Diseño óptimo de nuevos hospitales: Un flujo de trabajo computacional para el apilamiento, la zonificación y el trazado de rutas

Cemre Cubukcuoglu, Pirouz Nourian, I. Sevil Sariyildiz y M. Fatih Tasgetiren | JUNIO 2023
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Recomendamos el documento Diseño óptimo de nuevos hospitales: Un flujo de trabajo computacional para el apilamiento, la zonificación y el trazado de rutas que fue publicada por primera vez en febrero de 2022 por la revista Automation in Construction, Volume 134


El sector sanitario es una de las industrias más exigentes en todo el mundo. Los edificios hospitalarios son los más complejos en el campo del diseño arquitectónico por lo que estas instalaciones requieren de programas de construcción que respondan a las necesidades de diferentes usuarios, al tiempo que satisfacen normas, requisitos arquitectónicos y aspectos de ingeniería. Además, estos edificios tienen un gran impacto en su entorno a la vez que su diseño requiere de conocimientos especializados y experiencia.

Debido a estos hechos, se entiende que las instalaciones sanitarias son un importante tipo de diseño arquitectónico público en el entorno construido hacia su complejidad de diseño. Especialmente en la fase inicial del proceso de diseño, su funcionalidad no debe pasarse por alto y su configuración espacial tiene un gran impacto en su rendimiento funcional. De lo contrario, una distribución inadecuada de los espacios de trabajo afectaría al rendimiento del personal médico y podría causar dificultades como errores médicos o niveles de estrés en el trabajo.

Los diseños de hospitales suelen requerir metodologías de diseño sistemáticas y herramientas de diseño computacional para satisfacer sofisticados requisitos en respuesta a necesidades programáticas, especificaciones del emplazamiento del proyecto, edificios circundantes, además de requisitos ambientales como la luz diurna.

Las técnicas de diseño computacional pueden aliviar la complejidad de tratar en la práctica muchos de estos criterios de rendimiento. Más concretamente, al desplazar la atención de la geometría de un trazado a su topología y su estructura de red, las configuraciones espaciales pueden analizarse, sintetizarse y evaluarse directamente en flujos de trabajo de diseño computacional.

La importancia de tratar directamente una abstracción topológica de la configuración espacial radica en el vínculo directo entre la red de espacios transitables (configuración espacial) y los requisitos de adyacencia que deben cumplirse en los procesos de diseño de hospitales. Más concretamente, el diseño computacional de configuraciones espaciales puede practicarse en entornos CAD procedimentales y respaldar la toma de decisiones en los procesos de diseño con varias ventajas:

  • Garantizar la objetividad en la toma de decisiones mediante la transparencia de las bases de decisión.
  • Sistematización de los procesos de diseño.
  • Creación de nuevas herramientas de diseño mediante scripts.
  • Personalización de las herramientas de diseño existentes.
  • Permitir la (semi) automatización del proceso de diseño.
  • Acelerar los procesos de toma de decisiones en el diseño conceptual.
  • Facilitar la evaluación de los diseños mediante operaciones matemáticas o simulaciones computacionales, así como inspecciones visuales (modelos 2D y 3D).

En este articulo los autores presentan una formulación de los problemas de diseño de configuración como una tarea que combina la colocación de habitaciones y la generación de pasillos, y presentan una metodología de diseño configuracional para el diseño de hospitales con el fin de resolver dichos problemas.

El marco que engloba esta metodología consiste en pasos de apilamiento, zonificación y enrutamiento; respectivamente, decidir cómo dividir las plantas entre áreas funcionales, colocar habitaciones e incrustar pasillos al mismo tiempo.

La metodología pretende ser modular, ampliable y fácil de integrar con otros flujos de trabajo de diseño computacional y sistemas de apoyo a la toma de decisiones espaciales. Todos los pasos se implementan con una herramienta de diseño computacional personalizada que los autores han desarrollado especialmente para diseños de hospitales. En el primer paso, el problema de apilamiento se resuelve mediante enfoques teóricos de grafos.

Puedes acceder al documento sobre Diseño óptimo de nuevos hospitales en la página web de ScienceDirect haciendo clic aquí.

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