido a su tamaño, sus rigurosas exigencias en cuanto a instalaciones y su elevado consumo energético. A lo largo de los años, la tecnología ha desempeñado un papel crucial en la transformación de estos edificios para mejorar la eficiencia operativa y la calidad de la atención sanitaria. A continuación se presentan los aspectos clave de esta transformación tecnológica en el entorno hospitalario:</p> <p><strong>Especialización y flexibilidad: </strong>La tecnología ha impulsado una mayor integración y especialización en el diseño de los hospitales, promoviendo la medicina especializada y el desarrollo de hospitales orientados a la atención ambulatoria. Esto ha llevado a una redistribución de los servicios médicos, en la que la atención ambulatoria y la medicina primaria han ganado terreno frente a la hospitalización tradicional. Esta reorganización no solo ha optimizado el uso de los recursos, sino que también ha reducido los costes dentro de los sistemas sanitarios.</p> <p><strong>Hospital en el hogar: </strong>Los avances tecnológicos han facilitado la prestación de servicios médicos en los hogares de los pacientes, complementando la atención hospitalaria tradicional. Esto implica una coordinación eficaz con los hospitales generales y el apoyo telemático para la gestión de la información clínica a través de Internet. La atención domiciliaria estandarizada garantiza una calidad adecuada de la atención y una mayor seguridad para los pacientes.</p> <p>El hospital del futuro puede verse bastante diferente al hospital de hoy. Se espera que las tecnologías en rápida evolución y el creciente consumismo, junto con los cambios demográficos y económicos, modifiquen a los hospitales de todo el mundo. Un número cada vez mayor de servicios de atención de la salud de pacientes hospitalizados se está desplazando al hogar y a los centros ambulatorios; sin embargo, muchos pacientes complejos y muy enfermos seguirán necesitando servicios hospitalarios agudos.⁵</p> <p> </p> <p><strong>Impacto de la inteligencia artificial (IA)</strong></p> <p><strong>Gestión hospitalaria avanzada:</strong> la IA se está utilizando para mejorar la eficiencia energética y la gestión de recursos en los hospitales. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, la IA optimiza los sistemas de climatización, la iluminación y otros aspectos ambientales basándose en variables como la temperatura exterior, la humedad y la ocupación del edificio. Esto no solo reduce los costes operativos, sino que también mejora el confort y la seguridad de los ocupantes.</p> <p><strong>Seguridad y supervisión:</strong> los sistemas de IA permiten la detección temprana de problemas como incendios, fugas de gas o intrusiones en los hospitales. Además, la IA puede supervisar y analizar el consumo energético del edificio, identificando áreas en las que se puede mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto medioambiental.</p> <p> </p> <p><strong>Mejora de la calidad de la asistencia sanitaria</strong></p> <p>La implementación de tecnologías avanzadas ha facilitado la integración de equipos médicos sofisticados, la creación de espacios más flexibles y una mejora significativa en la comunicación y la conectividad entre los profesionales sanitarios. Estos avances han optimizado los procesos hospitalarios y han contribuido a reducir los costes operativos, haciendo que la asistencia sanitaria sea más accesible y eficiente para los pacientes.</p> <p>En conclusión, la tecnología sigue siendo un factor fundamental en la evolución del diseño y el funcionamiento de los hospitales. Desde la implementación de sistemas de inteligencia artificial hasta la promoción de conceptos de hospitalización domiciliaria, estos avances están remodelando activamente el sector sanitario para garantizar una atención más eficaz, eficiente y centrada en el paciente.</p> <p> </p> <p><strong>Avances previstos para el futuro</strong></p> <p>La implementación de tecnologías avanzadas en los hospitales está revolucionando la atención sanitaria y mejorando la eficiencia de los sistemas de salud. Algunos de los avances que se encuentran actualmente en fase de prueba y que tendrán un impacto en el futuro incluyen la inteligencia artificial (IA), la cirugía virtual, los robots de asistencia y la nanotecnología. Su desarrollo mejorará la calidad de la atención sanitaria al reducir los costes operativos y aumentar la eficiencia y la sostenibilidad de los sistemas de salud. Estos avances deben implementarse de forma ética y complementaria al criterio clínico humano para garantizar una atención médica eficaz y humana.</p> <p><strong>Inteligencia artificial (IA) en medicina:</strong> La IA ha crecido significativamente en el campo de la asistencia sanitaria, especialmente en áreas como el diagnóstico y el tratamiento, la investigación, la telemedicina y la gestión de la salud. Los sistemas de IA adaptativos en la asistencia sanitaria utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos sanitarios y generar modelos predictivos y de recomendación personalizados. Algunos ejemplos de estos sistemas son Watson Health de IBM, DeepMind Health de Google y Suki.AI. En el diagnóstico médico, la IA puede ayudar a los médicos a analizar imágenes y registros electrónicos, ofreciendo terapias personalizadas basadas en los historiales médicos de los pacientes.</p> <p>La IA también se utilizará cada vez más en la documentación arquitectónica de los hospitales, con modelos como DALL-E2 de OpenAI que generan imágenes realistas a partir de descripciones textuales, lo que ayuda a la visualización y al diseño de la estructura hospitalaria.</p> <p><strong>Cirugía virtual:</strong> esta innovación utiliza tecnologías de simulación, como la realidad virtual, la realidad aumentada y los modelos físicos en 3D, para crear entornos en los que se pueden practicar procedimientos quirúrgicos antes de realizarlos en pacientes reales. La cirugía virtual ayuda a planificar procedimientos, simular cirugías complejas y mejorar la precisión, lo que contribuye a una atención sanitaria más profesional. También permite realizar estudios a distancia y participar en seminarios sin necesidad de desplazarse.</p> <p> </p> <img alt="imagen 06" data-entity-type="file" data-entity-uuid="7b84a323-099d-4f50-a7fc-5d8d66a6ef66" height="368" src="/sites/default/files/inline-images/F.%20Realidad%20aumentada.png" width="654" class="align-center" loading="lazy" /><p align="center" style="text-align:center"><em>Realidad aumentada aplicada a la cirugía mínimamente invasiva</em></p> <p> </p> <p><strong>Robots de asistencia:</strong> Estos robots ayudan a los profesionales sanitarios en diversas tareas, desde la atención directa al paciente hasta la gestión de equipos médicos. Pueden colaborar en la fisioterapia y la terapia ocupacional, transportar medicamentos y suministros dentro del hospital y ayudar a los pacientes mediante la monitorización de sus signos vitales. Aunque actualmente son costosos y no están al alcance de toda la población, los robots pueden mejorar la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria. Sin embargo, es fundamental utilizarlos de forma ética para evitar la deshumanización de la atención médica.</p> <p><strong>Nanotecnología:</strong> esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la medicina al interactuar con el cuerpo a nivel molecular y celular. La nanomedicina ofrece alternativas para la monitorización, el control, la construcción, la reparación y la mejora de los sistemas biológicos humanos. Permite la creación de biosensores altamente sensibles para la detección precoz de enfermedades y la administración controlada de fármacos, lo que mejora la eficacia y la seguridad del tratamiento. La nanotecnología también se utiliza en el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas mediante terapias genéticas y proteicas.</p> <p> </p> <p><strong>Conclusiones</strong></p> <p>La tecnología en el ámbito hospitalario mejora significativamente la atención al paciente y optimiza la gestión del tiempo del personal médico, al tiempo que transforma la planificación y la construcción de edificios sanitarios. Ha sustituido los procesos manuales por enfoques más eficaces, curando y previniendo enfermedades. Sin embargo, es fundamental que su adopción no se base únicamente en beneficios comerciales, sino que responda a necesidades reales y mejore la calidad de la atención.</p> <p>La inteligencia artificial desempeñará un papel crucial en la asistencia sanitaria, repercutiendo tanto en los procesos de atención al paciente como en la documentación arquitectónica para futuras construcciones. Es probable que muchos puestos de trabajo sean sustituidos por la tecnología, lo que supondrá un ahorro económico y de tiempo. Por lo tanto, es esencial que las nuevas generaciones y la mano de obra actual reciban una formación con bases tecnológicas avanzadas para integrarse de manera eficiente en el mercado laboral, tanto en el ámbito médico como en el de la construcción.</p> <p>La tecnología ha permitido el desarrollo de nuevos tratamientos y curas, lo que ha repercutido positivamente en la esperanza de vida. Sin embargo, plantea cuestiones éticas y políticas, en particular en lo que respecta a los derechos humanos y las políticas públicas. Es fundamental garantizar el acceso equitativo a los nuevos tratamientos y tecnologías, proteger la privacidad de la información médica y abordar las desigualdades en la atención sanitaria. Los líderes políticos y los responsables de la toma de decisiones deben comprometerse a crear políticas públicas que aborden estas cuestiones y promuevan una atención sanitaria justa y equitativa para todos.</p> <p> </p> <p><strong>Referentes</strong></p> <p>1. Wolper, Lawrence F. 2010. Health Care Administration: Managing Organized Delivery Systems. Fifht edition. 495.</p> <p>2. González, Benavidez, Mestre.1996. La transición sanitaria en España desde 1900 a 1990. Rev Esp Salud Pública 1996:70:221-233, 1. 1.</p> <p>3. Giménez, Ma. E. 2020. Cirugía guiada por imágenes. 6.</p> <p>4. Hassan, Desouky, Elghamrawy, Sarhan. 2018. Big Data Challenges and Opportunities in Healthcare Informatics and Smart Hospitals. 4.</p> <p>5. Gordon, Perlman, Shukla. 2020. El hospital del futuro. Cómo las tecnologías digitales pueden cambiar los hospitales a nivel mundial. Deloitte. 1.</p> <p> </p> <p><strong>Imágenes</strong></p> <ul><li>X-ray de la mano de Anna Roentgen. 2005. Revista Chilena de Radiología. (11) 4.</li> <li><a href="https://www.iba-protontherapy.com/proteusone" rel="noopener" style="" target="_blank">Información corporativa. 2026. ProteusOne®, protonterapia, IBA.</a></li> <li><a href="https://www.intuitive.com/en-us/about-us/newsroom/press-resources" rel="noopener" target="_blank">Información corporativa. Surgical Robot Da Vinci X. Copyright © 2026 Intuitive Surgical Operations, Inc.</a></li> <li><a href="https://www.hillrom.com/en/surgical-strategic-alliances/hybrid-operating-rooms/hybrid-mri-imaging/" rel="noopener" style="" target="_blank">Información corporativa. 2023. Hybrid MRI Imaging, Hillrom Co. Inc.</a></li> <li><a href="https://www.hillrom.lat/es/surgical-strategic-alliances/hybrid-operating-rooms/hybrid-angiography-ct-imaging/" rel="noopener" style="" target="_blank">Información corporativa. 2023. Hybrid CT angiography, Hillrom Co. Inc.</a></li> <li><a href="https://www.philips.es/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2020/20201402-philips-presents-its-innovative-augmented-reality-technology-applied-to-minimally-invasive-surgery.html" rel="noopener" target="_blank">Información corporativa. 2020. Augmented reality technology applied to minimally invasive Surgery. Philips Healthcare.</a></li> </ul><p> </p> <p><strong>Puede descargar este artículo sobre <em>La tecnología en el hospital: pasado, presente y futuro</em> en PDF haciendo <a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="363168f9-6e35-4060-b366-3baddea886d4" filename="martin-bentolila.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/martin-bentolila.pdf" rel="noopener" target="_blank">clic aquí.</a></strong></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Mon, 06 Apr 2026 17:40:22 +0000 redactor@hospitecnia.com 50460849 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/tecnologia/hospital-digital/clinical-command-center <span>Clinical Command Center: un cambio de filosofía en la atención asistencial y la monitorización del hospital y el paciente</span> <span></span> <span>Mié, 25/03/2026 - 14:57</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><em><span style="color:#1abc9c;">Una versión más corta de este artículo se publicó en el </span><strong><a href="https://aeih.org/wp-content/uploads/2025/11/Anuario-2025.pdf" rel="noopener" target="_blank"><span style="color:#1abc9c;">Anuario 2025</span></a><span style="color:#1abc9c;"> </span></strong><span style="color:#1abc9c;">de la <strong>Asociación Española de Ingeniería Hospitalaria </strong>por los autores <strong>Xavier Escayola Elías</strong> y<strong> Judit Barnils Ribé </strong>del <strong>Hospital Sant Joan de Deu Barcelona</strong>. </span></em></p> <p> </p> <p>En 2019, el <strong>Hospital Sant Joan de Déu Barcelona</strong> emprende el <strong>proyecto Córtex</strong>, un proyecto piloto basado en un centro de comando en el que se centralizaban los datos que eran recogidos diariamente por el hospital. El objetivo principal del proyecto Córtex era obtener indicadores en tiempo real para tomar decisiones de manera proactiva que nos permitiese mejorar la gestión y conocimiento del estado del hospital, y reaccionar proactivamente a las necesidades de los pacientes proporcionando una respuesta rápida y eficiente. Posteriormente, y con la llegada del COVID-19, en 2020, los procesos de transformación digital se aceleran y, en el caso del hospital, el proyecto Córtex se focaliza en dar respuesta a las necesidades del momento y, por lo tanto, a monitorizar el estado de situación epidemiológica y la evolución e impacto de la pandemia en el hospital y en el territorio a corto plazo.</p> <p>La transformación digital del entorno sanitario empezaba a coger impulso y la necesidad de recopilar y almacenar una gran cantidad de datos de calidad era una prioridad. Así pues, se puso de manifiesto la necesidad de definir una estrategia que permitiese el gobierno y democratización de éstos, para poderlos <strong>monitorizar, centralizar, estructurar, procesar y visualizar</strong>, y así tener la capacidad de obtener información de valor añadido, más allá de la información básica que nos puedan proporcionar datos crudos.</p> <p>La transformación hacia organizaciones basadas en la gestión inteligente de los datos (Data Driven Healthcare Organization) implica mucho más que instalar las herramientas y aplicaciones adecuadas. Se basa en poner los datos y su análisis en el centro de la estrategia de la organización, en sus sistemas, procesos y cultura. Se trata de <strong>crear un nuevo paradigma en el que el análisis de los datos generados sea la base para la toma de decisiones</strong>. La capacidad de análisis, uso y gestión de grandes volúmenes de datos es, y será cada vez más, un elemento esencial para permitir tanto a los proveedores de salud como a la administración sanitaria tener una visión holística y en tiempo real de la salud y bienestar de los pacientes. Esta visión global permitirá tomar decisiones más informadas, lo que mejorará tanto la calidad asistencial, la eficiencia del sistema, como la experiencia del paciente.</p> <p>Por lo tanto, el reto más importante que se presenta es la capacidad y estrategia de gobierno del gran volumen de datos del que se dispone, con el fin de su democratización y explotación de éstos en pro de mejores tomas de decisión y el alcance de estándares de calidad más exigentes.</p> <p>Así pues, tras introducir el concepto de <strong>Hospital Líquido </strong>en 2009 y participar en varios proyectos que fomentaron las bases de la estrategia de transformación digital del hospital; inaugurar el piloto <strong>Córtex</strong> con la idea de integrar y centralizar los datos para optimizar la gestión sanitaria y la operativa del hospital; y la apuesta por esta filosofía de gestión en cada una de las capas estratégicas y profesionales del hospital; a finales de 2023, se inauguró un nuevo espacio físico llamado <strong>Clinical Command Center </strong>diseñado desde su inicio, a partir de todo el conocimiento adquirido a lo largo de estos años, como un espacio de acompañamiento a la organización, con una doble mirada, tanto clínica como de gestión de flujos, y sobretodo centrado en evolucionar el modelo asistencial hacia un modelo predictivo y preventivo.</p> <p> </p> <p><strong>Objetivos y metas</strong></p> <p>El Clinical Command Center, es un espacio liderado por un equipo multidisciplinar que aporta una versión holística y transversal del estado del hospital y los pacientes, tanto dentro como fuera del centro, en tiempo real, la capacidad consiguiente de poder centralizar y procesar los datos para dar una respuesta global y homogénea hacia las diferentes áreas asistenciales, y la capacidad predictiva para avanzarnos a futuros acontecimientos mejorando la calidad del cuidado al paciente.</p> <p>Los objetivos y metas principales de un centro de mando basado en la gestión y visualización de datos operativos y técnico-asistenciales de una institución sanitaria son:</p> <ul><li><strong>Monitorización en tiempo real </strong>del estado de los pacientes en todos los servicios y áreas: urgencias, hospitalización, unidades críticas, atención domiciliaria, etc.</li> <li><strong>Visualización de forma centralizada</strong> y ordenada los diferentes datos recibidos en tiempo real para la toma de decisiones, por ejemplo, la ocupación de camas o el estado de las urgencias, entre otros.</li> <li><strong>Seguimiento de síntomas estratégicos</strong> para la organización como es el dolor, esencial en la atención centralizada de pacientes y en el cuidado de su calidad de vida.</li> <li><strong>Gestión ágil y coordinada</strong> en situaciones extraordinarias mediante un espacio de toma de decisiones para el equipo de coordinación.</li> <li><strong>Monitorización del estado</strong> y geolocalización de dispositivos IoMT y las infraestructuras del hospital, para ofrecer un servicio de mantenimiento y electromedicina proactivo, permitiendo la anticipación a posibles incidencias en la actividad asistencial diaria.