Base de datos para una revisión sistemática de las lagunas de investigación en el entorno construido de los centros sanitarios para pacientes hospitalizados
Esta base de datos contiene información procedente de 406 artículos incluidos en la revisión “A Systematic Review of Research Gaps in the Built Environment of Inpatient Healthcare Settings”. El estudio empleó el método del mapa de lagunas en la evidencia para examinar críticamente el alcance, las metodologías y el enfoque de las investigaciones que analizan la influencia del entorno construido en los entornos sanitarios hospitalarios durante una década (2010-2021). Siguió las directrices de los Elementos de información preferidos para las revisiones sistemáticas y los metaanálisis (PRISMA) y analizó 406 artículos, principalmente de América del Norte y Europa.
El conjunto de datos incluye detalles sobre el autor o autores, el año, la revista, el título, el DOI/URL, el tipo de entorno sanitario hospitalario, el diseño de la investigación, los métodos utilizados, los instrumentos de recopilación de datos y el objetivo del estudio. También especifica, según el estudio, qué resultados relacionados con la salud se abordan, incluyendo la atención centrada en la persona, la toma de decisiones compartida, el apoyo al autocuidado, la participación del paciente, la seguridad, la puntualidad, la equidad, la eficiencia o la eficacia.
Registra los principales resultados, el resumen del estudio, el país, la región, la calidad del estudio, las características del entorno construido abordadas (ambiental, arquitectónico, interior, socioespacial, natural) y las poblaciones involucradas (pacientes, visitantes, personal).
El conjunto de datos se ha utilizado para identificar lagunas en la investigación, permitiendo realizar análisis más detallados de todo el conjunto o de subsecciones específicas. Se pueden aplicar filtros para centrarse en subconjuntos concretos en función de los entornos hospitalarios, las regiones o países, los resultados relacionados con la salud, las poblaciones o las características de diseño. Por ejemplo, permite filtrar los estudios sobre departamentos de UCI, los estudios que examinan la interacción de los visitantes con la naturaleza, o ambos. Además, la base de datos puede servir de apoyo para el análisis continúo utilizando las mismas cadenas de búsqueda para seguir la evolución de este ámbito de investigación.
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