La analítica de datos en el sector salud al servicio de la reducción de emisiones

Air Liquide Healthcare | JUNIO 2024
Instalaciones Gases medicinales Smart Hospital La analítica de datos en el sector salud al servicio de la reducción de emisiones

En la lucha contra el cambio climático, reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) es esencial. En este contexto, Air Liquide ha adoptado un enfoque innovador mediante el uso de analítica de datos para gestionar y reducir la huella de carbono de los gases medicinales en los hospitales.

Este artículo explora cómo Air Liquide Healthcare está utilizando la inteligencia artificial y la analítica de datos para alcanzar estos objetivos, alineando su estrategia con el compromiso como Grupo con el Acuerdo Climático de París y sus metas de neutralidad de carbono para 2050.

Este enfoque innovador y los resultados obtenidos subrayan la importancia de la tecnología en la creación de soluciones sostenibles y eficientes en el sector salud.

El sector de la salud contribuye significativamente a la crisis climática, representando el 4.4% de las emisiones netas globales de GEI, lo que equivale a las emisiones anuales de 514 centrales eléctricas de carbón. De hecho, si el sector de la salud fuese un país, sería el quinto emisor más grande del planeta. Los gases medicinales, particularmente el óxido nitroso (N2O), son un componente crítico de estas emisiones.

El N2O no solo es un potente GEI, con un potencial de calentamiento global 265 veces superior al del CO2, sino que también agota la capa de ozono y persiste en la atmósfera por más de 100 años.

 

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Air Liquide ha desarrollado e implementado con éxito el servicio Piping Connect en múltiples Hospitales de referencia a nivel nacional, un sistema que utiliza sensores conectados para monitorear la red de suministro de gases medicinales en hospitales. A través de estos sensores, se recolectan datos precisos sobre el uso y distribución de estos gases, y posteriormente esta información es analizada en tiempo real para identificar patrones de consumo, detectar desperdicios y mejorar la gestión del suministro.

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