</li> <li><strong>Capacidad de adaptación rápida</strong> a los cambios continuos que presenta una institución tan compleja como es un hospital.</li> <li><strong>Optimización de los procesos</strong> y operaciones, mejorando así la calidad en la asistencia del paciente y, por lo tanto, mejorando la seguridad y experiencia de éste.</li> <li><strong>Control y monitorización de los recursos </strong>disponibles para una mayor eficiencia en su gestión.</li> <li><strong>Colaboración con otros centros</strong>, como centros de atención primaria, a través de la monitorización de pacientes en el domicilio, con el objetivo de ayudar a una mejor coordinación entre los diferentes niveles del sistema de salud.</li> </ul><p> </p> <p><strong>El alcance de la monitorización en un command center</strong></p> <p>Tradicionalmente, el concepto monitorización usado en sanidad, siempre ha estado vinculado a la monitorización de las constantes vitales de los pacientes, lo cual ha sido y es, una medida clave para poder saber y entender el estado del paciente en cualquier momento de su tránsito a través de las diferentes áreas de un hospital.</p> <p>No obstante,<strong> la aparición del mundo de los datos y la inteligencia artificial ha abierto el concepto de la monitorización a un nuevo paradigma. </strong>Actualmente, el concepto de la monitorización abarca todo el flujo de datos des de que son recogidas por el monitor o el dispositivo médico, hasta que son procesadas y visualizadas de diferentes formas con el fin de darnos información nueva de valor añadido.</p> <p>Así pues, la combinación de una buena infraestructura basada en la monitorización multiparamétrica de los pacientes, un sistema informacional robusto y de calidad, y sistemas de entrenamiento de la información, nos permiten un sinfín de posibilidades más allá de la lectura del dato crudo. Algunas de estas posibilidades son: transmitir los datos a centrales de monitorización en los controles de las unidades asistenciales o a dispositivos móviles que permitan al equipo asistencial recibir cualquier alarma; procesar y entrenar los datos con algoritmos de inteligencia artificial para encontrar herramientas que mejoren tanto los resultados clínicos como la atención al paciente; y finalmente, monitorizar los datos de forma holística, transversal y centralizada en espacios como el <strong>Clinical Command Center </strong>del Hospital Sant Joan de Déu Barcelona, primero en Europa con esta filosofía.</p> <p>Adicionalmente, si a esta capa se le aplica una buena infraestructura de red y comunicaciones, no solo permitirá la monitorización de los pacientes dentro del hospital, sino que también permitirá monitorizarlos y tener cura de ellos en sus domicilios. La telemedicina aporta muchos beneficios tanto en el paciente como al hospital, ya que por un lado, se ofrece la oportunidad de que el paciente pueda finalizar su periodo de hospitalización en su casa, lo cual mejora la experiencia del paciente y ayuda a una recuperación temprana; y por otro lado, permite al hospital reducir su congestión, disponiendo de más camas libres, un flujo de paciente-cama más dinámico a través de programas de alta temprana y la monitorización y seguimiento de un número mayor de pacientes.</p> <p> </p> <p><strong>Clinical Command Center: piloto vs proyecto</strong></p> <p>El proyecto Córtex pretendía empezar a evolucionar el modelo de atención mediante herramientas innovadoras, así pues, se originó como un proyecto piloto estratégico de transformación digital de la organización para la gestión inteligente de la información generada por el hospital, por el propio paciente y su entorno. Esta gestión debía generar conocimiento y poder retroalimentar tanto a profesionales en formas de modelos de atención disruptivos basados en la predicción, como al ciudadano.</p> <p>En 2020, este espacio se convirtió en un instrumento clave para la gestión de la pandemia, permitiendo un control de la evolución de ésta en el hospital, así como la capacidad de adaptación a cambios continuos, la rápida reacción a eventos sobrevenidos y la capacidad de anticipación, a través de la visualización y uso inteligente de los datos.</p> <p>Este espacio de conexión, decisión y conocimiento se dividió en tres grandes bloques, a los que llamamos: <strong>Command Center</strong> basado en la eficiencia a través del seguimiento de flujos y la predicción, <strong>Contact Center</strong> basado en la experiencia del paciente a través de la personalización y multicanalidad y<strong> eCare</strong> basado en la efectividad a través de la gestión y monitorización inteligente de los datos clínicos y el diseño de nuevos modelos de atención no presencial.</p> <p>El <strong>Command Center</strong> tiene como objetivo proporcionar indicadores de actividad en tiempo real sobre todos los eventos y áreas para facilitar la toma de decisiones de gestión del centro sanitario. Así pues, se asemejaría a una gran torre de control que gestiona el centro sanitario des de un punto de vista holístico, transversal y transparente.</p> <p>El <strong>Contact Center </strong>se posiciona como el primer punto de contacto entre el hospital y el paciente o su familia, por lo que pretende mejorar la experiencia del paciente mediante múltiples canales de interacción (omnicanal) y respuestas personalizadas, homogéneas y uniformes. Con el uso de un CRM como plataforma base, el hospital puede conocer previamente los datos del paciente que está contactando y, por lo tanto, anticiparse a consultas y dudas, reforzando la confianza y la fidelización del paciente hacia el hospital.</p> <p>Finalmente, el<strong> eCare </strong>se origina como un espacio para monitorizar a cualquier paciente, tanto en el hospital como en el domicilio, de forma continua, a distancia y en tiempo real. Asimismo, a través de la estructuración y procesado de los datos, y la aplicación de sistemas de IA, pretende predecir la evolución de los pacientes y anticiparse a posibles eventos imprevistos.</p> <p> </p> <img alt="imagen 01" data-entity-type="file" data-entity-uuid="c1a76c8f-7272-4163-8352-72529ed0f98a" height="173" src="/sites/default/files/inline-images/Captura%20de%20pantalla%202026-03-26%20120737.png" width="821" class="align-center" loading="lazy" /><p class="text-align-center"><em>Fig. 1. Piloto Córtex: Command Center (izquierda), Contact Center (centro) y eCare (derecha)</em></p> <p> </p> <p>A finales de 2023, tras 4 años de uso y análisis del piloto Córtex, se inauguró el <strong>Clinical Command Center</strong>, un nuevo espacio diseñado a partir de los conocimientos adquiridos, las mejoras detectadas, un ejercicio de optimización de espacios según el uso de éstos y unas infraestructuras tecnológicas innovadoras.</p> <p>Esta nueva área se erige como una fusión entre los conceptos Command Center y eCare, con una clara mirada asistencial. Su actividad se centra en: la visualización y seguimiento de los flujos de las diferentes áreas asistenciales (operativa y gestión); la monitorización y visualización de variables clínicas e información de valor añadido producto de algoritmos de inteligencia artificial (clínica); y la geolocalización de los pacientes y gestión de instalaciones, comunicaciones y equipos (infraestructuras).</p> <p>El Clinical Command Center también tiene como objetivo identificar junto con los profesionales de la salud, diferentes casos de uso de las diferentes disciplinas que nos permitan incorporar alertas y modelos de predicción, y con ello mejorar la gestión clínica y la seguridad del paciente. Así pues, junto con el diseño de la nueva área, también ha sido necesario la definición de una nueva estrategia de gestión del dato junto el desarrollo de una infraestructura de datos y la creación de laboratorios de datos integrados, para dar respuesta y salida a los requerimientos y necesidades de cada uno de estos proyectos.</p> <p>Para lograr los diferentes objetivos y retos que nos propone este proyecto, es imperativo la creación de un equipo multidisciplinar. Concretamente, en el Clinical Command Center trabajan a diario, codo con codo, ingenieros (bioingenieros, bioinformáticos, ingenieros industriales), data scientists, facultativos, enfermeros, administrativos y economistas, entre otros, además de los diferentes profesionales de todas las áreas del hospital que proponen nuevos proyectos, tanto a nivel asistencial como no asistencial.</p> <p>La implementación de proyectos como el Clinical Command Center combinado con la estrategia de monitorización implantada en los últimos años aporta varios beneficios:</p> <ul><li><strong>Beneficios culturales: </strong>Se trata de un nuevo modelo organizativo, más transparente, con procesos de decisión basados en información objetiva y en tiempo real.</li> <li><strong>Beneficios en el flujo de trabajo:</strong> La información presentada ofrece grandes ventajas a los equipos en términos de gestión de la información, facilitando la prestación del servicio y la atención al cliente.</li> <li><strong>Beneficios para los pacientes:</strong> Estos experimentan una atención más rápida y con menos inconvenientes durante su estancia en el hospital.</li> <li><strong>Beneficios asistenciales: </strong>La implementación de los diferentes dashboards tanto en el centro de control como en las unidades asistenciales ha demostrado ser un cambio significativo en términos informativos y colaborativos.</li> <li><strong>Beneficios a nivel de la capa de gestión:</strong> Gracias a algoritmos predictivos y a la optimización de la gestión de camas mediante la información combinada que recibe el área o al poder dar altas más tempranas gracias a la monitorización desplegada en las plantas.</li> </ul><p>Estos puntos reflejan cómo la integración de tecnología avanzada en la gestión hospitalaria mejora tanto la eficiencia operativa como la calidad de la asistencia y la experiencia del paciente.</p> <p> </p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2026-03/cabecera-clinical-command_0.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera articulo" title="cabecera articulo" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-ubicacion field--type-text field--label-above"> <div class="field--label">Ubicación</div> <div class="field--item">Barcelona</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/hospital-digital" hreflang="es">Hospital digital</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/monitorizacion" hreflang="es">monitorización</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/hospital-digital" hreflang="es">hospital digital</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/digitalizacion" hreflang="es">digitalización</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/hospital-sant-joan-de-deu" hreflang="es">Hospital Sant Joan de Déu</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">MARZO 2026</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-autor-nodo field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Autor</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/xavier-escayola-elias" hreflang="es">Xavier Escayola Elias </a></div> <div class="field--item"><a href="/judit-barnils-ribe" hreflang="es">Judit Barnils Ribé</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-pais-nodo field--type-address-country field--label-above"> <div class="field--label">País</div> <div class="field--item">España</div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>Unos espacios sinérgicos a la filosofía del proyecto</strong></p> <p>Tan importante es la filosofía y el <strong>plan estratégico para llevar a cabo un proyecto disruptivo de esta magnitud como el diseño de los espacios</strong>, puesto que éstos tienen que ser sinérgicos con el modelo de gestión, la operativa y el equipo que lo liderará. Un error en la distribución de espacios puede entorpecer la relación y la colaboración entre los diferentes protagonistas, así como puede limitar la visualización y recepción de la información ofrecida por el área. De esta manera, el diseño de los espacios es el pilar que falta junto con el plan estratégico y el equipo humano.</p> <p>Los espacios también sufrieron una transformación entre el piloto córtex de 2020 y el proyecto Clinical Command Center de finales de 2023. Teniendo en cuenta que <strong>el piloto se originó como la suma de tres áreas diferentes</strong>: command center, contact center y eCare; el espacio se dividió en tres áreas distintas y una sala de reuniones apartada para la toma de decisiones.</p> <p>A través de la experiencia y el aprendizaje sobre el funcionamiento del área, se observó la necesidad de un mayor espacio y una distribución distinta, en pro de una mayor escalabilidad y una mejor comunicación. Además, a medida que se trabajaba con los datos, era necesario un mayor número de entornos de visualización y un equipo con una mayor tipología de roles y habilidades. Por otro lado, también se detectó que el ruido ambiente generado por el área del contact center podía llegar a interferir en la concentración y operativa del equipo ubicado en el command center. Finalmente, considerando que el eCare del piloto estaba enfocado en la cardiología, se optó por crear un equipo multidisciplinar independiente y, aunque anexa, aislar la zona de las otras dos. De nuevo, esta estrategia limitaba la capacidad de escalabilidad y adición de otras especialidades.</p> <p> </p> <img alt="imagen 01" data-entity-type="file" data-entity-uuid="2ea7f30d-99d5-4b3d-bb75-5b45c53dbb33" height="196" src="/sites/default/files/inline-images/imagen%2001_0.png" width="748" class="align-center" loading="lazy" /><p class="text-align-center"><em>Fig. 2. Plano del piloto Córtex (izquierda); plano del proyecto Clinical Command Center (derecha)</em></p> <p> </p> <p>En el diseño del Clinical Command Center, hay dos factores clave: la sinergia entre filosofía y espacios, y la mejora de los aspectos detectados en el piloto. Así pues, considerando que en el Clinical Command Center se fusionaron los conceptos de Command Center y eCare, en esta nueva área, aproximadamente cuatro veces más grande, también se unificaron los espacios sin ningún tipo de aislamiento, formando parte de un espacio único totalmente diáfano. Con ello, se consigue un mayor factor de escalabilidad y una mejor comunicación entre los diferentes equipos.</p> <p>La zona del videowall también experimenta un aumento en espacio, en equipo d personas y en número de equipos, pasando de 6 a 18. Ahora, el equipo multidisciplinar está compuesto por técnicos, gestores de paciente, médicos y enfermeras, que toman decisiones y coordinan la actividad del hospital a través de la información ofrecida por el videowall, y en constante contacto con bioingenieros, bioinformáticos y data scientists ubicados en las zonas técnicas, promoviendo así, una sinergia transversal.</p> <p> </p> <img alt="imagen 02" data-entity-type="file" data-entity-uuid="0e1ba3d1-bb69-4bba-b5f0-d3f53867584b" height="147" src="/sites/default/files/inline-images/Captura%20de%20pantalla%202026-03-26%20120914.png" width="786" class="align-center" loading="lazy" /><p class="text-align-center"><em>Fig. 3. Clinical Command Center. Videowall (izquierda), zonas técnicas de trabajo multidisciplinar (centro) y sala de reuniones (derecha)</em></p> <p> </p> <p>Finalmente, se opta por una sala de reuniones acristalada y en el centro neurálgico de la sala, a diferencia de la sala apartada del piloto. Con ello, se facilita la toma de decisiones, puesto que, desde ésta, también se puede observar toda la información proporcionada por el videowall.</p> <p> </p> <p><strong>El gobierno y democratización del dato técnico</strong></p> <p>Con el objetivo de tener una visión holística y 360º de los tres factores fundamentales en la operativa diaria de un hospital, el videowall que preside el Clinical Command Center está compuesto por diferentes dashboards divididos en monitorización de las infraestructuras, monitorización de los indicadores de flujo y estado en tiempo real de las unidades asistenciales, monitorización clínica del estado de los pacientes y la geolocalización de éstos cuando son tratados en sus domicilios.</p> <p>De esta manera, el equipo multidisciplinar del que está compuesto el equipo puede, entre otras, tener un control del estado del edificio, anticipándose o agilizando la resolución de posibles incidencias, organizar los recursos asistenciales en las diferentes zonas del hospital para optimizar la carga asistencial y mejorar la asistencia a nuestros pacientes, y finalmente controlar el estado de los pacientes a través de su monitorización en tiempo real anticipándonos a posibles contratiempos a través de la información ofrecida por los algoritmos.</p> <p>Para ello, es muy importante la gestión y control del dato, por lo que debe estar tratado a través de una red segura, transparente y robusta para permitir un mejor control, procesado, uso, monitorización y visualización.</p> <p>Poniendo el foco en la parte de las infraestructuras, la combinación de diferentes plataformas, nos permite visualizar y actuar sobre diferentes aspectos:</p> <ul><li><strong>Control de las infraestructuras </strong>y el mantenimiento del edificio a través de un gemelo digital del edificio</li> <li><strong>El estado de los servicios de datos</strong> y telefonía, las cámaras de video vigilancia, la eficiencia energética, los sistemas de paciente-enfermera, los sistemas audiovisuales o la climatización, entre otros a través de una interface de monitorización de la red.</li> <li><strong>La optimización de las rutas</strong> ejecutadas por nuestros equipos asistenciales dedicados al tratamiento de los pacientes en el domicilio a través una plataforma de gestión de flotas</li> <li><strong>Control de la seguridad del dato</strong> en la transmisión y recepción de éste a través de la red, mediante plataformas de análisis y detección de riesgos y vulnerabilidades.</li> <li><strong>Control y geolocalización del parque IoT/IoMT</strong> del hospital a través de concentradores de datos técnicos y de estado; así como, la monitorización del uso del equipamiento con el objetivo de optimizar su uso, su ubicación y diseñar planes de gestión, renovación y ampliación de éste, acorde con las necesidades objetivas del hospital.