Mantenimiento predictivo: la clave para mejorar la fiabilidad y sostenibilidad de los equipos hospitalarios de producción on-site
En la gestión hospitalaria, garantizar la confiabilidad y el rendimiento óptimo de los sistemas críticos es un desafío constante. Equipos como los compresores de aire medicinal y las bombas de vacío, son fundamentales para asegurar la continuidad de la atención a los pacientes. Sin embargo, el mantenimiento tradicional a menudo se enfrenta a altos costes y tiempos de inactividad imprevistos. Para abordar estos desafíos, Air Liquide Healthcare ha desarrollado un sistema innovador de mantenimiento predictivo, basado en sensores IoT (Internet of Things) y el análisis de datos avanzado mediante IA (inteligencia artificial).
La tecnología IoT ha revolucionado la forma en que se monitorizan los equipos en tiempo real. Los sensores instalados en los equipos on-site de Air Liquide Healthcare, como compresores y bombas de vacío, recopilan datos críticos de funcionamiento: presión, temperatura, vibraciones y consumo energético, entre otros. Esta información es enviada a una plataforma en la nube donde, gracias a la IA, se analizan y predicen los patrones de uso y desgaste.
El valor clave de este sistema es su capacidad para anticipar fallos antes de que se produzcan. Al identificar comportamientos anómalos o desviaciones en el rendimiento de los equipos, se pueden prever averías inminentes y planificar las intervenciones necesarias con antelación. Esto no solo mejora la fiabilidad de los sistemas, sino que también reduce los tiempos de inactividad no planificados, garantizando así la seguridad y el cuidado del paciente.
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