Inteligencia artificial para detectar si un hígado es útil para trasplantar

OCTUBRE 2020 | Barcelona, España | VER WEB
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Investigadores del Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus y la Universidad Pompeu Fabra (UPF) han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que permite conocer los niveles de grasa del hígado. La tecnología, basada en fotografías del órgano hechas con un teléfono móvil, ayudará a conocer si un hígado es apto para trasplante de forma más eficiente.

El hígado el segundo órgano en el ranking de trasplantes, solo por detrás de los de riñón. Aun así, en muchas ocasiones, los hígados candidatos se tienen que descartar porque no son aptos para el trasplante. Una de las causas es la esteatosis o acumulación de grasa en el hígado. 

Es clave, por lo tanto, analizar los niveles de grasa en el hígado para poder tomar una decisión sobre si se puede realizar el trasplante o no. Sin embargo, esta valoración se acostumbra a realizar a simple vista por parte del cirujano o cirujana, solo observando la tonalidad del color amarillo, característico de la grasa. En este contexto, investigadores del área de Enfermedades Digestivas y Hepáticas del VHIR, el Servicio de Cirugía Hepatobiolopancreática y Trasplantes del Hospital Universitario Vall d’Hebron y de la Unidad de investigación BCN MedTech y del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la UPF, han desarrollado Livercolor, una herramienta que permite valorar objetivamente el grado de esteatosis a partir de fotografías del hígado.

Inteligencia artificial para trasplantes más eficientes

Hacer una fotografía con el móvil al hígado candidato para el trasplante, pasarla por un algoritmo de inteligencia artificial basado en características del color y la textura y que la herramienta informe de los niveles de grasa y de si el órgano es válido o no para trasplante. Esta es la idea de los creadores de Livercolor.

Actualmente, Livercolor participa en el Programa de Preaceleración de Barcelona Activa, una iniciativa de acompañamiento y apoyo de proyectos con alto impacto tecnológico en su proceso de entrada al mercado. Livercolor fue uno de los diez proyectos seleccionados para participar en esta edición del programa. Además, el proyecto ha recibido 110.000€ de financiación de la Fundación Mutua Madrileña a través de las XVII Ayudas a la Investigación en Salud, que permitirán continuar desarrollando la plataforma Livercolor.

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