</li> </ul><p>El uso de herramientas de monitorización de dispositivos IoMT en el Clinical Command Center, es relevante en la mejora de la operativa diaria, puesto que permite una cierta anticipación a la incidencia por parte del personal técnico; y permite relacionar la información técnica con la asistencial propiciando una sinergia constante con el equipo de coordinación asistencial que gestiona la operativa. Así pues, se consigue proactividad, una reducción en los tiempos de resolución de incidencias y una mayor optimización en la gestión técnico-asistencial.  </p> <p> </p> <img alt="imagen 04" data-entity-type="file" data-entity-uuid="419c82a0-fd7f-4a15-93d3-cda2ffbfc4f2" height="365" src="/sites/default/files/inline-images/imagen-04_24.png" width="785" class="align-center" loading="lazy" /><p class="text-align-center"><em>Fig. 4. Monitores y dashboards de control de las infraestructuras y la operativa técnica del hospital.</em></p> <p> </p> <p>El gobierno y control de toda esta información a través de la parte técnica del equipo multidisciplinar del Clinical Command Center, permite al hospital ser más eficiente en multitud de aspectos diferentes desde la detección y resolución proactiva de todo tipo de incidencias, la optimización de la gestión de los recursos técnicos así como su comunicación o la mejora de la eficiencia energética, hasta la gestión responsable del parque de dispositivos médicos, lo que a la larga impacta en una eficiencia económica global.</p> <p> </p> <p><strong>Conclusiones: el futuro es hoy…</strong></p> <p>La implantación de un Clinical Command Center aporta diferentes beneficios a una institución sanitaria: culturales, operativos, financieros, asistenciales, de capacidad, y por supuesto, beneficios hacia nuestros pacientes en cuanto a calidad de atención asistencial.</p> <p>La transformación digital que estamos viviendo y el avance exponencial que está presentando el mundo del dato y la inteligencia artificial, junto con la experiencia y resultados obtenidos, tanto durante el piloto como con el proyecto Clinical Command Center, dejan patente la importancia de este tipo de iniciativas para <strong>optimizar no solo los procesos intrínsecos de un hospital, sino para ofrecer una mejor experiencia de paciente.</strong></p> <p>Además, las sinergias y colaboraciones multidisciplinares dejan la puerta abierta a nuevos modelos de atención asistencial híbrida (presencial y no presencial), y a la creación de modelos predictivos que permitan una mayor anticipación y, por lo tanto, ofrecer una mayor seguridad al paciente.</p> <p>Los resultados obtenidos durante este primer año y los beneficios que ha demostrado en la gestión operativa y asistencial, han desencadenado un interés exponencial por parte de las diferentes unidades y especialidades asistenciales en aterrizar otras iniciativas para mejorar los servicios y crear sinergias transversales que permitan enfatizar la filosofía de ubicar el paciente en el centro de los procesos asistenciales.</p> <p>Así pues, queda patente que <strong>el uso de la monitorización junto con la gestión de los datos y la inteligencia artificial ha llegado para quedarse</strong> en entornos como el nuestro, aportando un valor añadido nunca antes visto y llevando a la sanidad y al cuidado del paciente al siguiente nivel.</p> <p> </p> <p><strong>Puede descargar este artículo sobre <em>Clinical Command Center</em> en PDF haciendo <a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="589493f6-aa76-41b9-b60a-1705ca759e9b" filename="xavier-escayola_0.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/xavier-escayola_0.pdf" rel="noopener" target="_blank">clic aquí.</a></strong></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Wed, 25 Mar 2026 14:57:44 +0000 redactor@hospitecnia.com 50460836 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/noticias/12-octubre-refuerza-gestion-datos-clinicos-asho <span>El Hospital 12 de Octubre refuerza su gestión de datos clínicos con el apoyo de ASHO</span> <span></span> <span>Mié, 25/03/2026 - 13:45</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p class="Cuerpo" style="border:none; text-align:justify; margin-bottom:11px">El <strong>Hospital Universitario 12 de Octubre</strong> ha adjudicado a <strong>ASHO</strong> un contrato para colaborar en el <strong>servicio de codificación de episodios asistenciales</strong>, tras un procedimiento de contratación abierto simplificado. El proyecto, que cuenta con un presupuesto base de 82.320,00 euros (sin impuestos) y un valor estimado de 139.944,00 euros, se desarrollará íntegramente en Madrid.</p> <p>El contrato permitirá <strong>apoyar la normalización y clasificación de los datos clínicos</strong>, contribuyendo a una codificación más precisa y eficiente de los episodios asistenciales. La adjudicación se realizó sin financiación de la Unión Europea y con presentación de ofertas exclusivamente electrónica, finalizando el 27 de enero de 2026.</p> <p><em>"Este proyecto refuerza nuestro compromiso con la calidad en la gestión de datos clínicos y con la mejora continua de la atención sanitaria, aportando nuestro soporte técnico y experiencia en la codificación clínica”</em>, explica <strong>Ruth Cuscó</strong>, directora gerente de ASHO.</p> <p>Además de contribuir a la precisión de los datos, <strong>el servicio permitirá optimizar ciertos procesos hospitalarios y facilitar la toma de decisiones clínicas</strong> y administrativas basadas en información más fiable.</p> <p><em>"Estamos orgullosos de aportar nuestra experiencia y soluciones tecnológicas al Hospital Universitario 12 de Octubre, colaborando en un sistema de salud más organizado y seguro para pacientes y profesionales”</em>, concluye Cuscó.</p> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.asho.net">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/noticiascat" hreflang="es">Noticias</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-noticia field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">fecha noticia</div> <div class="field--item">MARZO 2026</div> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2026-03/cabecera-asho.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera asho" title="cabecera asho" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-ficheros-documentos field--type-entity-reference-revisions field--label-above"> <div class="field--label">ficheros_documentos</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"> <div class="paragraph paragraph--type--fichero-documentos paragraph--view-mode--default"> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">ASHO</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-pais-nodo field--type-address-country field--label-above"> <div class="field--label">País</div> <div class="field--item">España</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/hospital-12-de-octubre" hreflang="es">hospital 12 de Octubre</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/analitica-de-datos" hreflang="es">analítica de datos</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Wed, 25 Mar 2026 13:45:17 +0000 redactor@hospitecnia.com 50460833 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/tecnologia/big-data/cuando-datos-impulsan-cuidado-gestion-transforma <span>Cuando los datos impulsan el cuidado, la gestión se transforma: Reflexiones del III Critical Care Data Analysis Summit</span> <span></span> <span>Dom, 22/02/2026 - 17:16</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify">El pasado 12 de noviembre de 2025, Tarragona se convirtió en el epicentro de la innovación en cuidados críticos con la celebración del <strong>III Critical Care Data Analysis Summit</strong>. Este encuentro reunió a profesionales sanitarios, ingenieros, expertos en datos y líderes del sector para debatir cómo la digitalización y el análisis avanzado de datos están redefiniendo la atención en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). El mensaje fue claro: <strong>sin datos, no hay mejora.</strong></p> <p>La creciente complejidad de los pacientes críticos exige decisiones rápidas y basadas en evidencia. En este contexto, la integración de tecnologías digitales y sistemas de análisis se presenta como una herramienta indispensable para garantizar calidad asistencial, eficiencia y sostenibilidad.</p> <p> </p> <p><strong>Un evento que marca tendencia</strong></p> <p><strong>La importancia de la planificación tecnológica</strong></p> <p>La jornada comenzó con la inauguración a cargo de referentes como <strong>María Bodí</strong>, jefa del Servicio de UCI del Hospital Joan XXIII, e <strong>Ione Montalvo</strong>, gerente del mismo centro, quienes subrayaron la necesidad de integrar tecnología y evidencia científica para garantizar una sanidad pública más eficiente y equitativa.</p> <p>Uno de los aspectos más relevantes del Summit fue la reflexión sobre cómo planificar el uso de datos y nuevas tecnologías. En un contexto donde las soluciones digitales prometen simplificar la vida de los profesionales, es fácil caer en la tentación de introducir tecnología de forma acelerada. Sin embargo, los expertos insistieron en que el punto de partida debe ser el <strong>proyecto asistencial</strong>, con un objetivo claro: mejorar la atención al paciente.</p> <p> </p> <p><strong>Ejemplo práctico: datos que salvan vidas</strong></p> <p>Fue inspirador conocer experiencias hospitalarias como la presentación del estudio liderado por <strong>Sara Manrique Moreno</strong>: <em>“Impact of mechanical power on ICU mortality in ventilated critically ill patients: a retrospective study with continuous real-life data”</em>. Este trabajo demuestra cómo el análisis de datos reales puede generar conocimiento aplicable que salva vidas, un ejemplo tangible del potencial transformador de la inteligencia artificial y el big data en salud.</p> <p> </p> <p><strong>Critic.CAT: Un proyecto estratégico para Cataluña</strong></p> <p>El Summit sirvió también para dar visibilidad a <strong>Critic.CAT</strong>, una iniciativa del Departament de Salut que busca transformar el modelo de atención al paciente crítico en todo el territorio catalán. Este proyecto representa un consenso de país para incluir las UCI en el mapa estratégico de recursos sanitarios, con un enfoque basado en herramientas digitales y gobernanza colaborativa.</p> <p>Los cinco ejes del proyecto</p> <ol><li><strong>Modelo de gestión y protocolos: </strong>estandarización para decisiones basadas en necesidades del paciente y recursos disponibles.</li> <li><strong>Sistema departamental integrado: </strong>coordinación interna de las unidades de críticos del SISCAT.</li> <li><strong>Repositorio de datos conjunto: </strong>integración de sistemas y dispositivos para compartir información de forma segura y normalizada.</li> <li><strong>Unidad de análisis: </strong>explotación de datos para evaluar y planificar servicios.</li> <li><strong>Centro de gestión de críticos: </strong>concentración de información para la toma de decisiones según perfiles profesionales.</li> </ol><p>Este despliegue comenzará en la Región Sanitaria Girona, con una implementación progresiva en todo el territorio.</p> <p> </p> <p><strong>Claves del debate: tecnología, gobernanza y ética</strong></p> <p>Entre las principales conclusiones del Summit destacan:</p> <ul><li>Un nuevo modelo de gestión basado en sistemas integrados y protocolos estandarizados.</li> <li>Un repositorio único de datos que permita análisis avanzados y decisiones informadas.</li> <li>Gobernanza sólida con participación de profesionales clínicos, ingenieros, expertos en datos y entidades proveedoras.</li> <li>Uso responsable de la IA: calidad, relevancia y seguridad en el manejo de datos son esenciales para garantizar la equidad y la humanización de los cuidados.</li> </ul><p>Como se remarcó en varias ponencias: <em><strong>“Los recursos son limitados; debemos saber qué hacer y cómo hacerlo”</strong></em>. La tecnología no sustituye la práctica clínica, sino que la potencia, ayudando a entender mejor a los pacientes, optimizar flujos de trabajo y mejorar resultados.</p> <p> </p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2026-02/cabecera-baxter.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera baxter" title="cabecera baxter" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.baxter.es/es">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/analitica-de-datos" hreflang="es">analítica de datos</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">FEBRERO 2026</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-autor-nodo field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Autor</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/elisenda-perich-torrens" hreflang="es">Elisenda Perich Torrens</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>Impacto en arquitectura e ingeniería hospitalaria </strong></p> <p><strong>Infraestructuras para la era digital</strong></p> <p>La transformación digital en cuidados críticos no solo afecta a la práctica clínica, sino también a la planificación y diseño de infraestructuras hospitalarias. La integración de sistemas, la interoperabilidad de dispositivos y la creación de centros de gestión requieren espacios adaptados para albergar tecnología avanzada, garantizar conectividad y facilitar la colaboración multidisciplinar.</p> <p>Los hospitales del futuro deberán contemplar:</p> <ul><li><strong>Salas de control y análisis de datos</strong> integradas en el diseño arquitectónico.</li> <li><strong>Infraestructuras resilientes</strong> para soportar sistemas críticos y garantizar continuidad asistencial.</li> <li><strong>Entornos flexibles </strong>que permitan la evolución tecnológica sin comprometer la operatividad.</li> </ul><p>Estas adaptaciones no son meramente técnicas; implican una visión estratégica que conecta arquitectura, ingeniería y gestión hospitalaria con la práctica clínica.</p> <p> </p> <p><strong>Un reto compartido con los profesionales y con Europa</strong></p> <p>El Summit dejó claro que la transformación del modelo de atención al paciente crítico es un reto que exige colaboración entre clínicos, ingenieros biomédicos, expertos en datos y empresas tecnológicas. Solo trabajando juntos podremos construir un sistema sanitario más eficiente, basado en evidencia y orientado a la humanización de los cuidados.</p> <p>En este sentido, el <strong>Espacio Europeo de Datos de Salud (EEDS)</strong> cobra especial relevancia. Este reglamento busca mejorar el acceso de las personas a sus datos de salud electrónicos personales y su control sobre ellos, permitiendo al mismo tiempo la reutilización de determinados datos con fines de investigación e innovación en salud. La interoperabilidad europea será clave para avanzar hacia una medicina personalizada y predictiva.</p> <p> </p> <p><strong>Conclusión</strong></p> <p>El <strong>III Critical Care Data Analysis Summit </strong>no fue solo un foro de debate, sino un punto de partida para una nueva era en la atención crítica. Proyectos como Critic.CAT demuestran que la tecnología y el análisis de datos no son una opción, sino una necesidad para garantizar calidad, equidad y sostenibilidad en la sanidad pública.</p> <p>Me quedo con una reflexión de la Dra. Sara Manrique del Hospital Joan XXIII: <em><strong>“High-resolution clinical data are not just numbers but a tool to understand ventilation better and make safer decisions at the bedside”</strong></em> (Los datos clínicos de alta resolución no son solo números, sino una herramienta para comprender mejor la ventilación y tomar decisiones más seguras junto a la cama del paciente).</p> <p>Esta frase cristaliza cómo, cuanto datos y cuidados se encuentran, los resultados para los pacientes y los profesionales cambian.</p> <p>El futuro de las UCI pasa por la integración digital, la gobernanza ética y la colaboración multidisciplinar. Y ese futuro ya ha comenzado.</p> <p> </p> <p><strong>Puede descargar este artículo sobre <em>Reflexiones del III Critical Care Data Analysis Summit</em> en PDF haciendo <a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="c9c8de14-e7b0-4204-a345-f403a683ffb0" filename="elisenda-perich-datathon.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/elisenda-perich-datathon.pdf" rel="noopener" target="_blank">clic aquí.</a></strong></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Sun, 22 Feb 2026 17:16:31 +0000 redactor@hospitecnia.com 50460757 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/tecnologia/inteligencia-artificial/innovacion-hospitales-revolucion-inteligencia-artificial <span>Innovación en hospitales: la revolución de la inteligencia artificial en la gestión energética y ambiental</span> <span></span> <span>Jue, 14/11/2024 - 12:24</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>EL PAPEL DE SENER EN EL PROYECTO HOSPITAL COGNITIVO</strong></p> <p style="text-align:justify"> </p> <p><strong>Introducción al Proyecto Hospital Cognitivo</strong></p> <p>La mejora continua en la gestión y operaciones de las infraestructuras hospitalarias ha llevado a la creación del proyecto <strong>Hospital Cognitivo, una iniciativa que busca transformar el modelo de gestión de los hospitales mediante la aplicación de tecnologías digitales avanzadas. </strong>Este proyecto, impulsado por un consorcio de empresas y organismos públicos y privados, se centra en la integración de la <strong>inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y el Big Data para optimizar la eficiencia energética,</strong> la calidad del aire y la gestión de activos en entornos hospitalarios.</p> <p>El proyecto <strong>Hospital Cognitivo</strong> se enmarca en la convocatoria de ayudas para la mejora de la <strong>cooperación público-privada en materia de I+D+i, con el objetivo de fomentar proyectos de efecto tractor en consorcio impulsada por la Dirección General de Investigación e Innovación Tecnológica </strong>y está cofinanciado por el fondo europeo de desarrollo regional dentro del programa operativo FEDER de la Comunidad de Madrid para el periodo de 2027.