El sector sanitario actualmente ocupa el 8% de la población activa europea y supone el 10% del PIB de la Unión Europea. Aun así, el gasto público en salud y cuidados a largo plazo se espera que aumente en un 30% antes de 2060. Esto se debe principalmente a un rápido envejecimiento de la población, la prevalencia creciente de enfermedades crónicas y el alto coste del desarrollo de tecnologías médicas. La proporción relativamente grande de gasto público en sanidad en el total de los presupuestos gubernamentales, combinado con la necesidad de consolidar los balances presupuestarios de los gobiernos en toda la UE, subrayan la necesidad de mejorar la sostenibilidad de los modelos sanitarios actuales. Existen evidencias que sugieren que mediante la mejora de la productividad del sistema sanitario, el ahorro en el gasto público sería substancial, lleganod al 2% del PIB según el promedio de la OECD, equivalente a 330 mil millones de € en Europa según los datos del PIB de 2014.

Las tecnologías Big Data ya han causado cierto impacto en campos relacionados con la sanidad: diagnosis médicas a partir de datos de imagen en medicina o la cuantificación de datos relacionados con el estilo de vida en la industria del fitness, para mencionar algunos. Sin embargo, por muchas razones que se expondrán a lo largo de este documento, el sistema sanitario se ha rezagado a la hora de tomar enfoques relacionados con el Big Data, dando pie a una situación paradójica, si se tiene en cuenta que, según un estudio del Poneman Institute en 2012, el 30% del almacenamiento electrónico de datos en el mundo estaba ocupado por la industria médica. Es evidente que en el océano del Big Data existente hay datos escondidos que podrían cambiar la vida de un paciente o, a muy gran escala, cambiar el mismo mundo. Encontrar, extraer y analizar estos datos es el camino más rápido, económico y efectivo para mejorar la salud de las personas.

El sector sanitario actualmente ocupa el 8% de la población activa europea y supone el 10% del PIB de la Unión Europea. Aun así, el gasto público en salud y cuidados a largo plazo se espera que aumente en un 30% antes de 2060. Esto se debe principalmente a un rápido envejecimiento de la población, la prevalencia creciente de enfermedades crónicas y el alto coste del desarrollo de tecnologías médicas. La proporción relativamente grande de gasto público en sanidad en el total de los presupuestos gubernamentales, combinado con la necesidad de consolidar los balances presupuestarios de los gobiernos en toda la UE, subrayan la necesidad de mejorar la sostenibilidad de los modelos sanitarios actuales. Existen evidencias que sugieren que mediante la mejora de la productividad del sistema sanitario, el ahorro en el gasto público sería substancial, lleganod al 2% del PIB según el promedio de la OECD, equivalente a 330 mil millones de € en Europa según los datos del PIB de 2014.

Las tecnologías Big Data ya han causado cierto impacto en campos relacionados con la sanidad: diagnosis médicas a partir de datos de imagen en medicina o la cuantificación de datos relacionados con el estilo de vida en la industria del fitness, para mencionar algunos. Sin embargo, por muchas razones que se expondrán a lo largo de este documento, el sistema sanitario se ha rezagado a la hora de tomar enfoques relacionados con el Big Data, dando pie a una situación paradójica, si se tiene en cuenta que, según un estudio del Poneman Institute en 2012, el 30% del almacenamiento electrónico de datos en el mundo estaba ocupado por la industria médica. Es evidente que en el océano del Big Data existente hay datos escondidos que podrían cambiar la vida de un paciente o, a muy gran escala, cambiar el mismo mundo. Encontrar, extraer y analizar estos datos es el camino más rápido, económico y efectivo para mejorar la salud de las personas.

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