|
| |
|
Urgencias hospitalarias más eficientes y seguras con inteligencia artificial
|
| |
|
Las Urgencias son tristemente famosas entre la ciudadanía por dos hechos: su eterna lucha para conseguir recursos necesarios para funcionar apropiadamente, y por las colas interminables. Lo segundo es el resultado más obvio, pero no el único, de esta falta de recursos. Amalfi Analytics entiende este problema, y por ello trabaja para que los profesionales puedan gestionar los servicios de urgencia de forma eficiente, y anticiparse a problemas que pueden suceder en el futuro a través de los datos existentes y de técnicas de Inteligencia Artificial. Laura Aviñó, Amalfi Analytics.
|
| |
|
|
| |
|
Un paso firme del IoT en el entorno hospitalario: el caso de BC Link
|
| |
|
Dentro del entorno hospitalario, es inmensurable la cantidad de datos generados diariamente por todos los dispositivos de monitorización del paciente. Trasformar estos datos en información que sea precisa, de rápido acceso y que no requiera una inversión económica desmesurada es posible gracias a la evolución de la IoT en paralelo con la Inteligencia Artificial, que pone en práctica el procesamiento de los algoritmos de machine learning. La recopilación de datos automatizada y validada garantiza el seguimiento del paciente tanto dentro como fuera de las instalaciones del hospital. Lluís Blanch, Hospital Parc Taulí de Sabadell y Better Care.
|
| |
|
|
| |
|
Tres elementos esenciales para la próxima generación de los sistemas BMS
|
| |
|
El sistema de gestión de edificios (BMS) es una herramienta para gestionar un edificio de manera segura y eficiente. Sin embargo, los avances tecnológicos están llevando a nuevas y más amplias capacidades este sistema. Con estas tecnologías subyacentes, la próxima generación de BMS se convertirá en la herramienta de integración y agregación de todos los datos del edificio a través de múltiples sistemas y sensores de tecnología de negocios y operaciones. Schneider Electric.
|
| |
|
|
|