</p> <p>El consorcio que participa en el proyecto Hospital Cognitivo está compuesto por ocho empresas: Sacyr Concesiones, Sacyr Construcción, Sacyr, el área Mobility de Sener, Fracttal Tech, Open Ingenius, Cuatro Digital y Aptica. Cada una de estas entidades aporta su experiencia y conocimientos en distintas áreas, asegurando un enfoque multidisciplinar y altamente innovador. Entre los roles destacados, Sacyr Concesiones actúa como líder y coordinador del consorcio, mientras que Sener se centra en la investigación de la eficiencia energética y la calidad ambiental.</p> <p>El principal objetivo del proyecto Hospital Cognitivo es <strong>desarrollar una plataforma inteligente que permita una gestión integral y eficaz de las infraestructuras hospitalarias.</strong> Esta plataforma se basa en tecnologías avanzadas como la IA, el Blockchain, el BIM hasta su séptima dimensión (7D), el IoT y el Big Data.</p> <p> </p> <p><strong>Problemática en los Hospitales: Enfermedades Nosocomiales y Consumo Energético</strong></p> <ol><li><strong>Enfermedades Nosocomiales: Un Desafío Permanente</strong></li> </ol><p>Las enfermedades nosocomiales, también conocidas como infecciones hospitalarias, representan un desafío persistente y complejo en el ámbito sanitario. Estas infecciones, contraídas por los pacientes durante su estancia en el hospital, pueden ser causadas por una variedad de patógenos, incluidos bacterias, hongos y virus. Entre estos, los virus respiratorios y las enfermedades transmitidas por el aire son especialmente preocupantes debido a su alta contagiosidad y el potencial de brotes en entornos cerrados donde la ventilación puede ser limitada. La presencia de virus como el SARS-CoV-2 (causante de la COVID-19), la influenza y el virus respiratorio sincitial en los hospitales, no solo complica la recuperación de los pacientes, sino que también pone en riesgo al personal sanitario y a los visitantes.</p> <p>Estos patógenos se propagan a través de aerosoles y gotículas, especialmente en áreas con alta densidad de personas y en espacios mal ventilados. <strong>La gestión de la calidad del aire y la implementación de medidas robustas de control de infecciones se vuelven cruciales para mitigar este riesgo.</strong></p> <p> </p> <ol start="2"><li><strong>Consumo Energético en Infraestructuras Hospitalarias</strong></li> </ol><p>El consumo energético en los hospitales es otro importante desafío. Las infraestructuras hospitalarias requieren un suministro ininterrumpido de energía para operar equipos médicos críticos, sistemas de climatización, iluminación y dispositivos electrónicos. <strong>Este alto consumo energético no solo representa un coste financiero considerable para las instituciones de salud, sino que también tiene un impacto medioambiental significativo</strong>, contribuyendo a la huella de carbono y el agotamiento de recursos naturales.</p> <p>La ventilación adecuada es esencial para mejorar la calidad del aire en entornos hospitalarios, ya que ayuda a reducir la concentración de patógenos en el aire y a minimizar el riesgo de transmisión de enfermedades nosocomiales. Sin embargo, mantener una ventilación excesiva puede incrementar considerablemente el consumo energético. Además, las instalaciones son complejas y cuentan con una variedad de equipos interconectados: bombas de calor, enfriadoras, circuitos hidráulicos, sistemas de energía solar térmica, climatizadores y fan coils, entre otros.</p> <p>La complejidad de equilibrar la necesidad de garantizar una calidad ambiental adecuada con el objetivo de reducir el consumo energético y el impacto medioambiental es un desafío complejo. <strong>La implementación de tecnologías avanzadas, como sensores de calidad del aire y algoritmos de IA para la gestión de sistemas HVAC, puede ayudar a optimizar la eficiencia energética sin comprometer la calidad del aire y el confort térmico. </strong>Estos sistemas inteligentes permiten ajustar automáticamente los sistemas HVAC según las condiciones ambientales y la ocupación del edificio, mejorando así la eficacia y reduciendo el desperdicio de energía.</p> <p>Así, gestionar integralmente estos aspectos es esencial y aumenta la complejidad de administrar infraestructuras hospitalarias, subrayando la necesidad de soluciones innovadoras y colaborativas como las del proyecto <strong>Hospital Cognitivo.</strong></p> <p> </p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-11/cabecera-sener_0.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera sener" title="cabecera sener" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.group.sener">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/inteligencia-artificial" hreflang="es">Inteligencia Artificial</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/iot-internet-de-las-cosas" hreflang="es">IOT Internet de las cosas</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/digitalizacion" hreflang="es">digitalización</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/hospital-digital" hreflang="es">hospital digital</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/inteligencia-artificial" hreflang="es">inteligencia artificial</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/sostenibilidad" hreflang="es">Sostenibilidad</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/gestion-del-mantenimiento" hreflang="es">gestión del mantenimiento</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">NOVIEMBRE 2024</div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">Guillem Peris, Sener</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-pais-nodo field--type-address-country field--label-above"> <div class="field--label">País</div> <div class="field--item">España</div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>La Inteligencia Artificial en la Gestión Energética y Ambiental</strong></p> <ol><li><strong>Avances de la Inteligencia Artificial</strong></li> </ol><p>En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos que han permitido su implementación en diversos sectores, incluyendo el ámbito sanitario. Estos avances han sido impulsados por el desarrollo de algoritmos más sofisticados, el aumento en la capacidad de procesamiento de datos y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos (big data). <strong>Estos elementos han permitido que la IA sea utilizada para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la calidad de los servicios en hospitales y otras instituciones de salud.</strong></p> <p>La IA también está desempeñando un papel crucial en la gestión energética de los hospitales. Los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) pueden ser optimizados mediante el uso de los datos disponibles en los sistemas BMS, sistemas de ocupación o datos energéticos. Algoritmos de IA procesan, analizan y gestionan esta gran cantidad de información para ajustar automáticamente los sistemas de climatización según las condiciones ambientales y la ocupación del edificio. Esto no solo mejora la eficiencia energética, sino que también garantiza una ventilación adecuada, reduciendo la concentración de patógenos y minimizando el riesgo de transmisión de enfermedades nosocomiales.</p> <p> </p> <ol start="2"><li><strong>Ejemplo del Sistema de IA Respira de Sener</strong></li> </ol><p>Un ejemplo concreto de esta aplicación es el <strong>sistema de IA Respira de <a href="https://www.group.sener" rel="noopener" target="_blank">Sener</a></strong>, que ha sido implementado en varios hospitales. Este sistema utiliza algoritmos avanzados para gestionar los sistemas HVAC de manera eficiente, ajustando la ventilación y la climatización en tiempo real. Los resultados han mostrado una reducción significativa en el consumo energético, entre un 15 y 35% del consumo de climatización y una mejora en el confort térmico y la calidad del aire interior, contribuyendo a un entorno hospitalario más seguro y sostenible.</p> <p>Respira se destaca por varias características diferenciales que lo convierten en una solución innovadora y robusta para la gestión energética y ambiental en entornos hospitalarios:</p> <ul><li><strong>Algoritmos predictivos:</strong> Respira utiliza algoritmos de IA capaces de predecir el comportamiento energético y térmico y ajustar así los sistemas HVAC antes de que ocurran cambios en las condiciones ambientales, optimizando así el consumo de energía y manteniendo un confort térmico y calidad de aire aceptables.</li> <li><strong>Monitoreo en tiempo real:</strong> El sistema proporciona datos en tiempo real sobre la calidad del aire, la temperatura y la humedad, permitiendo ajustes instantáneos que garantizan un ambiente saludable y cómodo para pacientes y personal.</li> <li><strong>Integración de big data:</strong> Respira integra grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, incluyendo sistemas BMS, sensores de ocupación, meteorológicos, datos energéticos, para ofrecer una gestión integral y eficiente.</li> <li><strong>Sostenibilidad: </strong>Al reducir el consumo energético, Respira contribuye significativamente a la disminución de la huella de carbono de los hospitales, apoyando los objetivos de sostenibilidad y responsabilidad medioambiental.</li> <li><strong>Escalabilidad:</strong> La solución es altamente escalable, permitiendo una integración sencilla con los sistemas de control existentes (BMS). Además, gestiona eficientemente diferentes tipologías de instalaciones, como bombas de calor, fan coils, climatizadores, enfriadoras, sistemas de energía solar térmica, entre otros.</li> </ul><p>La integración de la IA en la gestión energética y ambiental de los hospitales representa un paso importante hacia la modernización y la sostenibilidad de estas instituciones, proporcionando soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia y la calidad de los servicios de salud.</p> <p> </p> <p><strong>Participación de Sener en el Proyecto Hospital Cognitivo</strong></p> <p>Sener juega un papel fundamental en el proyecto Hospital Cognitivo, enfocado en la investigación y desarrollo de soluciones innovadoras para la gestión y eficiencia energética, así como la calidad ambiental. En el segundo punto, se resalta la investigación y desarrollo en dos áreas sumamente innovadoras y pioneras:</p> <ul><li>Diseño de algoritmos de IA para prever el riesgo de legionela y controlarlo para prevenir su crecimiento.</li> <li>Creación de algoritmos de IA para predecir el riesgo de transmisión de enfermedades respiratorias y gestionar los sistemas de climatización para evitar el contagio.</li> </ul><p>En este segundo aspecto, <strong>se busca investigar una serie de algoritmos predictivos que actúen como una detección en tiempo real de virus presentes en el aire para controlar la transmisión de enfermedades.</strong> Las tareas comprenden:</p> <ul><li>Examinar la estabilidad e infectividad de diferentes virus en una cámara de aerosoles bajo condiciones controladas de temperatura y humedad, con la colaboración del centro de Biología Molecular Severo Ochoa del CSIC (CBMSO-CSIC).</li> <li>Caracterizar los virus basándose en los resultados obtenidos en la cámara de aerosoles y construir modelos teóricos sobre el comportamiento de cada virus analizado.</li> <li>Definir una campaña experimental para efectuar muestreos de aire en laboratorio en diversas áreas del hospital (urgencias, pediatría, UCI, etc.) usando un sistema patentado por el CBMSO-CSIC que permita cuantificar el número de virus en el aire. Estas muestras se realizarán en momentos coincidentes con la presencia de virus respiratorios según datos epidemiológicos proporcionados por el Ministerio de Sanidad y la Comunidad de Madrid.</li> </ul><p>Utilizando toda esta información, se desarrollarán algoritmos predictivos que determinen la probabilidad de presencia de virus en el aire. <strong>Estos algoritmos considerarán múltiples factores como la estabilidad e infectividad del virus, resultados de muestras de aire, ocupación y permanencia de personas en el espacio, calidad del aire, condiciones ambientales y situación epidemiológica.</strong> Se empleará inteligencia artificial para correlacionar toda la información y elaborar estos algoritmos.</p> <p> </p> <p><strong>Conclusiones</strong></p> <p>A lo largo de este documento se han detallado las diversas áreas de investigación y desarrollo en las que Sener está trabajando dentro del <strong>Proyecto Hospital Cognitivo</strong>. En particular, se ha abordado el diseño de algoritmos de inteligencia artificial para prever y controlar riesgos biológicos y ambientales, con el objetivo de mejorar la gestión energética y la calidad ambiental en entornos hospitalarios.</p> <p>Las conclusiones derivadas de este proyecto <strong>subrayan el papel crucial de Sener como pionero en la implementación de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial. </strong>El uso de la inteligencia artificial no solo permite una gestión más eficiente de los recursos, sino que también proporciona herramientas avanzadas para predecir y mitigar riesgos sanitarios.<strong> Esta capacidad predictiva y de control en tiempo real es fundamental para mantener ambientes seguros y saludables en los hospitales, con el mínimo consumo de energía mejorando los costes económicos y medioambientales de las infraestructuras hospitalarias.</strong></p> <p> </p> <div data-embed-button="node" data-entity-embed-display="view_mode:node.full" data-entity-type="node" data-entity-uuid="c479ff50-8d6e-49ee-8f28-1961364ae957" data-langcode="es" class="align-center embedded-entity" data-entity-embed-display-settings="[]"> <ul class="wp-block-gallery columns-3 is-cropped"><li class="blocks-gallery-item"> <figure><a href="/sites/default/files/2024-11/informes.png"> <img src="/sites/default/files/2024-11/informes.png" /></a> </figure></li> <li class="blocks-gallery-item"> <figure><a href="/sites/default/files/2024-11/plan_verificacion_medida.png"> <img src="/sites/default/files/2024-11/plan_verificacion_medida.png" /></a> </figure></li> <li class="blocks-gallery-item"> <figure><a href="/sites/default/files/2024-11/visualizaci%C3%B3n_datos.png"> <img src="/sites/default/files/2024-11/visualizaci%C3%B3n_datos.png" /></a> </figure></li> </ul></div> <p> </p> <p><strong>Puede descargar este artículo sobre <em>La revolución de la inteligencia artificial en la gestión energética y ambiental</em> en PDF haciendo <a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="db546da2-30e3-4e0e-9121-f825e950ea98" filename="hospital-cognitivo.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/hospital-cognitivo.pdf" rel="noopener" target="_blank">clic aquí.</a></strong></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Thu, 14 Nov 2024 12:24:27 +0000 redactor@hospitecnia.com 44610761 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/noticias/schneider-electric-lanza-nueva-version-2024-reconocido-software-ecostruxure <span>Schneider Electric lanza una nueva versión para 2024 del reconocido software EcoStruxure™ Power Monitoring Expert</span> <span></span> <span>Lun, 11/11/2024 - 12:17</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="margin-bottom:11px"><a href="https://www.se.com/es/es/" rel="noopener" target="_blank"><strong>Schneider Electric</strong></a>, especialista mundial en gestión de la energía y automatización, ha anunciado el lanzamiento de una nueva versión de su galardonado software <strong>EcoStruxure Power Monitoring Expert </strong>(PME). Diseñado para simplificar la gestión de sistemas de energía complejos o de gran tamaño, esta nueva incorporación a la cartera de productos de control <strong>EcoStruxure Power Edge</strong> ofrece la visión más completa de las redes y aplicaciones de energía críticas.</p> <p>Power Monitoring Expert es un elemento clave dentro de la plataforma EcoStruxure Power, que forma parte de la arquitectura EcoStruxure de Schneider Electric, la arquitectura de sistemas abierta e interoperable para clientes de edificios, redes, industria y centros de datos. Esta última edición de PME aumenta significativamente sus soluciones para el control perimetral, líder en el sector, y es una plataforma esencial dentro de una red de distribución de energía conectada e integrada.</p> <p><em>"EcoStruxure Power Monitoring Expert forma parte de nuestra oferta de soluciones para la digitalización energética. La red actual ha dejado de ser lineal y <strong>cuenta con fuentes de energía alternativas que proceden de muchos lugares distintos</strong>. Esto puede suponer una enorme presión para todos aquellos cuyo trabajo consiste en garantizar la continuidad de su actividad con las mínimas interrupciones. PME aporta algunas capacidades nuevas y exclusivas que simplifican el mantenimiento de las operaciones, protegen a las personas y los activos, y ahorran tiempo y dinero»</em>, señala Kevin Huang, Global Offer Manager de EcoStruxure Power Monitoring Expert de Schneider Electric. <em>"PME ofrece la adaptabilidad de futuro que necesitan las redes eléctricas actuales. "Se conecta con dispositivos inteligentes en todo tu sistema eléctrico, desde medidores de energía y potencia hasta relés de protección, interruptores automáticos, RTUs, PLCs, variadores de velocidad (VSD), sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) y equipos de mitigación de calidad de energía.". <strong>Actualmente el potencial de eficiencia energética de la industria aún sin explotar supera el 50%, por lo que esto representa enormes posibilidades nuevas de reducir los costes energéticos y mejorar la eficiencia operativa."</strong></em></p> <p> </p> <p><strong>Características destacadas:</strong></p> <p>EcoStruxure Power Monitoring Expert (PME) sigue ofreciendo capacidades avanzadas en torno a varias innovaciones:</p> <p><strong>Intercambio de datos en tiempo real con otros sistemas a través de OPC UA</strong></p> <p>PME funciona como servidor y cliente OPC UA para ofrecer una integración de datos segura y robusta con otros sistemas y plataformas, mejorando las aplicaciones digitales de EcoStruxure Power.</p> <p><strong>Informes mejorados de pruebas de sistemas de suministro de energía de emergencia (EPSS)</strong></p> <p>PME se integra de forma nativa con los ATS de ASCO, controladores y medidores de energía para proporcionar pruebas completas de EPSS y ayudar a las organizaciones de salud a cumplir con los estándares de la Comisión Conjunta.