Big DataDocumentaciónDocumentosServicios HospitalariosSoporte Logístico
Fecha: 15/06/2016
Idioma: Catalán
Autor: Miquel Morey Riera
Procedencia: UOC - Universitat Oberta de Catalunya



La finalidad de este trabajo es analizar cómo Big Data Analytics puede aportar valor al sector sanitario repercutiendo en ahorro económico y mejorando la atención sanitaria. En el marco económico actual de crisis generalizada y presupuestos limitados, se requiere en las áreas de TI la aportación de valor con el mínimo de recursos. Las soluciones SaaS de Big Data Analytics que empiezan a aparecer pueden ser una alternativa económica para obtener valor de Big Data. También pueden aportar ventajas significativas en el análisis estadístico. Se introducen el concepto y las tecnologías Big Data en todo su espectro y se comparan sus ventajas y limitaciones con las de la tecnología tradicional. También se abordan los conocimientos necesarios para el tratamiento y el análisis de Big Data junto a los aspectos relevantes y aportaciones de la analítica de estos datos en el sector sanitario. Esto permite introducir un modelo de arquitectura genérica Big Data Analitycs para este sector concreto. Las barreras existentes en el sector sanitario, principalmente el tratamiento de datos de carácter personal, dificultan las soluciones Big Data Analytics en las nubes públicas. Los modelos de presentación de servicios de Cloud Computing ofrecen una flexibilidad y escalabilidad excepcionales y más concretamente los modelos híbridos permiten mitigar el riesgo y reducir costes. Actualmente, el sector sanitario tiene dificultades para explorar eficientemente sus datos pero ya existen algunas aplicaciones en modalidad SaaS de varias organizaciones que están impulsando la evolución de la analítica Big Data en Sanidad. Quizá el futuro se encuentra en combinar adecuadamente Big Data Analytics y Cloud Computing para conseguir un mejor ecosistema.

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La finalidad de este trabajo es analizar cómo Big Data Analytics puede aportar valor al sector sanitario repercutiendo en ahorro económico y mejorando la atención sanitaria. En el marco económico actual de crisis generalizada y presupuestos limitados, se requiere en las áreas de TI la aportación de valor con el mínimo de recursos. Las soluciones SaaS de Big Data Analytics que empiezan a aparecer pueden ser una alternativa económica para obtener valor de Big Data. También pueden aportar ventajas significativas en el análisis estadístico. Se introducen el concepto y las tecnologías Big Data en todo su espectro y se comparan sus ventajas y limitaciones con las de la tecnología tradicional. También se abordan los conocimientos necesarios para el tratamiento y el análisis de Big Data junto a los aspectos relevantes y aportaciones de la analítica de estos datos en el sector sanitario. Esto permite introducir un modelo de arquitectura genérica Big Data Analitycs para este sector concreto. Las barreras existentes en el sector sanitario, principalmente el tratamiento de datos de carácter personal, dificultan las soluciones Big Data Analytics en las nubes públicas. Los modelos de presentación de servicios de Cloud Computing ofrecen una flexibilidad y escalabilidad excepcionales y más concretamente los modelos híbridos permiten mitigar el riesgo y reducir costes. Actualmente, el sector sanitario tiene dificultades para explorar eficientemente sus datos pero ya existen algunas aplicaciones en modalidad SaaS de varias organizaciones que están impulsando la evolución de la analítica Big Data en Sanidad. Quizá el futuro se encuentra en combinar adecuadamente Big Data Analytics y Cloud Computing para conseguir un mejor ecosistema.

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