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Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica
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No es ningún secreto que la industria biofarmacéutica está sometida a una importante presión para aumentar el rendimiento, incrementar la calidad de los productos y gestionar la reducción de los márgenes. Todo esto apunta a aumentar la eficiencia operativa, lo que no puede hacerse sin embarcarse en un viaje de transformación digital. Pero ¿qué significa en realidad la transformación digital? Va más allá de invertir en sistemas, almacenamiento, centros de datos y recursos para gestionarlo todo.
El artículo explorara tres escenarios en los que la IA y el Machine Learning pueden ayudar a los fabricantes a cumplir sus objetivos.
Toni Manzano y Catherine Balistreri, Aizon
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Gestión de riesgos de los esterilizadores de vapor en aplicaciones GMP
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Los esterilizadores de vapor utilizados en la esterilización terminal o en la fabricación aséptica son equipos críticos dentro de la producción farmacéutica de formas estériles. Se debe realizar una evaluación de riesgos completa a lo largo del ciclo de vida de estos equipos para garantizar la correcta esterilización de los productos. La evaluación y gestión de riesgos es una tarea interminable, pero con las herramientas adecuadas los riesgos pueden eliminarse o, al menos, reducirse a un nivel aceptable.
Carme Carrillo, Matachana
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Diseño de edificios para la industria farmacéutica
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El diseño de un edificio para la industria farmacéutica debe cumplir con todos los requisitos de cualquier otra construcción: diseño, funcionalidad, espacios o normativas, pero en el caso de edificios industriales para el sector farmacéutico o afines se añaden, también, los requisitos ligados a las buenas prácticas de fabricación (Good Manufacturing Practices). Estos requisitos deben considerarse desde las primeras fases del proyecto para ser autorizadas por la AEMPS (Agencia española de Medicamentos y Productos Sanitarios).
Àgata Pedrerol Sagalés, Indus Ingeniería y Arquitectura
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