</p> <p><strong>Ampliación del análisis de incidencias eléctricas para incluir dispositivos PQ de terceros</strong></p> <p>PME puede importar y procesar señales COMTRADE de dispositivosPQdeterceros para obtener información útil que permita a los usuarios evaluar rápidamente el impacto de los incidentes de Calidad de la Energía (PQ), comprender las causas principales, realizar análisis adicionales y planificar medidas de mitigación de PQ eficaces.</p> <p><strong>Análisis de la fiabilidad de los servicios públicos con indicadores SAIDI y SAIFI</strong></p> <p>PME calcula e informa de los indicadores SAIFI y SAIDI para ayudar a los clientes de las compañías eléctricas a medir y comprender su fiabilidad energética.</p> <p><strong>Inicio de sesión único (SSO) en aplicaciones PME a través de SAMLv2</strong></p> <p>PME como proveedor de servicios (SP) se integra con un proveedor de identificación (IdP) SAMLv2 para que los usuarios configurados y gestionados en el IdP puedan acceder y realizar el inicio de sesión único en todas las aplicaciones web y Windows de PME.</p> <p><strong>Cifrado de datos en tránsito con TLS 1.3</strong></p> <p>PME cifra los datos en tránsito entre su aplicación web y el servidor de aplicaciones, y entre PME y los dispositivos aplicables con TLS 1.3 para proporcionar mayor seguridad al sistema global.</p> <p><strong>Una solución de control Edge de EcoStruxure Power</strong></p> <p>Power Monitoring Expert es un elemento clave de la plataforma EcoStruxure Power, que forma parte de la arquitectura EcoStruxure de Schneider Electric, la arquitectura de sistemas abierta e interoperable para clientes de edificios, redes, industria y centros de datos. El software es una importante incorporación a las ofertas de control Edge de la empresa, líderes en el sector, y constituye una nueva y valiosa plataforma dentro de una red de distribución de energía conectada e integrada.</p> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.se.com/es/es/">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/noticiascat" hreflang="es">Noticias</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-noticia field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">fecha noticia</div> <div class="field--item">NOVIEMBRE 2024</div> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-11/cabecera-schneider-electric_1.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera schneider electric" title="cabecera schneider electric" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-ficheros-documentos field--type-entity-reference-revisions field--label-above"> <div class="field--label">ficheros_documentos</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"> <div class="paragraph paragraph--type--fichero-documentos paragraph--view-mode--default"> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">Schneider Electric</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/schneider-electric" hreflang="es">schneider electric</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Mon, 11 Nov 2024 12:17:07 +0000 redactor@hospitecnia.com 44607303 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/tecnologia/inteligencia-artificial/ia-big-data-procesos-asistenciales <span>IA y Big Data aplicadas a procesos asistenciales</span> <span></span> <span>Mié, 26/06/2024 - 11:12</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p><span style="color:#1abc9c;"><strong>Programación tradicional vs. machine learning</strong></span></p> <p>La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que engloba varios subcampos que abarcan desde la planificación y resolución de problemas hasta la robótica y el procesado de lenguaje natural. El aprendizaje automático, o <em><strong>machine learning</strong></em> (ML), es una rama de la IA que ha cobrado especial relevancia debido a su rol catalizador en los progresos recientes de otras disciplinas de la IA. Estos avances han provocado un cambio paradigmático, desplazando técnicas antiguas en favor de métodos de ML en áreas como la visión por computadora y el análisis de texto y audio.</p> <p>El <em>machine learning</em> ofrece un enfoque para construir programas informáticos en situaciones donde el conocimiento exacto de todas las variables y su interacción es inaccesible o demasiado complejo para una codificación explícita y directa. A diferencia de la programación tradicional, donde el comportamiento del sistema está claramente definido por reglas explícitas, el ML permite generar modelos a partir de datos históricos que “aprenden” a hacer predicciones y, en algunos casos, a tomar decisiones. Esto es crucial en campos como la medicina, donde la precisión del conocimiento puede ser difusa, como en la detección de tumores en imágenes médicas. A pesar de su potencial, los modelos de ML requieren validaciones rigurosas para asegurar su fiabilidad, ya que no se pueden predecir todas sus respuestas con certeza.</p> <p>Los algoritmos de ML se dividen en dos categorías principales: <strong>supervisados</strong> y <strong>no supervisados</strong>.</p> <p>Los algoritmos <strong>supervisados</strong> se utilizan para crear modelos predictivos que inferirán una variable futura o presente a partir de datos conocidos; estos pueden ser tanto de <strong>regresión</strong>, para predecir una cantidad numérica, como de <strong>clasificación</strong>, para determinar una etiqueta entre varias posibles.</p> <p>Por otro lado, los algoritmos <strong>no supervisados</strong> están orientados a extraer conocimientos y patrones de los datos, encontrando asociaciones intrincadas entre múltiples variables, diferenciando poblaciones o identificando subgrupos con características similares a través de técnicas de <em>clustering</em>.</p> <p>Las aplicaciones de ML en el sector salud también incluyen modelos generativos y prescriptivos, que a menudo se basan en modelos predictivos o descriptivos subyacentes. Este artículo pone el foco en cómo la introducción de la IA, en particular del ML, puede beneficiar la gestión y la operación en el ámbito sanitario, un aspecto crucial que forma el núcleo de la discusión.</p> <p> </p> <p><strong>La gestión</strong></p> <p>La visión comúnmente difundida de la inteligencia artificial aplicada a la salud se centra en la medicina de precisión, que contempla el diagnóstico y tratamiento personalizado para cada paciente. Sin embargo, la implementación generalizada de este enfoque se enfrenta a <strong>múltiples barreras</strong> en la realidad actual. Para realizar predicciones o prescripciones individualizadas es necesario acceder a un volumen sustancial de datos del paciente, que, debido a la fragmentación del sistema de salud, están dispersos en múltiples sistemas de información no interoperables.</p> <p>Además, la aplicación de tratamientos basados en datos implica <strong>retos éticos</strong>, <strong>resistencia al cambio</strong> por parte de los profesionales de la salud, y <strong>desafíos legales</strong> en cuanto a la validación de las soluciones propuestas. Los riesgos asociados a un error en estos sistemas pueden tener consecuencias graves para la salud o incluso la vida de los pacientes, lo que justifica el escepticismo y la demanda de validaciones exhaustivas y un marco legal y jurisprudencial más amplio y sólido.</p> <p>La <strong>medicina de precisión</strong> también requiere considerable inversión en investigación y recursos, limitando su alcance a grandes organizaciones y centros de investigación avanzada. Por otra parte, la <strong>gestión de la salud utilizando IA</strong> es una alternativa inmediatamente viable y de alto impacto en las organizaciones sanitarias. Se pueden emplear datos de actividades rutinarias, como la administración y la facturación, que son más accesibles y sencillos de estandarizar que los datos clínicos requeridos para la medicina de precisión.</p> <p>La <strong>predicción</strong> en el ámbito de la gestión de la salud, como el número de visitas a urgencias, tiene implicaciones éticas menores, y se sujeta a regulaciones más permisivas. Además, en un contexto donde los recursos para la salud pública son limitados, el enfoque en la gestión mediante IA puede generar eficiencias en el sistema, liberando recursos económicos y humanos que a largo plazo pueden favorecer la evolución hacia prácticas más personalizadas en medicina.</p> <p> </p> <p><strong>La gestión territorial</strong></p> <p>La necesidad de una gestión territorial informada por datos es cada vez más crítica debido a la complejidad de los pacientes y del sistema de salud en su conjunto. La gestión efectiva debe atender a la amplia diversidad de recursos sanitarios disponibles, que son cada vez más escasos, y debe enfrentarse a la variabilidad inherente a los grandes sistemas de salud. En muchos casos, dicha variabilidad puede ser indeseada o incluso perjudicial, y es frecuentemente desconocida. Los algoritmos de machine learning desempeñan un papel crucial en la identificación y análisis de esta variabilidad, permitiendo a los gestores detectarla, evaluarla y mitigarla acorde a las necesidades.</p> <p>La idea de un hospital <em>SMART</em> solo puede concebirse dentro del marco de un territorio igualmente <em>SMART</em>. <strong>El territorio influye significativamente en el perfil de los pacientes que acuden al hospital y, en consecuencia, en los tratamientos y recursos necesarios para su atención</strong>. Los gestores territoriales, que pueden ser responsables de un país entero, una región sanitaria o una localidad, tienen dos grandes responsabilidades: hacia el financiador, garantizando la optimización de la actividad y recursos, y hacia la población, asegurando que los servicios de salud concuerdan con las necesidades reales, promoviendo la equidad, accesibilidad, calidad en los tratamientos y la prevención.</p> <p>Para cumplir estas responsabilidades, los gestores necesitan herramientas que les permitan <strong>analizar el flujo de pacientes a través del territorio</strong>, las desviaciones y variabilidades, y las necesidades de personal sanitario. Con un conocimiento profundo de la población, pueden valerse de la inteligencia artificial para desarrollar programas de salud que incluyan alternativas a la hospitalización, priorizando los cuidados domiciliarios y la atención en el entorno del paciente cuando sea posible.</p> <p> </p> <p><strong>Caso práctico </strong></p> <p>En el contexto de un área montañosa con una población dispersa y envejecida que enfrenta desafíos tanto en el ámbito económico como en el sanitario, una herramienta de <em>machine learning</em> no supervisada puede ser de gran ayuda para entender los patrones de salud y las necesidades de la comunidad. La herramienta permite identificar qué problemas de salud son más prevalentes en la región y cómo estos están interconectados. Este análisis detallado es esencial para garantizar la equidad y la accesibilidad de los servicios sanitarios, alineándose con el deber del sistema de salud de ofrecerlos a todos por igual.</p> <p>Los hallazgos sustanciales mostraron que un número significativo de casos atendidos fuera del área de gestión local podría haber sido manejado a nivel local. Se determinó que <strong>la mayoría de los casos, potencialmente hasta un 80%, podrían resolverse sin referirlos a servicios especializados externos</strong>. Esto abre la posibilidad de retener más de la mitad de los casos actualmente referidos, lo que tiene implicaciones tanto en eficiencia como en satisfacción del paciente.</p> <p>Sin embargo, no todos los casos se benefician de ser atendidos localmente debido a la escasez de especialistas en estas regiones menos desarrolladas, lo que desincentiva su presencia y suscita la necesidad de explorar alternativas a la hospitalización tradicional. La gestión territorial se enfrenta al desafío de mejorar la integración y el cuidado, así como de maximizar la derivación y motivación de los profesionales sanitarios.</p> <p>La herramienta de <em>machine learning</em> <strong>examina los datos de hospitalización (CMBD) para identificar patrones significativos que indican las enfermedades crónicas y condiciones predominantes entre los pacientes</strong>. Este conocimiento puede contribuir a la implementación de programas de salud específicos y a la introducción de tecnologías como la telemedicina, que podrían ser más adecuadas antes que otras intervenciones. La telecardiología, por ejemplo, puede ser prioritaria en regiones con un alto porcentaje de pacientes cardíacos que podrían beneficiarse de este acercamiento proactivo.</p> <p>La <strong>prevención</strong> también juega un rol crucial. Es posible identificar patrones de pacientes con insuficiencia cardíaca que ingresan al hospital para desarrollar estrategias de coordinación con atención primaria y servicios de cuidado a domicilio, con el fin de <strong>reducir el número de hospitalizaciones evitables</strong>. Más allá de la prevención básica enfocada en hábitos como el tabaquismo, es posible orientar esfuerzos hacia la prevención en enfermedades con alta tasa de hospitalización como la insuficiencia cardíaca.</p> <p>Las herramientas de <em>machine learning</em> tienen la capacidad de trabajar con cientos de dimensiones y variables, lo que permite <strong>establecer patrones comprensivos sobre los perfiles de salud de los pacientes y vincular esos patrones a tratamientos médicos</strong>, procedimientos quirúrgicos y otras atenciones, incluida la atención social. La integración de datos sociales y sanitarios se ha vuelto más accesible y puede proporcionar una visión más amplia y coherente de las necesidades de una población, en comparación con el análisis estadístico convencional.</p> <p>La visualización de la información permite a los expertos <strong>concentrarse en grupos específicos de pacientes con necesidades particulares</strong>, como por ejemplo aquellos con múltiples comorbilidades que requieren cuidados a domicilio. Prever las necesidades de atención a domicilio en una población de edad avanzada y discernir qué problemas diferencian a los pacientes que ya están recibiendo este tipo de atención, permite a los gestores de salud tomar decisiones más informadas.</p> <p>En términos de <strong>planificación estratégica y operativa</strong>, la herramienta puede ser utilizada para realizar análisis a varios niveles administrativos, desde una perspectiva nacional hasta una más localizada, como los centros de atención primaria. <strong>La eficiencia radica no en la granularidad del análisis, sino en la disponibilidad y calidad de los datos históricos</strong>, permitiendo enfocarse en la prevención y el manejo de condiciones complejas antes de que escalen a requerir intervenciones más costosas y extensas como el ingreso en residencias sanitarias.</p> <p>En resumen, el análisis integral que ofrecen estas herramientas basadas en <em>machine learning</em> es fundamental para comprender y responder a las necesidades diferenciadas de un territorio en materia de salud, lo que facilita una gestión más efectiva y adaptativa de los recursos y servicios de atención sanitaria.</p> <p> </p> <p><strong>La gestión hospitalaria: triple responsabilidad</strong></p> <p>En la gestión hospitalaria, se reconoce una triple responsabilidad que incorpora no solo las obligaciones hacia el <strong>financiador</strong> y la <strong>población</strong>, sino también hacia los <strong>profesionales de la salud</strong>. La dirección hospitalaria debe garantizar no solo el cumplimiento de contratos y un uso eficiente de los recursos para la sociedad, sino también asegurar la accesibilidad y minimizar los riesgos para los pacientes, además de identificar y corregir cualquier desviación de los estándares de calidad establecidos.</p> <p>La responsabilidad hacia los profesionales se manifiesta de manera más directa, enfocándose en ofrecer buenas condiciones de trabajo y las herramientas necesarias para su desempeño eficiente. Esto incluye <strong>la desburocratización y la eliminación o automatización de tareas de bajo valor añadido</strong>. La inteligencia artificial es un medio para mejorar significativamente la anticipación y planificación de los recursos hospitalarios, facilitando así el trabajo del personal y los directores de servicio.</p> <p> </p> <p><strong>Desburocratización y automatización de procesos </strong></p> <p>La desburocratización y la automatización de procesos están entre los primeros aspectos en los que la inteligencia artificial está comenzando a ofrecer asistencia. Los verificadores de síntomas, como <em>Symptom Mate</em>, pueden ayudar a los pacientes a entender su condición y decidir si necesitan asistir a urgencias. <em>Chatbots</em> específicos, como los desarrollados para manejar las consultas de COVID-19, y sistemas de triaje automatizado para casos de baja complejidad son otros ejemplos de cómo la IA puede optimizar la gestión de los servicios de salud.</p> <p>En el futuro próximo, se espera que la IA tenga la capacidad de <strong>transcribir interacciones médico-paciente</strong>, liberando a los profesionales de la salud de la carga administrativa y permitiéndoles concentrarse más en el paciente en lugar de en tareas de documentación. La automatización de la gestión administrativa y la generación de alertas inteligentes son otras áreas en las que la IA puede desempeñar un papel significativo. Hay sistemas existentes que generan advertencias relacionadas con prescripciones incompatibles o interacciones entre medicamentos, pero el potencial de la IA para aprender de la experiencia y generar nuevas alertas representa una evolución importante en esta área.</p> <p>Además, hay que enfatizar la importancia de desarrollar <strong>herramientas de inteligencia artificial que sean validadas, fiables, escalables, y que puedan extenderse más allá del contexto en el que fueron creadas inicialmente</strong>. La colaboración entre profesionales de la salud y expertos en inteligencia artificial es fundamental para asegurar que las soluciones propuestas sean efectivamente aplicables en distintos entornos hospitalarios y que contribuyan significativamente a la mejora de la calidad del cuidado y la eficiencia de los servicios ofrecidos.