IOMED y el Hospital del Mar llegan a un acuerdo para incorporar tecnología IA a las historias clínicas
La empresa IOMED y el Hospital del Mar han llegado a un acuerdo para incorporar tecnología basada en Inteligencia Artificial, para estructurar las historias clínicas del hospital.
Esta tecnología de gestión de historiales clínicos de IOMED basada en Inteligencia Artificial, transforma la información en datos codificados y estructurados que mejoran la investigación, la gestión y la interacción de los profesionales con la información.
Este acuerdo para implantar la tecnología de análisis y extracción de datos de salud, tiene el objetivo de mejorar la calidad asistencial del hospital. La herramienta, diseñada por IOMED, es una solución basada en tecnología machine learning e inteligencia artificial, y permitirá al Hospital del Mar transformar los textos no estructurados que redactan los profesionales sanitarios en los historiales clínicos de los pacientes en datos codificados y estructurados.
Con este volumen de información estructurada, el centro hospitalario podrá categorizar parámetros y clasificar datos de forma ágil y en tiempo real permitiendo mejorar significativamente la calidad asistencial de los pacientes y acelerar las investigaciones en el ámbito clínico.
Mediante este acuerdo de colaboración, el Hospital del Mar ha obtenido una licencia sin coste del software de IOMED para trabajar con la base de datos estructurados y codificados resultante del procesamiento de los diferentes historiales. La titularidad de la información, los documentos y las historias clínicas de los pacientes estará en todo momento en manos del centro hospitalario.
IOMED y el Hospital del Mar, cumpliendo con la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales y el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016, garantizarán en todo momento la anonimización y protección de los datos tratados. Para ello, se anonimizan totalmente los datos antes de su tratamiento, resultando en bases totalmente anonimizadas.
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