Cuando los datos impulsan el cuidado, la gestión se transforma: Reflexiones del III Critical Care Data Analysis Summit
El pasado 12 de noviembre de 2025, Tarragona se convirtió en el epicentro de la innovación en cuidados críticos con la celebración del III Critical Care Data Analysis Summit. Este encuentro reunió a profesionales sanitarios, ingenieros, expertos en datos y líderes del sector para debatir cómo la digitalización y el análisis avanzado de datos están redefiniendo la atención en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). El mensaje fue claro: sin datos, no hay mejora.
La creciente complejidad de los pacientes críticos exige decisiones rápidas y basadas en evidencia. En este contexto, la integración de tecnologías digitales y sistemas de análisis se presenta como una herramienta indispensable para garantizar calidad asistencial, eficiencia y sostenibilidad.
Un evento que marca tendencia
La importancia de la planificación tecnológica
La jornada comenzó con la inauguración a cargo de referentes como María Bodí, jefa del Servicio de UCI del Hospital Joan XXIII, e Ione Montalvo, gerente del mismo centro, quienes subrayaron la necesidad de integrar tecnología y evidencia científica para garantizar una sanidad pública más eficiente y equitativa.
Uno de los aspectos más relevantes del Summit fue la reflexión sobre cómo planificar el uso de datos y nuevas tecnologías. En un contexto donde las soluciones digitales prometen simplificar la vida de los profesionales, es fácil caer en la tentación de introducir tecnología de forma acelerada. Sin embargo, los expertos insistieron en que el punto de partida debe ser el proyecto asistencial, con un objetivo claro: mejorar la atención al paciente.
Ejemplo práctico: datos que salvan vidas
Fue inspirador conocer experiencias hospitalarias como la presentación del estudio liderado por Sara Manrique Moreno: “Impact of mechanical power on ICU mortality in ventilated critically ill patients: a retrospective study with continuous real-life data”. Este trabajo demuestra cómo el análisis de datos reales puede generar conocimiento aplicable que salva vidas, un ejemplo tangible del potencial transformador de la inteligencia artificial y el big data en salud.
Critic.CAT: Un proyecto estratégico para Cataluña
El Summit sirvió también para dar visibilidad a Critic.CAT, una iniciativa del Departament de Salut que busca transformar el modelo de atención al paciente crítico en todo el territorio catalán. Este proyecto representa un consenso de país para incluir las UCI en el mapa estratégico de recursos sanitarios, con un enfoque basado en herramientas digitales y gobernanza colaborativa.
Los cinco ejes del proyecto
- Modelo de gestión y protocolos: estandarización para decisiones basadas en necesidades del paciente y recursos disponibles.
- Sistema departamental integrado: coordinación interna de las unidades de críticos del SISCAT.
- Repositorio de datos conjunto: integración de sistemas y dispositivos para compartir información de forma segura y normalizada.
- Unidad de análisis: explotación de datos para evaluar y planificar servicios.
- Centro de gestión de críticos: concentración de información para la toma de decisiones según perfiles profesionales.
Este despliegue comenzará en la Región Sanitaria Girona, con una implementación progresiva en todo el territorio.
Claves del debate: tecnología, gobernanza y ética
Entre las principales conclusiones del Summit destacan:
- Un nuevo modelo de gestión basado en sistemas integrados y protocolos estandarizados.
- Un repositorio único de datos que permita análisis avanzados y decisiones informadas.
- Gobernanza sólida con participación de profesionales clínicos, ingenieros, expertos en datos y entidades proveedoras.
- Uso responsable de la IA: calidad, relevancia y seguridad en el manejo de datos son esenciales para garantizar la equidad y la humanización de los cuidados.
Como se remarcó en varias ponencias: “Los recursos son limitados; debemos saber qué hacer y cómo hacerlo”. La tecnología no sustituye la práctica clínica, sino que la potencia, ayudando a entender mejor a los pacientes, optimizar flujos de trabajo y mejorar resultados.
Para seguir leyendo este artículo debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.
Para poder escribir un comentario debe iniciar sesión o darse de alta en el portal.