</p> <p> </p> <p><span style="color:#1abc9c;"><strong>Herramientas tipo “anticipar y planificar”</strong></span></p> <p>En el ámbito de la gestión hospitalaria, la adopción de herramientas de inteligencia artificial que permiten anticipar y planificar futuras necesidades se ha vuelto crucial para transformar organizaciones de salud reactivas en entidades proactivas. Anticipar se refiere a <strong>prever la demanda de servicios médicos en el corto y largo plazo</strong>, desde horas hasta meses, pronosticando tipos de pacientes y la severidad de sus condiciones, los recursos necesarios para su atención, así como la disponibilidad de dichos recursos, incluido el personal. Estas predicciones se basan en datos históricos analizados mediante algoritmos de <em>machine learning</em>.</p> <p>La capacidad de<strong> prever con precisión permite mejorar los tiempos de espera</strong>, tanto en urgencias como en listas de espera quirúrgicas, y <strong>reducir el estrés que afrontan los profesionales sanitarios</strong>. Se ha documentado ampliamente que reduciendo estos dos factores se disminuye el número de errores médicos y complicaciones, lo que a su vez mejora la seguridad y las condiciones de trabajo para el personal y aumenta la satisfacción y seguridad de los pacientes. Además, la planificación a largo plazo puede optimizar los contratos y turnos de los trabajadores, una de las principales influencias en la satisfacción laboral.<br /> Estas herramientas también pueden mejorar la coordinación entre servicios y la toma de decisiones colaborativas si los distintos departamentos pueden prever no solo sus propias necesidades sino también las de otros, facilitando así la redistribución de recursos cuando sea necesario.</p> <p> </p> <p><strong>Flujos de pacientes</strong></p> <p>La gestión eficaz de los flujos de pacientes dentro de un hospital es fundamental para la mejora continua del sistema sanitario. Las herramientas de inteligencia artificial han ido adquiriendo gran relevancia en la anticipación de la actividad hospitalaria y en la disponibilidad de recursos en los puntos críticos, como son las urgencias.<strong> Estas herramientas pueden predecir</strong> la tipología de pacientes entrantes, su grado de severidad, cuántos requerirán hospitalización y, por tanto, <strong>el número de camas necesarias</strong>, así como la presión que se ejercerá sobre bloques quirúrgicos y otros recursos. Igualmente, son capaces de predecir la lista de espera y la carga de trabajo en servicios de soporte como laboratorios y farmacias.</p> <p>Uno de los puntos clave de estas soluciones es su <strong>escalabilidad</strong>; se enfocan en predecir volúmenes de actividad y recursos más que en eventos individuales. Esto es crucial debido a que realizar predicciones a nivel de pacientes individuales puede ser extremadamente complejo, debido a la necesidad de acceso a datos que no siempre están fácilmente disponibles o integrables. Además, al predecir volúmenes, las implicaciones éticas son menores y se facilita la adopción debido a que los profesionales pueden percibir una mejora tangible en su gestión de manera más inmediata.</p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-06/aa-ia.jpg" width="800" height="400" alt="IA y Big Data aplicadas a procesos asistenciales" title="IA y Big Data aplicadas a procesos asistenciales" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/inteligencia-artificial" hreflang="es">Inteligencia Artificial</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/analitica-de-datos" hreflang="es">analítica de datos</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/inteligencia-artificial" hreflang="es">inteligencia artificial</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">JUNIO 2024</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-autor-nodo field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Autor</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/ricard-gavalda" hreflang="es">Ricard Gavaldà</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-pais-nodo field--type-address-country field--label-above"> <div class="field--label">País</div> <div class="field--item">España</div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p><strong><span id="cke_bm_925S" style="display: none;"> </span>Recursos humanos</strong></p> <p>El análisis y la predicción de recursos humanos también es un área importante para la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión hospitalaria. Las predicciones pueden dirigirse no solo hacia las <strong>tasas generales de absentismo sino también hacia la planificación y asignación de turnos</strong>. Asimismo, puede apoyar la contratación, teniendo en cuenta las necesidades futuras de personal y el absentismo programado, y ayudar en la planificación de la formación y el desarrollo profesional. En este contexto, la cultura del registro es fundamental: sin datos registrados adecuadamente, es imposible hacer predicciones precisas.</p> <p>Desde una perspectiva técnica, muchas de las aplicaciones en cuestión involucran la predicción de series temporales, donde el eje X representa el tiempo y el eje Y representa el volumen de alguna variable, como absentismo o necesidad de camas de hospital. A diferencia de los modelos estadísticos, que generalmente no son adaptativos a los cambios en los patrones de datos, los algoritmos de <em>machine learning</em> pueden <strong>actualizar sus predicciones en tiempo real en respuesta a variaciones ambientales como el clima o eventos locales</strong>.</p> <p> </p> <blockquote><img alt="Predicción de series temporales" data-entity-type="file" data-entity-uuid="8fd228ef-17ae-4798-b425-dbfab84ed777" src="/sites/default/files/inline-images/pred.jpg" class="align-center" width="568" height="124" loading="lazy" /><p class="text-align-center"><em>Predicción de series temporales</em></p> </blockquote> <p class="text-align-center"> </p> <p>Adicionalmente, para ciertas predicciones se puede utilizar información ya disponible de los pacientes actualmente dentro del sistema, como los que están ocupando camas en el hospital. En estos modelos l<strong>a identidad del paciente no es relevante</strong> y los datos deben estar altamente anonimizados para cumplir con regulaciones como el RGPD, garantizando así la privacidad de la información.</p> <p>La inteligencia artificial puede ser una herramienta muy potente para una administración más eficiente de los recursos humanos y físicos de los hospitales, propiciando una óptima planificación de servicios y una mejora en la calidad de atención al paciente. La implementación de estas tecnologías representa un paso adelante hacia la optimización de la atención médica y la gestión hospitalaria moderna.</p> <p> </p> <p><strong><span style="color:#1abc9c;">Machine learning, soporte de la gestión hospitalaria</span></strong></p> <p><strong>Análisis de diagnósticos NOPOA: prevención</strong></p> <p>El análisis de diagnósticos conocidos como NOPOA (<em>Non-Present on Admission</em>, o No Presentes al Ingreso) es esencial para la prevención de complicaciones y la mejora de los resultados en la atención hospitalaria. L<strong>as herramientas de inteligencia artificial pueden identificar patrones y variabilidades en los tipos de pacientes atendidos y asociar aquellas complicaciones que no estaban presentes al momento del ingreso del paciente</strong>. Esto permite una acción más precisa y enfocada hacia áreas que requieren intervención para mejorar los indicadores de calidad de atención.</p> <p>Estos análisis pueden realizarse a diversos niveles, desde el hospital en su conjunto hasta servicios específicos o procesos particulares. Por ejemplo, al analizar los patrones de pacientes atendidos en un servicio y examinar los diagnósticos NOPOA asociados con cada tipología de pacientes, se <strong>pueden identificar grupos específicos de pacientes con un riesgo elevado de problemas post-ingreso significativos</strong>, como infecciones o fallos renales. La detección de estos grupos o clústeres permite a los profesionales médicos enfocarse en intervenciones más dirigidas y eficientes. En el caso de pacientes sometidos a intervenciones médicas como amputaciones, el análisis de patrones puede revelar subgrupos con condiciones particulares, como diabetes o insuficiencia renal crónica, que presentan una mayor probabilidad de complicaciones. Así, las acciones preventivas o correctivas pueden dirigirse hacia aquel segmento de pacientes —ya sean el 15%, el 20% o hasta el 50%— que representan un alto riesgo de desfechos adversos.</p> <p> </p> <p><strong>Análisis de <em>case-mix</em></strong></p> <p>El análisis de <em>case-mix </em>también puede aplicarse a grupos que, aunque considerados homogéneos según ciertos sistemas de clasificación, al analizarlos más a fondo revelan variabilidades significativas. Por ejemplo, a pesar de compartir un mismo grupo de DRG (una categoría de severidad de enfermedad), se puede observar que dentro de este grupo existe una tasa de mortalidad elevada que exige un análisis detallado para determinar las causas y posibles intervenciones.</p> <p>Este enfoque permite, por lo tanto, <strong>un diagnóstico de la situación mucho más rápido y específico para cada servicio</strong>, lo que a su vez facilita las acciones de mejora no solo a nivel de los servicios clínicos, sino también en la documentación, calidad y apoyo a la dirección clínica. La implementación de esta tecnología ayuda a reducir no solo el personal necesario y la burocracia, sino también el estrés y los riesgos, contribuyendo al mejoramiento de la seguridad del paciente y del profesional.</p> <p>En última instancia, estos análisis y mejoras no se ejecutan sobre individuos específicos de forma directa, sino sobre conjuntos de pacientes que comparten características similares. Si bien la predicción de resultados para una persona en particular no puede ser del todo precisa, la optimización de los procesos se traduce en beneficios tangibles para el colectivo de pacientes atendidos.</p> <p> </p> <p><em><a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="9d4b58b5-7316-4802-960f-5ff122c688fe" filename="ia-bigdata-art_0.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/ia-bigdata-art_0.pdf" title="ia-bigdata-art"><b>Puede descargar este artículo en formato PDF haciendo clic aquí.</b></a></em></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para continuar leyendo este artículo, y descargarlo en formato PDF, debe registrarse o iniciar sesión en la web.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Wed, 26 Jun 2024 11:12:54 +0000 redaccion@hospitecnia.com 44487543 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/noticias/schneider-electric-presenta-nueva-gama-productos-centros-datos-eficaz <span>Schneider Electric presenta una nueva gama de productos para centros de datos de IA eficaz y aplicaciones de alta densidad</span> <span></span> <span>Jue, 13/06/2024 - 20:57</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify; margin-bottom:11px"><a href="https://www.se.com/es/es/?id=66696947a1eb433a3d0f2c45" rel="noopener" target="_blank"><strong>Schneider Electric</strong></a>, líder en la automatización y transformación digital de la gestión de la energía, ha presentado la <strong>nueva gama de productos de White Space para centros de datos</strong>, es decir, el espacio donde se ubican los racks y los equipos informáticos dentro de un centro de datos. Esta nueva cartera incluye la segunda generación de racks <strong>NetShelter SX</strong> (NetShelter SX Gen2), el nuevo <strong>NetShelter Aisle Containment</strong> y una próxima actualización de la <strong>NetShelter Rack PDU Advanced</strong>, diseñada para satisfacer las necesidades cambiantes de los centros de datos modernos, en particular los que manejan aplicaciones de alta densidad y cargas de trabajo de IA, así como requisitos normativos como la Directiva Europea de Eficiencia Energética (EED).</p> <p><strong>Los racks NetShelter SX Gen2 se han diseñado específicamente para satisfacer las exigencias de los centros de datos actuales. </strong>Estos nuevos racks pueden soportar hasta un 25% más de peso que los modelos anteriores, con una capacidad aproximada de 1.814 kg, lo que resulta esencial para alojar los equipos más pesados y densos asociados a la IA y la informática de alto rendimiento.</p> <p>La perforación mejorada de las puertas aumenta el flujo de aire, vital para refrigerar los servidores de alta densidad, mientras que los racks ofrecen más espacio y mejores opciones de gestión del cableado para configuraciones de servidores más grandes y complejas.</p> <p>Dado que la seguridad de los equipos físicos sigue siendo un requisito importante, los armarios están fabricados totalmente en acero y cuentan con sistemas de cierre de 3 puntos para mejorar la protección del centro de datos. </p> <p><strong>Los racks NetShelter SX Gen2 reducen su impacto global en el cambio climático en un 3,3% por rack y están diseñados para ser altamente reciclables</strong>, ya que aproximadamente el 97% de su estructura es reciclable. Estos racks están disponibles en tamaños estándar de 42U, 45U y 48U junto con modelos anchos, extra-anchos y profundos.</p> <p><em>«Nuestros racks NetShelter SX Gen2 suponen un gran avance a la hora de resolver las <strong>necesidades críticas de las aplicaciones de alta densidad»</strong></em>, afirma Elliott Turek, Director of Category Management, Secure Power Division, Schneider Electric. <em>«Con un mejor soporte de peso, gestión del flujo de aire y seguridad física, estamos permitiendo a nuestros clientes <strong>optimizar las operaciones de sus centros de datos a la vez que impulsamos su sostenibilidad</strong>.»</em></p> <p> </p> <p><strong>Refrigeración avanzada y flexibilidad con la contención de NetShelter Aisle</strong></p> <p>El último <strong>NetShelter Aisle Containment puede conseguir hasta un 20% más de capacidad de refrigeración.</strong> Esto es crucial para gestionar el calor generado por los servidores de IA y otras aplicaciones de alta densidad. El sistema incorpora un controlador de flujo de aire que automatiza la velocidad de los ventiladores, reduciendo su consumo de energía hasta en un 40% en comparación con los sistemas tradicionales de refrigeración pasiva.</p> <p>Los sistemas de contención de fabricantes independientes ofrecen mayor flexibilidad y rapidez de configuración a los operadores de centros de datos, lo que permite una integración y adaptación más sencillas a las construcciones existentes. El nuevo diseño también simplifica la instalación y las modificaciones sobre el terreno, al tiempo que reduce el gasto energético entre un 5 y un 10%.</p> <p><em>«La contención sigue siendo primordial en los centros de datos de alta densidad actuales»</em>, afirma Elliott Turek. <em>"Incluso en las aplicaciones refrigeradas por líquido, el rechazo del calor del aire desempeña un papel fundamental. Nuestras soluciones <strong>NetShelter Aisle Containment no sólo mejoran la capacidad de refrigeración, sino que también ofrecen un importante ahorro energético</strong>, en línea con nuestro compromiso con la sostenibilidad."</em></p> <p> </p> <p><strong>Seguridad y control con NetShelter Rack PDU Advanced y Secure NMC3</strong></p> <p>La NetShelter Rack PDU Advanced con Secure NMC3 es una unidad de distribución de energía actualizada equipada con funciones de seguridad avanzadas y capacidades de gestión mejoradas. <strong>La placa de gestión de red Secure NMC3 proporciona sólidas medidas de ciberseguridad y permite la validación por terceros de las actualizaciones de firmware</strong> para un cumplimiento coherente. Esta compatibilidad con actualizaciones masivas de firmware reduce significativamente la gestión manual necesaria para mantener las PDU seguras y actualizadas, lo que resulta crucial para mantener la seguridad en grandes instalaciones. </p> <p>La PDU es adecuada para una amplia gama de aplicaciones, incluidas aquellas con requisitos de potencia de hasta 70 kW por rack, lo que la convierte en una solución versátil para diversas configuraciones de centros de datos. Incluye características que mejoran la eficiencia energética y la fiabilidad operativa, contribuyendo a la sostenibilidad general del centro de datos.</p> <p><em><strong>«La seguridad y la eficiencia están a la vanguardia de nuestras PDU avanzadas»</strong></em>, añadió Elliott Turek. <em>«Al integrar funciones de seguridad y gestión expendidas, estamos <strong>garantizando que nuestros clientes puedan mantener operaciones seguras y eficientes con facilidad».</strong></em></p> <p>Todos los productos de la renovada cartera White Space de Schneider Electric están disponibles para presupuesto y pedido (Secure NMC3 en el cuarto trimestre).</p> <p> </p> <img alt="imagen 01" data-entity-type="file" data-entity-uuid="83005fca-2842-4d01-95d1-65513a328423" height="242" src="/sites/default/files/inline-images/Schneider-Electric-presenta-una-nueva-gama-de-productos-para-centros-de-datos-de-IA-eficaz-y-aplicaciones-de-alta-densidad-png.png" width="724" class="align-center" loading="lazy" /><p> </p> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.se.com/es/es/?id=66696947a1eb433a3d0f2c45">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/noticiascat" hreflang="es">Noticias</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/inteligencia-artificial" hreflang="es">Inteligencia Artificial</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-noticia field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">fecha noticia</div> <div class="field--item">JUNIO 2024</div> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-06/cabecera-schneider-electric.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera schneider electric" title="cabecera schneider electric" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-ficheros-documentos field--type-entity-reference-revisions field--label-above"> <div class="field--label">ficheros_documentos</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"> <div class="paragraph paragraph--type--fichero-documentos paragraph--view-mode--default"> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">Schneider Electric</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/schneider-electric" hreflang="es">schneider electric</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/inteligencia-artificial" hreflang="es">inteligencia artificial</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Thu, 13 Jun 2024 20:57:33 +0000 redactor@hospitecnia.com 44476101 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/instalaciones/fontaneria/monitorizacion-digitalizacion-acs <span>Monitorización y digitalización de instalaciones de agua sanitaria: requisitos sanitarios para la prevención y control de la legionelosis</span> <span></span> <span>Mié, 15/05/2024 - 20:06</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><em><span style="color:#1abc9c;">El pasado 21 de noviembre de 2023 se celebró el webinar <a href="https://hospitecnia.com/monitorizacion-digitalizacion-instalaciones-agua-sanitaria/" rel="noopener" target="_blank"><strong>"Monitorización y digitalización de instalaciones de agua sanitaria"</strong></a>, organizado por <strong>Hospitecnia, Italsan, Ulbios y TTR Mechanical</strong> dentro de la nueva comunidad de usuarios <strong>in·hospitecnia</strong>. A Continuación os presentamos la versión artículo de este webinar.</span></em></p> <p> </p> <p style="text-align:justify"><strong>Normativas</strong></p> <p>La normativa hospitalaria está atravesando una renovación significativa en España, guiada por la implementación de nuevos reales decretos derivados de directivas europeas. Concretamente, la Directiva Europea 2020/2184, traspuesta a la legislación nacional mediante el <strong>Real Decreto 487</strong>, sustituye al previo Real Decreto 865 y fija nuevas pautas para el control de la proliferación de legionela, un patógeno que ha causado un crecimiento sostenido en la incidencia de enfermedades infecciosas en Europa y ha mostrado una presencia preocupante en las áreas costeras de la península ibérica. Asimismo, el <strong>Real Decreto 03</strong> está orientado a elevar aún más la calidad del agua de uso humano dentro de las instalaciones, poniendo especial énfasis en el agua potable directamente desde el grifo.</p> <p><strong>Las instalaciones hospitalarias, de hecho, se encuentran entre los edificios con mayor incidencia de brotes de legionela</strong>, siendo superados únicamente por las instalaciones turísticas y hoteleras. Se ha identificado que el mayor riesgo de proliferación de legionela se halla en los sistemas de agua caliente sanitaria y en otros puntos susceptibles a temperaturas idóneas para el desarrollo bacteriano (entre 20 y 45 grados Celsius) y a la producción de aerosoles, que son los vehículos a través de los cuales la bacteria puede llegar a ser inhalada y causar infecciones en seres humanos.</p> <p>El Real Decreto 487 insta a realizar una vigilancia más estrecha y frecuente de las condiciones que favorecen la aparición de la bacteria. Esto incluye <strong>aumentar la periodicidad de las revisiones y muestreos</strong>, enfocando de manera especial el control de temperaturas en acumuladores y puntos terminales, así como la <strong>detección de biocapas y la existencia de incrustaciones</strong> que podrían contribuir al desarrollo de la legionela. Se espera que con el tiempo la normativa pueda adaptarse para alinear mejor estas exigencias con los imperativos medioambientales, reconociendo la necesidad de preservar recursos hídricos y reducir el impacto de las purgas de agua en el medio ambiente.</p> <p>La directiva también subraya la relevancia de <strong>digitalizar las instalaciones</strong> para optimizar el seguimiento y la interpretación de los datos adquiridos, facilitando así no solo el cumplimiento normativo sino también la mejora en la eficiencia y seguridad de las operaciones hospitalarias. Los sistemas telemáticos y la posibilidad de monitoreo continuo son señalados como alternativas deseables frente a los métodos manuales, que suelen ser más costosos y menos eficaces.</p> <p>En paralelo, el <strong>Real Decreto 03</strong> refuerza estas nociones, expandiéndolas al ámbito de la calidad del agua potable dentro de los edificios. Se enfoca, adicionalmente, en el reporte y gestión de datos para la mejora de la calidad, abogando por el uso de tecnologías telemáticas y soportes informáticos que puedan facilitar el procesamiento y la notificación de los datos recogidos.</p> <p> </p> <p><strong>Alcance de las normativas: PPCL y PSL</strong></p> <p>El <strong>Real Decreto 487/2022</strong> tiene un alcance definido que abarca sistemas “prioritarios”, que incluyen instalaciones de agua caliente sanitaria, torres de refrigeración, equipos de enfriamiento evaporativo, sistemas contra incendios y cualquier otra instalación que utilice agua y tenga la capacidad de producir aerosoles. Con la entrada en vigor de este decreto el 1 de enero de 2023, las entidades afectadas deben desarrollar un <strong>Plan de Prevención y Control de la Legionela (PPCL)</strong> o un <strong>Programa Sanitario de Legionela (PSL)</strong> para enero de 2024, en línea con la necesidad de prevenir la proliferación de legionela en sus sistemas. Además, las instalaciones existentes deben ajustarse a los requisitos del Real Decreto y completar las adecuaciones necesarias para enero de 2025.</p> <p>En contraste, el <strong>Real Decreto 03</strong> se centra en los edificios “prioritarios”, diferenciando en términos de las acciones requeridas. Entre los edificios considerados prioritarios se encuentran <strong>hospitales y clínicas con más de 200 camas o unidades de cuidados intensivos</strong>, así como distintos tipos de instalaciones que reciben una alta afluencia de personas. La reglamentación destaca la importancia de estos lugares debido a su impacto significativo en la salud pública y su capacidad de influenciar la calidad del agua interna.</p> <p>En julio de 2024, los edificios clasificados como prioritarios deben registrarse en<strong> el Sistema de Información Nacional del Agua (SINAD)</strong> y para enero de 2025 deben tener implementado el <strong>Plan Sanitario del Agua (PSA)</strong>, enfocado en asegurar la calidad del agua para uso humano dentro de estas infraestructuras. Esto implica la necesidad de llevar a cabo monitoreo, controles y establecer planes de manejo y contingencia para mitigar los riesgos asociados con la calidad del agua.</p> <p>Es importante la integración de los planes PPCL y PSA en edificios que, además de tener instalaciones prioritarias para el control de legionela, también se clasifican como edificios prioritarios en términos de la calidad del agua. Idealmente, la integración de ambos planes permitiría un enfoque más holístico y una gestión más eficiente, al abordar las medidas comunes necesarias para ambos objetivos.</p> <p><strong>El PPCL involucra un diagnóstico inicial detallado de la instalación</strong>, identificando materiales, condiciones de uso, puntos de muestreo y emisión de aerosoles, programas de actuación, registro y evaluaciones periódicas relativas a la presencia de legionela. <strong>El PSL, por otro lado, incluye, adicionalmente, una evaluación del riesgo que clasifica y prioriza los peligros</strong>, determina los puntos críticos de control, y establece acciones correctivas y de verificación.</p> <p>Para organizar efectivamente estos planes, es crucial contar con una gestión de riesgos que cuantifique la probabilidad de ocurrencia y la gravedad de los potenciales riesgos, potenciando así acciones preventivas y correctivas ajustadas a los niveles de riesgo identificados. En este sentido, existen guías técnicas ofrecidas por el Ministerio de Sanidad y otras autoridades que detallan las mejores prácticas para la elaboración de dichos planes, tanto para el control de la legionela como para la gestión de la calidad del agua en distintos tipos de instalaciones.</p> <p> </p> <p><strong>Plan Sanitario del Agua (PSA)</strong></p> <p>El Plan Sanitario del Agua (PSA) es una metodología contemplada en la normativa actual que contempla múltiples aspectos esenciales para garantizar la calidad del agua en las instalaciones. Aspectos como la <strong>formación y conocimiento del personal de mantenimiento y operación son fundamentales</strong>, así como una detallada <strong>descripción de las instalaciones, identificación de peligros, evaluación de riesgos</strong> mediante métodos cualitativos y cuantitativos, y la creación de matrices de valoración de riesgos. Todo ello permite cuantificar los riesgos de manera que los valores obtenidos informen sobre las decisiones a tomar para la prevención y corrección de problemas asociados al agua en la instalación.</p> <p>Es imprescindible conocer y personalizar estos aspectos para cada instalación, ya que forman la base sobre la cual se edificará el plan sanitario. El <strong>monitoreo continuo de parámetros </strong>como turbidez, pH, cloro, conductividad y temperatura es crucial para el mantenimiento de la calidad del agua. Dependiendo de los materiales utilizados en la infraestructura, como metales o plásticos, se deberán evaluar componentes adicionales, como el cobre, níquel o bifenoles, respectivamente.</p> <p>El Real Decreto 03 establece que el <strong>Ministerio de Sanidad creará una plataforma para la gestión de los PSA,</strong> llamada GEPSA, en la que las entidades responsables de los edificios prioritarios deberán subir y gestionar sus planes. Además, la autoridad sanitaria correspondiente será la encargada de supervisar y aprobar los planes sanitarios, tanto para la legionela como para la calidad del agua en general. Este proceso conlleva la <strong>digitalización y sistematización del registro de datos relacionados con la calidad del agua.</strong></p> <p>En la creación de un PSA y un Programa Sanitario para la Legionela (PSL) se recurre a la construcción de <strong>matrices de valoración</strong> que consideran la gravedad de las consecuencias y la probabilidad de que ocurran los riesgos identificados. Estas herramientas permiten la cuantificación de los riesgos y el uso de umbrales para desencadenar acciones preventivas o correctivas ante la detección de parámetros anómalos en el agua.</p> <p>Un aspecto de especial importancia para la implementación efectiva de estos planes es la <strong>acreditación del personal. </strong>El técnico responsable debe poseer certificaciones específicas tales como un certificado de profesionalidad de nivel 3 o haber completado un curso de 25 horas dedicado a esta área. Actualmente existe una moratoria de cinco años durante la cual se permite ejercer con el curso antes mencionado, tras el cual será necesario obtener un certificado de profesionalidad más extenso. Para las empresas aplicadoras, también es necesario disponer de las acreditaciones pertinentes para llevar a cabo la implementación de biocidas y otras operaciones clave. Por contraste, operaciones menores pueden ser realizadas por personal interno tras recibir formación específica dentro del hospital.</p> <p> </p> <p><strong>Métodos de determinación de la legionela</strong></p> <p>La determinación de la presencia de legionela en sistemas de agua es crucial para la prevención y el control de la enfermedad que puede producir este patógeno. Tradicionalmente, se ha recurrido al <strong>cultivo bacteriológico</strong> para medir el riesgo de legionela, un proceso que implica recolectar una muestra de agua y permitir que las bacterias crezcan durante unos 12 a 14 días para luego contar las unidades formadoras de colonias. Sin embargo, este enfoque presenta desafíos significativos debido al retraso en el tiempo de respuesta, que retrasa la toma de decisiones en la gestión y el control del riesgo.</p> <p>Como alternativa, existen métodos más veloces, tales como la <strong>Reacción en Cadena de la Polimerasa</strong> (PCR) y la <strong>inmunomagnetometría</strong> (IMS), que pueden acelerar el proceso de detección. Estas técnicas permiten la captura de bacterias utilizando partículas dopadas magnéticamente, seguido de su recuento. A pesar de que estos procedimientos proporcionan datos más rápidos, no diferencian entre bacterias vivas y muertas, y si bien ayudan en la detección, no evalúan directamente el riesgo de infección.</p> <p>Un enfoque innovador para la determinación temprana del riesgo de legionela es el uso de <strong>biosensores</strong>, en particular, <strong>sondas de biofilm </strong>que miden el potencial eléctrico del desarrollo biológico en tiempo real. A diferencia de PCR o IMS, estas sondas no detectan directamente la legionela, sino que miden el biofilm, cuya presencia es esencial para el crecimiento de la bacteria. Si no hay biofilm, se considera que el riesgo de presencia de legionela es bajo, ya que la bacteria requiere de este biofilm para su desarrollo.</p> <p>Estos métodos alternativos son de gran utilidad para el control preventivo de legionela, al proporcionar información casi en tiempo real sobre las condiciones favorecedoras de la proliferación bacteriana. Esta rapidez permite intervenir de manera anticipada y preventiva, en lugar de esperar a resultados de cultivo que, una vez conocidos, pueden indicar que la instalación ya ha sido colonizada. <strong>Las acciones preventivas son menos costosas y destructivas que las correctivas</strong>, las cuales habitualmente conllevan la paralización de las instalaciones, tratamientos térmicos o químicos agresivos que además de ser más costosos, pueden acortar la vida útil de las instalaciones.</p> <p> </p> <p><strong>Consideraciones y cambios en el diseño hidráulico</strong></p> <p>En el contexto de diseño hidráulico, se debe poner especial atención en varios elementos clave para prevenir el crecimiento y proliferación de la legionela. Por ejemplo, para<strong> sistemas de agua fría</strong> es necesario medir la temperatura dentro de los aljibes, ya que una temperatura elevada puede favorecer la carga biológica y aumentar el riesgo. Además, se está eliminando la práctica de dosificar desinfectantes manualmente en favor de sistemas automáticos para garantizar una desinfección constante y controlada.</p> <p>En lo que respecta al <strong>agua caliente sanitaria</strong>, se deben mantener las temperaturas de acumulación a 60 °C y posiblemente incrementarlas a 70 grados para sistemas particulares, como los Tank-in-Tank o depósitos dentro de otro depósito. Es también importante considerar las implicaciones de la implementación de energías renovables en estos sistemas, asegurando que sean capaces de alcanzar estas temperaturas necesarias para la desinfección.</p> <p>El diseño debe garantizar que los sistemas de agua caliente, ya sea con o sin acumulación, mantengan una <strong>temperatura mínima de retorno de 60 °C</strong>, y se propone un reajuste de las instalaciones de retorno para asegurar esta temperatura, evitando mezclas que podrían enfriar el sistema, lo cual está actualmente contemplado en la redacción de la normativa y se espera que pueda ser revisado para adaptarse mejor a la práctica operativa.</p> <p>Para mantener la integridad del sistema y asegurar la desinfección continuada, es crítico que las instalaciones mantengan <strong>la temperatura del agua por encima de 50 °C</strong> en todo el recorrido. Esto puede requerir de un análisis detallado de la red hidráulica para detectar y corregir los puntos donde la temperatura pueda descender debido a obstrucciones, diseño inadecuado o distancia excesiva entre los puntos de distribución de agua y los terminales.</p> <p>Además, el nuevo decreto establece requerimientos estrictos respecto a la distancia y volumen de agua entre el anillo de distribución y los puntos terminales para minimizar el volumen de agua estancada. Estas nuevas regulaciones presentan retos significativos para edificios existentes y pueden requerir estrategias creativas para su cumplimiento.</p> <p> </p> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-05/cabecera-italsan-in-hospitecnia.jpg" width="797" height="398" alt="cabecera italsan curso " title="cabecera italsan curso " typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/instalaciones" hreflang="es">Instalaciones</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/instalaciones/fontaneria" hreflang="es">Fontanería</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/iot-internet-de-las-cosas" hreflang="es">IOT Internet de las cosas</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/smart-hospital" hreflang="es">Smart Hospital</a></div> <div class="field--item"><a href="/instalaciones/calefaccion" hreflang="es">Calefacción y ACS</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/big-data" hreflang="es">big data</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/instalaciones" hreflang="es">instalaciones</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/instalaciones-de-agua" hreflang="es">instalaciones de agua</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/agua-en-hospitales" hreflang="es">agua en hospitales</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/tratamiento-de-aguas" hreflang="es">Tratamiento de aguas</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-articulo field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Fecha Artículo</div> <div class="field--item">MAYO 2024</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-autor-nodo field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Autor</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/pablo-blanco-cordoba" hreflang="es">Pablo Blanco Córdoba</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-miembro field--type-text-long field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify"><strong>Funcionamiento del sistema IoT de Ulbios</strong></p> <p>El sistema IoT ULBIOS es un enfoque para la monitorización de instalaciones que se basa en la <strong>evaluación previa y el conocimiento profundo de la operación y el historial de análisis del edificio.</strong> Es esencial comprender las condiciones existentes, incluidos los materiales en uso y las condiciones ambientales antes de decidir qué sensores y biosensores implementar.</p> <p>En la monitorización de variables críticas, típicamente se incluyen medidas de <strong>temperatura, presión, cloro, potencial redox (PR), pH y turbidez. </strong>Estas suelen ser mediciones que se realizan con gran frecuencia, algunas incluso diariamente, debido a su papel fundamental en la determinación de la calidad del agua y el riesgo asociado con legionela. Adicional a estos parámetros, el sistema de Ulbios incorpora biosensores como los <strong>sensores de biofilm</strong>, que son particularmente útiles en lugares donde la presencia de desinfectante y la temperatura pueden ser más bajos y donde la probabilidad de formación de biofilm y, por consiguiente, el riesgo de legionela, son mayores.</p> <p>Con la información recopilada de estos sensores, se puede realizar un <strong>análisis multivariable</strong>, no solo para examinar los valores de forma independiente sino en su relación entre ellos. La interacción entre el cloro y el pH es un buen ejemplo de cómo los datos no están aislados, sino que su interpretación conjunta puede proporcionar una comprensión más precisa de la efectividad del tratamiento de desinfección. Por ejemplo, la eficacia del cloro varía con el pH del agua, siendo más efectivo a un pH más bajo.</p> <p><strong>Los biosensores permiten ajustes proactivos del tratamiento de cloro</strong>, reduciendo su uso y, por lo tanto, extendiendo la vida útil de las instalaciones sin comprometer la seguridad. Estos sistemas proporcionan un valor agregado no por la simple colección de datos sino por su análisis y la capacidad de informar decisiones operativas.</p> <p>El sistema también favorece el <strong>desarrollo de un <em>dashboard</em> personalizado</strong>, generación de alertas y alarmas basadas en <strong>indicadores claves de desempeño (KPIs)</strong>, y se integra con la elaboración y automatización de los planes PSL y PSA que son requeridos por regulaciones. Por ejemplo, en caso de que la temperatura del agua descienda por debajo de los límites requeridos, se puede generar una alerta para la intervención inmediata.</p> <p>Los sistemas IoT como el de Ulbios se diseñan para integrarse con los sistemas de gestión de edificios ya existentes (BMS) y su <strong>interoperabilidad</strong> es clave para su adopción exitosa. Usan <strong>protocolos de código abierto y sensores estándar del mercado</strong> concentrándose en la habilidad de interpretar los datos recopilados para que los operadores de la instalación puedan tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad de las instalaciones. Este enfoque hacia una gestión informada y eficiente de la calidad del agua y el control de legionela puede traducirse en <strong>un ahorro significativo de costos a largo plazo y en la mejora de la seguridad y el confort para los usuarios del edificio.</strong></p> <p> </p> <p><strong>Ulbios Analytics y la biosensorización</strong></p> <p>El enfoque de Ulbios Analytics para la monitorización y gestión de instalaciones aprovecha avanzadas técnicas multivariables de correlación matemática junto con la Internet de las Cosas (IoT).</p> <p>Tradicionalmente, la lectura de los parámetros esenciales como el cloro y la temperatura del agua en una instalación se realizaba una vez al día. Sin embargo, <strong>con la monitorización avanzada, las mediciones se pueden realizar cada 15 minutos</strong>, proporcionando 96 lecturas diarias, lo que ofrece una visión más precisa y actualizada del estado del agua.</p> <p>Estas mediciones se correlacionan con parámetros físicos adicionales y el estado de los materiales, considerando también las condiciones de operación de la instalación. Un sistema monitorizado es capaz de comparar lecturas desestacionalizadas y analizar datos a largo plazo, en ciclos de hasta cinco años, lo que facilita la detección temprana de patrones y problemas como biofilms, un precursor importante de la proliferación de legionela.</p> <p>Además de la monitorización constante, <strong>Ulbios Analytics puede integrarse con planes sanitarios de agua como el PSL (Plan Sanitario de Legionela) y el PSA (Plan Sanitario del Agua)</strong>, generando alertas para la acción inmediata cuando se detectan desviaciones de ciertos KPIs. Esta capacidad predictiva y proactiva evita acudir a la desinfección "por dudas", que suele resultar en un uso excesivo de químicos y temperaturas más elevadas, minimizando a largo plazo la vida útil del sistema.</p> <p>El ORP (potencial de oxidación-reducción) se mide más que el cloro libre o total, ya que es más flexible en términos de presión y temperatura, lo que proporciona datos fiables que son cruciales para un sistema de agua caliente sanitaria. Combinado con la monitorización de biofilms, el ORP ayuda a discernir si se está gestionando eficazmente el crecimiento biológico en la instalación.</p> <p>Los sensores de biofilm, que miden el potencial eléctrico generado por el crecimiento biológico, complementan y mejoran la detección de riesgos microbiológicos, ya que un aumento del potencial suele ser indicativo de un crecimiento de la biocapa y, por ende, del posible riesgo de proliferación de legionela y otros patógenos.</p> <p>La implementación de IoT y la asistencia digital están aportando un valor considerable al campo de la gestión y control de las instalaciones, gracias a una <strong>drástica reducción en costos y un incremento en la eficiencia operacional.</strong> Herramientas basadas en inteligencia artificial y sistemas de análisis digital permiten un procesamiento rápido y eficaz de grandes conjuntos de datos, lo cual es especialmente relevante en entornos tan críticos como infraestructuras hospitalarias, donde la calidad del agua y del aire son vitales para la seguridad de los pacientes y el personal.</p> <p>Con Ulbios Analytics <strong>se recogen datos en tiempo real y se procesan mediante modelos matemáticos avanzados</strong>, permitiendo así antelarse a los problemas y realizar ajustes a medida en función de las condiciones observadas, ajustándose siempre a un programa de mejora continua. Este enfoque analítico y preventivo en la gestión hídrica representa un cambio paradigmático que lleva a una mayor eficacia y sostenibilidad en la operación de sistemas de agua, garantizando mayor seguridad y vida útil de las instalaciones.</p> <p> </p> <p><strong>Instalaciones tipo: casos reales</strong></p> <p>La implementación de soluciones tecnológicas en el monitoreo de instalaciones hídricas ha llevado a la creación de colectores diseñados para integrar sistemas de medición de forma práctica y eficiente. Un ejemplo de esto es <strong>el colector "plug and play" desarrollado para facilitar la conexión de sondas en entornos complejos </strong>como los hospitales. Estos dispositivos permiten una instalación rápida y minimizan las interrupciones en el sistema al ser simplemente adicionados al esquema de tuberías existente.</p> <p>El impacto de esta tecnología se manifiesta claramente en escenarios reales donde, por ejemplo, se puede controlar la temperatura y la bioactividad del agua caliente en un hospital con múltiples edificios. A diferencia de los enfoques tradicionales que evaluaban el sistema de manera holística, las soluciones actuales permiten un <strong>análisis discriminado</strong>. Se puede identificar si un retorno específico está generando biofilm, lo que facilita un tratamiento selectivo en lugar de medidas generalizadas que afectan a toda la infraestructura. Este enfoque de <strong>"microcirugía"</strong> es crucial para que, en caso de sospecha de contaminación, las medidas correctivas puedan ser aplicadas de manera focalizada, mejorando la eficacia y reduciendo los costos asociados a tratamientos innecesarios.</p> <p>En el contexto hospitalario, la normativa requiere un monitoreo y muestreo frecuente en múltiples puntos, desde aljibes hasta sistemas de agua caliente y fría. La monitorización constante proporciona datos que reflejan con mayor precisión el comportamiento y la seguridad de la instalación a lo largo de todo el día y la semana, revelando patrones que no se podrían detectar con muestreos esporádicos. Por ejemplo, en un hospital que cuente con múltiples camas y más de 200 puntos críticos, la rigurosidad y cantidad de muestreos diarios exigidos por las normativas podrían ser abrumadores sin la ayuda de sistemas automatizados de monitoreo.</p> <p>La monitorización no se limita solo a la temperatura y presencia de legionela, sino que también se extiende a otras instalaciones como piscinas climatizadas terapéuticas y torres de refrigeración <strong>donde se deben controlar parámetros adicionales como biocidas y conductividad.</strong> Los sistemas modernos permiten llevar a cabo estas mediciones de forma continua y remota, proporcionando un control mucho más exhaustivo y efectivo a la vez que ayudan a garantizar la salud pública y la longevidad de las instalaciones. Estos avances en el monitoreo de parámetros críticos marcan una mejora significativa en la capacidad de las entidades para mantener estándares de calidad y seguridad en el agua, reflejando la importancia de la tecnología en la gestión moderna del agua y las instalaciones de servicios de salud.</p> <p> </p> <p><strong>Servicio de digitalización</strong></p> <p>La digitalización de la gestión de instalaciones hospitalarias se ha convertido en un componente crucial para la toma de decisiones informadas y oportunas en cuanto al mantenimiento preventivo y correctivo. El servicio que ofrece Ulbios se focaliza <strong>en la interpretación y organización de datos para que los profesionales encargados del mantenimiento puedan tomar decisiones adecuadas de manera eficaz en el hospital.</strong></p> <p>La capacidad de medir, analizar e interpretar los datos recogidos por sensores y otros dispositivos permite generar información precisa y actual en tiempo real. Esta información se presenta a los técnicos de mantenimiento en formatos accesibles y útiles, como <strong>alarmas instantáneas</strong>, que indican cuándo y dónde son necesarias las intervenciones. Se trata de un cambio significativo respecto a los métodos tradicionales, ya que proporciona la posibilidad de actuar preventivamente ante potenciales riesgos antes de que se conviertan en problemas reales.</p> <p>Las herramientas de digitalización como los dashboard personalizados son cada vez más intuitivos y accesibles, permitiendo incluso la visualización de datos a través de teléfonos móviles mediante códigos QR. Estos dashboard no solo informan a los técnicos, sino que también pueden ser utilizados para comunicar la calidad del agua, aire y el uso sostenible de la energía a los pacientes y el personal, aumentando así la transparencia y la confianza en la infraestructura del hospital.</p> <p>En el contexto de los nuevos reales decretos, <strong>herramientas digitales como estas son indispensables para desarrollar y gestionar Planes Sanitarios de Agua (PSA) y Legionela (PSL),</strong> evaluando riesgos y medidas correctoras. La digitalización profundiza en el análisis de riesgos sanitarios mediante la creación de matrices que ponderan la gravedad y la probabilidad de los eventos, y por medio de indicadores de rendimiento (KPIs), permite una visualización gráfica del impacto potencial en los sistemas y materiales.</p> <p>La plataforma de Ulbios facilita la automatización y optimización de estos planes sanitarios, alineándose perfectamente con las directrices normativas y las exigencias operativas. La integración de la digitalización en los procesos de gestión del mantenimiento aporta eficiencia, reduce los tiempos de respuesta y proporciona una base sólida para la toma de decisiones preventivas antes que correctivas, representando un avance considerable en la gestión moderna de las instalaciones hospitalarias.</p> <p> </p> <p><strong>Puede descargar este artículo sobre <em>Monitorización y digitalización de instalaciones de agua sanitaria</em> en PDF haciendo <a class="file file--mime-application-pdf file--application-pdf" data-entity-type="file" data-entity-uuid="6c0c7416-bb72-4923-ac1b-ed54ea4272bf" filename="art-16-iot-legionela.pdf" href="/sites/default/files/inline-files/art-16-iot-legionela.pdf" rel="noopener" target="_blank">clic aquí.</a></strong></p> </div> <div class="field field--name-field-visitante field--type-string field--label-hidden field--item">Para poder seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.</div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Wed, 15 May 2024 20:06:52 +0000 redactor@hospitecnia.com 44447501 at https://hospitecnia.com https://hospitecnia.com/noticias/el-iot-solutions-world-congress-mostrara-lo-ultimo-en-tecnologia-disruptiva-la-industria <span>El IoT Solutions World Congress mostrará lo último en tecnología disruptiva a la industria</span> <span></span> <span>Lun, 29/01/2024 - 15:53</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field--item"><p style="text-align:justify; margin-bottom:11px">El <a href="https://www.iotsworldcongress.com" rel="noopener" target="_blank"><strong>IoT Solutions World Congress</strong></a> (IOTSWC), <strong>el principal evento mundial sobre la transformación de la industria mediante el uso de tecnologías disruptivas</strong>, mostrará los últimos avances y tendencias en este campo. Del 21 al 23 de mayo, el recinto Gran Via de Fira de Barcelona acogerá a más de 400 expositores y 250 expertos y se convertirá en el epicentro de la modernización del sector manufacturero.</p> <p>La octava edición del evento ha estructurado las 125 ponencias de su programa en torno a <strong>cuatro grandes retos: Transformación tecnológica, Cambio climático y sostenibilidad, Reglamentos y normas, y Seguridad y ciberseguridad.</strong> Las conferencias profundizarán en cómo estos retos pueden encontrar soluciones en IoT (Internet de las Cosas), Inteligencia Artificial, Gemelos Digitales, Edge Computing, Realidad Aumentada, Realidad Virtual, conectividad 5G, Energías Renovables, Cloud Computing, Big Data Analytics y Robótica de Procesos.</p> <p><strong>Las conferencias, comisariadas por la Sociedad Internacional de Automatización (ISA), incluyen a expertos de primera fila</strong> como Elisa Rönkä, Directora Global de Ventas SaaS para Edificios Digitales de Siemens; Lucy Han, vicepresidenta ejecutiva de presidenta de Building and Home Automation Solutions en ABB; Megan Samford directora de seguridad de productos de Schneider Electric; Madhu Pai, director técnico técnico de Global Partner Manufacturing de Amazon Web Services; Soloman Almadi, consultor consultor de ingeniería en Saudi Aramco; o Didem Ün Ates; asesor operativo en Inteligencia Artificial en Goldman Sachs.</p> <p>El director del IOTSWC, Marc Tarragó, afirmó que <em>"nuestro evento reúne a todo el ecosistema tecnológico a nivel global para que la industria pueda aprovechar el poder de la tecnología con el objetivo de poder superar sus mayores retos."</em></p> <p><strong>Empresas líderes en transformación</strong></p> <p>La zona de exposición contará con más de 400 empresas líderes en el campo de las soluciones transformadoras como ABB, Digicet, Emnify, Faircom KNX, iot squared, ST Microelectronics y Txone. La oferta del IOTSWC se completa con un área específica para el sector de los semiconductores, una Zona Testbed, un Pabellón de Startups Pabellón de Startups, el espacio Mujeres y Diversidad en la Industria, y el Garden, el entorno de networking del salón. del salón.</p> <p><strong>El evento se ha diseñado bajo criterios de sostenibilidad y circularidad, utilizando materiales reciclados y reutilizables.</strong></p> <p>Según datos de Statista, el Internet de las Cosas está en constante ascenso, con 16.700 millones de dispositivos conectados en todo el mundo en 2023 y se prevén 19.200 millones en 2024.</p> <p><strong>IOTSWC 2024 se celebrará junto con la cuarta edición de Congreso de Ciberseguridad de Barcelona</strong>, un evento anual coorganizado con la Generalitat de Cataluña cuyo principal objetivo es difundir la cultura de la ciberseguridad a todas las industrias.</p> </div> <div class="field field--name-field-web field--type-link field--label-above"> <div class="field--label">Web</div> <div class="field--item"><a href="https://www.iotsworldcongress.com">WEB</a></div> </div> <div class="field field--name-field-destacado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado home</div> <div class="field--item">Destacado</div> </div> <div class="field field--name-field-categoria field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Categoría</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/noticiascat" hreflang="es">Noticias</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia" hreflang="es">Tecnología</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/iot-internet-de-las-cosas" hreflang="es">IOT Internet de las cosas</a></div> <div class="field--item"><a href="/tecnologia/big-data" hreflang="es">Big Data</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-fecha-noticia field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">fecha noticia</div> <div class="field--item">FEBRERO 2024</div> </div> <div class="field field--name-field-imagen-destacada field--type-image field--label-above"> <div class="field--label">Imagen destacada</div> <div class="field--item"> <img loading="lazy" src="/sites/default/files/2024-01/cabecera-iot-solution-congress_0.jpg" width="840" height="420" alt="cabecera iot solutions congress" title="cabecera iot solutions congress" typeof="foaf:Image" class="img-responsive" /> </div> </div> <div class="field field--name-field-ficheros-documentos field--type-entity-reference-revisions field--label-above"> <div class="field--label">ficheros_documentos</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"> <div class="paragraph paragraph--type--fichero-documentos paragraph--view-mode--default"> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-autor-original field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Autor original</div> <div class="field--item">IoT Solutions World Congress</div> </div> <section> </section> <div class="field field--name-field-pais-nodo field--type-address-country field--label-above"> <div class="field--label">País</div> <div class="field--item">España</div> </div> <div class="field field--name-field-tags field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field--label">Etiquetas</div> <div class="field--items"> <div class="field--item"><a href="/tag/iot" hreflang="es">IoT</a></div> <div class="field--item"><a href="/tag/iot-solutions-world-congress" hreflang="es">IoT Solutions World Congress</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-ciudad field--type-string field--label-above"> <div class="field--label">Ciudad</div> <div class="field--item">Barcelona</div> </div> <div class="field field--name-field-destacado-listado field--type-boolean field--label-above"> <div class="field--label">Destacado listado</div> <div class="field--item">On</div> </div> Mon, 29 Jan 2024 15:53:46 +0000 redactor@hospitecnia.com 40072809 at https://hospitecnia.com